സാങ്കേതികമായി ഉല്‍ക്കാപതന വിലയിടിവു്
സാമ്പിളോ നിലവാരത്തിന്റെ നിലവാരം വ്യ‌‌ത്യ‌‌സ്‌തി, വ്യത്യാസം, അർത്ഥം എന്നിവ കണ്ടുപിടിക്കുക
ടൈപ്പ് ചെയ്യുന്നതിനനുസരിച്ച് പുതുക്കല്‍ ഫലങ്ങള്‍.
ഈ ഗണനിയെപ്പറ്റി
Standard deviation measures how spread out a data set is around its mean: a small value means the numbers cluster tightly near the average, a large one means they are widely scattered. This calculator computes both the sample standard deviation (dividing the sum of squared deviations by n − 1, Bessel’s correction) and the population standard deviation (dividing by n), and reports the variance, mean, range and the sum of squared deviations it used. Choose sample when your numbers are a subset drawn from a larger group, and population when they are the entire group.
The method has four steps: find the mean, subtract it from each value to get the deviations, square those deviations and add them up, then divide by n − 1 (sample) or n (population) and take the square root. The square root returns the answer to the same units as the original data, which is why standard deviation is usually preferred over variance for interpretation.
Worked example: for 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 the mean is 5. The squared deviations sum to 32, so the population variance is 32 ÷ 8 = 4 and the population standard deviation is √4 = 2; the sample version divides 32 by 7, giving about 4.57 and a standard deviation of roughly 2.14. The deviation table below shows each value’s distance from the mean and its squared deviation so you can follow the calculation.
പലപ്പോഴും ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിച്ചു
സാമ്പിളും ജനസംഖ്യാ വ്യതിയാനം തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം എന്താണ്?
ജനസംഖ്യാ സമതലത്തിന്റെ സമതലം n എന്ന പുസ്തകം വിഭജിക്കുന്നു; നാസി 1 (എൻസൽ - ലെ തിരുത്തൽ) (എൻഎൻഎച്ച്) എന്ന സാമ്പിൾ 1 - ന്റെ (ബെൽസിന്റെ) മാർഗ്ഗം, അത് ഉത്ഭവിച്ച ആളുകളുടെ യഥാർഥ വ്യാപനം കുറയ്ക്കാൻ ഇടയാക്കുന്നു എന്ന വസ്തുതയ്ക്ക് ഈ അനുകരണം പ്രതിഫലം നൽകുന്നു.
എന്തിനാ ഈ വഴികൾ?
ക്വഥനാങ്കം എല്ലാ അതിരുകളും ഒഴിവാക്കാതെ തന്നെ എല്ലാ വഴിതെറ്റും ആക്കുന്നു, അത് വലിയ അതിരുകള്‍ വലുതാക്കുന്നു. അവസാനം ക്വാളിറ്റിന്‍റെ അളവു് ഡാറ്റയുടെ മൂലകങ്ങള്‍ക്കുള്ള അളവിലേക്കു് തിരികെ നല്‍കുന്നു.
എന്റെ കൈയ്യില് സാധാരണ അലാറം എങ്ങനെ കണക്കാക്കും?
ഇവിടെ നിന്നും കണ്ടുപിടിക്കുക, ഓരോ മൂലയിലും നിന്നും ക്ളൈന്റ് ലഭിക്കാന്, ഓരോ അതിരുവിടും ചേര്ക്കുക, പിന്നെ ഒരു സാമ്പിള് അല്ലെങ്കില് n-ആം വര്ദ്ധനയ്ക്ക് NEF 1 വഴി ഭാഗിക്കുക, അതിന്റെ മൂലക റൂട്ട് എടുക്കുക.
എന്താണ് ഒരു നല്ല നിലവാരം?
ഒരു ആഗോള "നല്ല" മൂല്യം ഇല്ല, അത് നിങ്ങളുടെ വിവരങ്ങളുടെ അളവും സന്ദർഭവും പൂര്‍ണ്ണമായി ആശ്രയിക്കുന്നു. ഒരു സാധാരണ വ്യതിയാനം അര്‍ത്ഥമുള്ളതാണു്; വീട്ടിന്റെ വിലകള്‍ക്കുള്ള അതേ വ്യാപ്തി പരീക്ഷയ്ക്കു് വലിയ വിലയുണ്ടാവും. താരതമ്യത്തില്‍ വ്യത്യാസങ്ങളുടെ അഭാവം അതിനെ നിലവാരത്തിന്റെ ശതമാനമായി വ്യക്തമാക്കുന്നു.
സാധാരണ വ്യതിയാനം പൂജ്യമോ നെഗറ്റീവ് ആണോ?
It can be zero, which happens only when every value is identical and there is no spread at all. It can never be negative, because it is the square root of an average of squared numbers.
സാമ്പിളിന്റെ കണക്കുകൂട്ടലിന് രണ്ടു മൂല്യങ്ങൾ എങ്കിലും ആവശ്യമെന്താണ്?
NT1 ഉപയോഗിച്ച് സാമ്പിള് സോക്സ് വിഭജിക്കുന്നു. അതുകൊണ്ട് ഒരു വില പൂജ്യത്താല് വിഭജിക്കുകയും ശേഷിക്കാതിരിക്കുകയും ചെയ്യും. ഒരു സാമ്പിള് നിലവാരം നിലവാരം അല്ലെങ്കില് വോള്ട്ടം അല്ലെങ്കില് വോള്ഡിഫിക്സ് നടത്തുമ്പോള് മാത്രമേ അത് യുക്തിസഹമാകൂ.
API — കോഡ്‌പണലകത്തിലെ ഈ ഗണിതസൂത്രം ഉപയോഗിക്കുക
ഈ കംപ്യൂട്ടറില്‍ ഒരു സ്വതന്ത്ര Jonson test എന്ന നിലയില്‍ വിളിക്കുക, അത് ആവശ്യമില്ലാത്ത കീയല്ല. ഫീള്‍ഡ് മൂല്ല്യങ്ങള്‍ അല്ലെങ്കില് ഫീള്‍ഡ് സ്ട്രിങ് സ്ട്രിങ് ആയി അയയ്ക്കുക. നീ വിട്ടതെന്തും ഈ താള്‍ മുന്‍പ് തന്നെ നിറച്ചതാണ്; അപരിചിതമായ ഒരു പരാമീറ്റര്‍ 400 ആണ്, നിശബ്ദമായ പൂജ്യം ഒരിക്കലും ഉപയോഗിക്കില്ല. മുഴുവന്‍ API ഡോക്സ് വായിക്കുക →
അവസാനം സ്ഥലം
GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);എന്നാൽ, ഈ പ്രശ്‌നം പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഏറ്റവും നല്ല മാർഗം എന്താണ്?