വ്യത്യാസങ്ങള്‍ക്കുള്ള ഗണനിയുടെ കോംഫിക്റ്റ്
അടിസ്ഥാന ഡീബഗ്ഗിന്റെ റേറ്റ് ആയി അളക്കുക
ടൈപ്പ് ചെയ്യുന്നതിനനുസരിച്ച് പുതുക്കല്‍ ഫലങ്ങള്‍.
ഈ ഗണനിയെപ്പറ്റി
The coefficient of variation (CV) expresses the standard deviation as a percentage of the mean, giving a unit-free measure of relative spread. Because it is scale-independent, the CV lets you compare the variability of data sets that have very different means or units — you can put the consistency of a set of body weights next to a set of exam scores even though they share no units.
The formula is simply CV = (standard deviation ÷ mean) × 100%. This calculator uses the sample or population standard deviation you choose, divides it by the mean of the data and flags whether the relative variability is low, moderate or high (below about 15%, between 15% and 30%, or above 30% here).
Worked example: for 10, 12, 14, 16, 18 the mean is 14 and the sample standard deviation is about 3.16, so the coefficient of variation is 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6% — moderate relative variability. The CV is widely used in finance to compare investment risk per unit of return and in the lab to judge the precision of repeated measurements.
പലപ്പോഴും ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിച്ചു
എന്താണ്‌ വ്യതിയാനങ്ങൾ?
ഒരു ആഗോള കരുവില്ല, പക്ഷെ 15% താഴെയുള്ള സിവി സാധാരണയായി 30% കൂടുതല്‍ ഗതികേട് (സഹജമായി) കണക്കാക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഫീല്‍ഡ് വിലകള്‍ക്ക് എതിരായി അതിനെ വിധിക്കുന്നു.
When is the coefficient of variation not useful?
CV എന്നത് പൂജ്യത്തിന്റെ അടുത്ത് എത്തുമ്പോള് വിശ്വസനീയമാണ്. കാരണം ചെറിയൊരു കാര്യത്തിലൂടെ വഴിമാറുന്നത് അത് പൊട്ടിത്തെറിക്കും. നിഷേധവിലകള്ക്കോ, ഡാറ്റകള്ക്കോ, ഹീമോഗ്നസ് പോലുള്ള, യഥാര്ത്ഥ പൂജ്യങ്ങളില്ലാത്ത, താപനിലയുടെ പോയിക്കറ്റില് നിന്നുള്ള വിവരങ്ങള്ക്കോ അര്ത്ഥമില്ല.
വ്യത്യസ്‌ത രൂപങ്ങളുടെ ഘടനയെ ഞാൻ എങ്ങനെ കണക്കാക്കും?
Divide the standard deviation by the mean and multiply by 100 to state it as a percentage. For a mean of 14 and a standard deviation of 3.16, the CV is 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6%.
സാധാരണ വ്യതിയാനംയ്ക്കു് പകരം സിവി ഉപയോഗിക്കുവാന്‍ കാരണമെന്താണ്?
സാധാരണ വ്യതിയാനം ഡാറ്റയുടെ ഏകകവും അളവും ബന്ധിച്ചിരിക്കുകയാണ്, അതുകൊണ്ട് വിലകളുടെ വ്യാപനം നിങ്ങള്‍ക്കു് ന്യായമായി താരതമ്യം ചെയ്യാനാവില്ല. രൂപകല്പനയനുസരിച്ച്, ഗ്രിഡ് മീറ്റര്‍ വിസ്താരം മൂലം, വിലകള്‍ വിപുലമാക്കാന്‍ സാധിക്കില്ല.
Is the coefficient of variation the same as relative standard deviation?
അതെ. സാധാരണയുള്ള വ്യത്യസ് (RSD) എന്നത് ശതമാനമായി കാണിച്ചിരിക്കുന്ന വ്യത്യസ്തമായ മറ്റൊരു പേരു്; രണ്ടു പദങ്ങളും വേര്തിരിയ്ക്കാവുന്നവയാകുന്നു.
സാമ്പിളോ ജനസംഖ്യാ വ്യതിയാനം?
നിങ്ങളുടെ സംഖ്യ ഒരു വലിയ കൂട്ടത്തില് നിന്നും സബ്സെറ്റ് ആകുമ്പോള് സാമ്പിള് ഐച്ഛികങ്ങള് ഉപയോഗിക്കുക, ജനസംഖ്യാ ഉപാധി മുഴുവന് ഗ്രൂപ്പായിരിക്കുമ്പോള്. തെരഞ്ഞെടുത്തതു് സാധാരണയായി മാറുന്നു, അതുകൊണ്ട് CV യില് പ്രത്യേക ഡേറ്റാ സെറ്റ്സ്ക്കായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.
API — കോഡ്‌പണലകത്തിലെ ഈ ഗണിതസൂത്രം ഉപയോഗിക്കുക
ഈ കംപ്യൂട്ടറില്‍ ഒരു സ്വതന്ത്ര Jonson test എന്ന നിലയില്‍ വിളിക്കുക, അത് ആവശ്യമില്ലാത്ത കീയല്ല. ഫീള്‍ഡ് മൂല്ല്യങ്ങള്‍ അല്ലെങ്കില്‍ ഫീള്‍ഡ് സ്ട്രിങ് സ്ട്രിങ് ആയി അയയ്ക്കുക. നീ വിട്ടതെന്തും ഈ താള്‍ മുന്‍പ് തന്നെ നിറച്ചതാണ്; അപരിചിതമായ ഒരു പരാമീറ്റര്‍ 400 ആണ്, നിശബ്ദമായ പൂജ്യം ഒരിക്കലും ഉപയോഗിക്കില്ല. മുഴുവന് API ഡോക്സ് വായിക്കുക →
അവസാനം സ്ഥലം
GET https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?numbers=10, 12, 14, 16, 18&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "10, 12, 14, 16, 18",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);എന്നാൽ, ഈ പ്രശ്‌നം പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഏറ്റവും നല്ല മാർഗം എന്താണ്‌?