Вариация коэффициенти ҳисоблагич

Муносабатдаги ўзгарувчанликни ўртача стандарт қийинчиликка нисбати сифатида ўлчанг.

Маънавий қийматларни кома ёки бўшлиқ билан ажратинг.
Вариация коэффициенти —
Муносабатли ўзгарувчанлик —
Стандарт ўзгариш —
Ортиғи —
Ҳисоблаш —

Натижалар ёзаётганингизда янгиланади.

Бу калькулятор сизга тўғри жавоб бердими?

Ушбу калькулятор ҳақида

The coefficient of variation (CV) expresses the standard deviation as a percentage of the mean, giving a unit-free measure of relative spread. Because it is scale-independent, the CV lets you compare the variability of data sets that have very different means or units — you can put the consistency of a set of body weights next to a set of exam scores even though they share no units.

The formula is simply CV = (standard deviation ÷ mean) × 100%. This calculator uses the sample or population standard deviation you choose, divides it by the mean of the data and flags whether the relative variability is low, moderate or high (below about 15%, between 15% and 30%, or above 30% here).

Worked example: for 10, 12, 14, 16, 18 the mean is 14 and the sample standard deviation is about 3.16, so the coefficient of variation is 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6% — moderate relative variability. The CV is widely used in finance to compare investment risk per unit of return and in the lab to judge the precision of repeated measurements.

Доимий сўраладиган саволлар

Кўп ўзгарувчанлик коэффициенти нима?

Умумжаҳон чеклов йўқ, аммо 15% дан паст CV кўпинча паст (мустаҳкам) ўзгарувчанлик деб ҳисобланади ва 30% дан юқори CV нисбатан юқори деб ҳисобланади. Ҳар доим уни ўз соҳангиздаги типик қийматларга қараб баҳоланг.

Қачон ўзгариш коэффициенти фойдали эмас?

CV ўртача қиймат сиғимли бўлса ишончли бўлмайди, чунки кичик ўртача қиймат билан бўлиш уни портлатиши мумкин ва бу манфий қийматли ёки ҳақиқатан ҳам сиғимли бўлмаган маълумотлар учун, масалан, Целсий бўйича ҳарорат учун аҳамиятли эмас.

Вариация коэффициентини қандай ҳисоблаш мумкин?

Стандарт ўзгаришни ўртачага бўлинг ва уни фоиз сифатида кўрсатиш учун 100 га кўпайтиринг. 14 ўртача ва 3.16 стандарт ўзгариш учун, CV 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6% га тенг.

Нима учун стандарт қийинчиликлар ўрнига CV'ни қўллаш керак?

Стандарт қийинчиликлар бирликлари ва маълумотлар масштабига боғланган, шунинг учун сиз доллардаги нархлар ва сантиметрдаги баландликларни тўғри таққосламайсиз. Ўртача билан бўлиш бирликларни олиб ташлайди, бу сизга бутунлай бошқа маълумотлар тўпламлари орасидаги муносабатларни таққослашни имкон беради.

Вариация коэффициенти нисбатан стандарт адашган билан бир хилми?

Ҳа. Муносабатли стандарт адашиши (RSD) фоиз сифатида ифодаланган ўзгариш коэффициентининг бошқа номидир; иккита сўз алмаштирилмайди.

Намуна ёки аҳоли стандарт қийматидан фойдалансам бўладими?

Агар рақамлар катта гуруҳдан олинган бўлса, намуна параметрини, агар улар бутун гуруҳ бўлса, аҳоли параметрини қўлланг. Танлов стандарт қийматини озгина ўзгартиради ва шунинг учун CV, айниқса кичик маълумотлар тўпламлари учун.

Муносабатли ҳисоблагичлар

Стандарт ўзгариш ҳисоблагич Вариант ҳисоблагич Ўртача, медиана, усул ҳисоблагич

❤️ Муносабатлар Calculator.Free? Уни бўлиш

𝕏  X Facebook Reddit
API — коддан бу калькуляторни ишлатиш

Бу ҳисоблагични эркин JSON охири сифатида чақиринг - қулф талаб қилинмайди. Қуйидаги майдон қийматларини савол параметрлари ёки JSON сифатида юборинг. Сиз қолдирган барча нарсалар бу саҳифанинг олдиндан тўлдирилган стандарт параметрларини қўллайди; номаълум параметр 400, ҳеч қачон жимжит 0. Барча API ҳужжатларини ўқиш →

Охири

GET https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?numbers=10, 12, 14, 16, 18&type=sample"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "10, 12, 14, 16, 18",
    "type": "sample"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Натижалар фақатгина умумий йўл-йўриқ учун ҳисобланган, молиявий, тиббий ёки солиқ маслаҳати эмас.