Coefficiente di determinazione delle variazioni
Misurare la variabilità relativa come rapporto tra deviazione standard e media.
Aggiornamento dei risultati durante la digitazione.
A proposito di questa calcolatrice
The coefficient of variation (CV) expresses the standard deviation as a percentage of the mean, giving a unit-free measure of relative spread. Because it is scale-independent, the CV lets you compare the variability of data sets that have very different means or units — you can put the consistency of a set of body weights next to a set of exam scores even though they share no units.
The formula is simply CV = (standard deviation ÷ mean) × 100%. This calculator uses the sample or population standard deviation you choose, divides it by the mean of the data and flags whether the relative variability is low, moderate or high (below about 15%, between 15% and 30%, or above 30% here).
Worked example: for 10, 12, 14, 16, 18 the mean is 14 and the sample standard deviation is about 3.16, so the coefficient of variation is 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6% — moderate relative variability. The CV is widely used in finance to compare investment risk per unit of return and in the lab to judge the precision of repeated measurements.
Domande frequenti
Che cos'è un elevato coefficiente di variazione?
Non esiste un taglio universale, ma un CV inferiore al 15% è spesso considerato una bassa (costante) variabilità e superiore al 30% relativamente elevata. Giudicalo sempre contro i valori tipici del tuo campo.
Quando non è utile il coefficiente di variazione?
Il CV è inaffidabile quando la media è vicina allo zero, perché dividendo per una media minuscola la fa esplodere, e non è significativo per i dati con valori negativi o dati che mancano di un vero punto zero, come le temperature in Celsius.
Come si calcola il coefficiente di variazione?
Dividere la deviazione standard per la media e moltiplicare per 100 per indicarla come percentuale. Per una media di 14 e una deviazione standard di 3.16, il CV è 3,16 ÷ 14 × 100% '22,6%.
Perché usare il CV invece della deviazione standard?
La deviazione standard è legata alle unità e alla scala dei dati, quindi non è possibile confrontare equamente la diffusione dei prezzi in dollari con la diffusione delle altezze in centimetri. Dividendo con la media rimuove le unità, permettendo di confrontare la consistenza relativa tra set di dati completamente diversi.
Il coefficiente di variazione è lo stesso della deviazione standard relativa?
Sì. La deviazione standard relativa (RSD) è un altro nome per il coefficiente di variazione espresso in percentuale; i due termini sono intercambiabili.
Devo usare il campione o la deviazione standard della popolazione?
Usa l'opzione del campione quando i tuoi numeri sono un sottoinsieme disegnato da un gruppo più grande, e l'opzione della popolazione quando sono l'intero gruppo. La scelta cambia leggermente la deviazione standard e quindi il CV, soprattutto per i piccoli set di dati.
API Hoppenstedt utilizzare questa calcolatrice dal codice
Chiama questa calcolatrice come un endpoint JSON Gratis non è necessaria alcuna chiave. Invia i valori del campo sotto come parametri di query o JSON. Qualsiasi cosa ometterete usa lo stesso valore predefinito di questa pagina; un parametro sconosciuto è un 400, mai uno zero silenzioso. Leggi tutti i documenti API →
Punto finale
GET https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?numbers=10, 12, 14, 16, 18&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "10, 12, 14, 16, 18",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);I risultati sono stime solo per gli orientamenti generali, non per i consigli finanziari, medici o fiscali.