Koeffizient des Variationsrechners
Messung der relativen Variabilität als Verhältnis von Standardabweichung zu Mittelwert.
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Über diesen Rechner
Der Variationskoeffizient (CV) drückt die Standardabweichung als Prozentsatz des Mittelwertes aus und gibt einen einheitsfreien Maßstab der relativen Streuung. Da er skalenunabhängig ist, kann der CV die Variabilität von Datensätzen vergleichen, die sehr unterschiedliche Mittel oder Einheiten haben – man kann die Konsistenz einer Reihe von Körpergewichten neben einem Satz von Prüfungspunkten setzen, obwohl sie keine Einheiten teilen. Die Formel ist einfach CV = (Standardabweichung ), Mittelwert) × 100%. Dieser Rechner verwendet die Stichproben- oder Populationsstandardabweichung, die Sie wählen, teilt sie durch das Mittel der Daten und Flaggen, ob die relative Variabilität niedrig, moderat oder hoch ist (unter 15%, zwischen 15% und 30%, oder über 30% hier). Funktioniertes Beispiel: für 10, 12, 14, 16, 18 der Mittelwert ist 14 und die Stichprobenstandardabweichung beträgt etwa 3,16, also der Variationskoeffizient ist 3,16 ] 14 × 100% ] 22.6% — moderate relative Variabilität. Der CV wird in der Finanzierung weit verbreitet verwendet, um das Investitionsrisiko pro Einheit der Rendite zu vergleichen und im Labor, um die
Häufig gestellte Fragen
Was ist ein hoher Variationskoeffizient?
Es gibt keine universelle Cutoff, aber ein CV unter etwa 15% wird oft als niedrige (konsistente) Variabilität und über 30% relativ hoch angesehen.
Wann ist der Variationskoeffizient nicht nützlich?
Der CV ist unzuverlässig, wenn der Mittelwert nahe Null ist, weil die Teilung durch einen winzigen Mittelwert ihn explodieren lässt, und er ist nicht sinnvoll für Daten mit negativen Werten oder Daten, die einen wahren Nullpunkt, wie z.B. Temperaturen in Celsius, vermissen.
Wie berechne ich den Variationskoeffizienten?
Die Standardabweichung wird durch den Mittelwert geteilt und mit 100 multipliziert, um sie als Prozentsatz zu bezeichnen. Für einen Mittelwert von 14 und eine Standardabweichung von 3,16 beträgt der CV 3.16 .
Warum den CV anstelle der Standardabweichung verwenden?
Die Standardabweichung ist an die Einheiten und die Skala der Daten gebunden, so dass man die Preisspanne in Dollar nicht mit der Spanne der Höhen in Zentimetern vergleichen kann. Durch die Aufteilung durch den Mittelwert werden die Einheiten entfernt, sodass man die relative Konsistenz über völlig unterschiedliche Datensätze vergleichen kann.
Ist der Variationskoeffizient der gleiche wie die relative Standardabweichung?
Ja. Relative Standardabweichung (RSD) ist ein anderer Name für den Variationskoeffizienten, der als Prozentsatz ausgedrückt wird; die beiden Begriffe sind austauschbar.
Soll ich die Standardabweichung der Stichprobe oder Population verwenden?
Verwenden Sie die Beispieloption, wenn Ihre Zahlen eine Teilmenge einer größeren Gruppe sind, und die Populationsoption, wenn sie die ganze Gruppe sind. Die Auswahl ändert die Standardabweichung leicht und somit den CV, besonders für kleine Datensätze.
API — verwenden Sie diesen Rechner aus Code
Rufen Sie diesen Rechner als kostenlosen JSON-Endpunkt auf – kein Schlüssel erforderlich. Senden Sie die Feldwerte unten als Abfrageparameter oder JSON. Alles, was Sie weglassen, verwendet die gleiche Voreinstellung, mit der diese Seite vorgefüllt ist; ein unbekannter Parameter ist ein 400, nie ein stiller Null. Lesen Sie die vollständigen API-Dokumente →
Endpunkt
GET https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?numbers=10, 12, 14, 16, 18&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "10, 12, 14, 16, 18",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Die Ergebnisse sind Schätzungen für allgemeine Leitlinien, nicht für finanzielle, medizinische oder steuerliche Beratung.