ຕົວຄິດໄລ່ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຕົວເລກ
ວັດແທກຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງເປັນອັດຕາສ່ວນຂອງການຫຼອກລວງສະຖານທີ່ກັບຄວາມໝາຍສະເລ່ຍ.
ຜົນການຄົ້ນຫາຈະຖືກອັບເດດເມື່ອທ່ານພິມມັນຂຶ້ນມາ ។
ກ່ຽວກັບເຄື່ອງຄິດໄລ່ນີ້
The coefficient of variation (CV) expresses the standard deviation as a percentage of the mean, giving a unit-free measure of relative spread. Because it is scale-independent, the CV lets you compare the variability of data sets that have very different means or units — you can put the consistency of a set of body weights next to a set of exam scores even though they share no units.
The formula is simply CV = (standard deviation ÷ mean) × 100%. This calculator uses the sample or population standard deviation you choose, divides it by the mean of the data and flags whether the relative variability is low, moderate or high (below about 15%, between 15% and 30%, or above 30% here).
Worked example: for 10, 12, 14, 16, 18 the mean is 14 and the sample standard deviation is about 3.16, so the coefficient of variation is 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6% — moderate relative variability. The CV is widely used in finance to compare investment risk per unit of return and in the lab to judge the precision of repeated measurements.
ຄໍາຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ
ຕົວຊີ້ວັດຄວາມແຕກຕ່າງສູງແມ່ນຫຍັງ?
ບໍ່ມີການຕັດ universal, ແຕ່ CV ຕ່ໍາກວ່າປະມານ 15% ແມ່ນມັກຈະຖືວ່າຕ່ໍາ (ຄົງທີ່) ຄວາມຫຼາກຫຼາຍແລະຂ້າງເທິງ 30% ສູງສົມມຸດວ່າ. ຕັດສິນມັນຕໍ່ຕ້ານຄ່າປົກກະຕິສໍາລັບສວນຂອງທ່ານ.
ເມື່ອໃດທີ່ຕົວຊີ້ວັດການປ່ຽນແປງບໍ່ມີປະໂຫຍດ?
CV ບໍ່ເຊື່ອຖືໄດ້ ເມື່ອສະເລ່ຍໃກ້ກັບສະເລ່ຍ, ຍ້ອນການແບ່ງດ້ວຍສະເລ່ຍນ້ອຍ ເຮັດໃຫ້ມັນແຕກ, ແລະ ມັນບໍ່ມີຄວາມໝາຍສຳລັບຂໍ້ມູນທີ່ມີຄ່າລົບ ຫຼື ຂໍ້ມູນທີ່ຂາດຈຸດສະເລ່ຍທີ່ແທ້ຈິງ, ເຊັ່ນອຸນຫະພູມໃນອົງສາເຊລຊິດສ໌.
ວິທີການທີ່ຈະຄິດໄລ່ຕົວຊີ້ວັດການປ່ຽນແປງ?
ແບ່ງຄວາມແຕກຕ່າງມາດຕະຖານໂດຍສະເລ່ຍແລະເພີ່ມຂື້ນໂດຍ 100 ເພື່ອລະບຸມັນເປັນເປີເຊັນ. ສໍາລັບສະເລ່ຍຂອງ 14 ແລະຄວາມແຕກຕ່າງມາດຕະຖານຂອງ 3.16, CV ແມ່ນ 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6%.
ເຮັດຫຍັງຈຶ່ງໃຊ້ CV ແທນທີ່ຈະໃຊ້ການຫຼອກລວງສະຖານທີ່?
ມາດຕະຖານຂອງການຫຼອກລວງແມ່ນຕິດພັນກັບຕົວເລກແລະຂະໜາດຂອງຂໍ້ມູນ, ສະນັ້ນທ່ານບໍ່ສາມາດທຽບທຽບການແຜ່ລາມຂອງລາຄາໃນໂດລາກັບການແຜ່ລາມຂອງຄວາມສູງໃນເຊັນຕິແມັດໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງໄດ້ເລີຍ. ການແບ່ງອອກໂດຍສະເລ່ຍຈະເອົາຕົວເລກອອກໄປ, ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານທຽບທຽບຄວາມສອດຄ່ອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໃນບັນດາກຸ່ມຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນຢ່າງເຕັມສ່ວນ.
ຕົວຊີ້ວັດຄວາມແຕກຕ່າງແມ່ນຄືກັນກັບການຫຼອກລວງມາດຕະຖານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງບໍ?
ຍອມຮັບ. Relative standard deviation (RSD) ແມ່ນຊື່ອື່ນສໍາລັບຕົວຊີ້ວັດຂອງການປ່ຽນແປງສະແດງອອກເປັນເປີເຊັນ; ສອງເງື່ອນໄຂແມ່ນ interchangeable.
ຄວນໃຊ້ຕົວຢ່າງ ຫຼື ມາດຕະຖານຂອງການຫຼອກລວງຂອງປະຊາກອນບໍ?
ເລືອກຕົວຢ່າງເມື່ອຕົວເລກຂອງທ່ານເປັນກຸ່ມສ່ວນນ້ອຍທີ່ໄດ້ແຕ້ມຈາກກຸ່ມໃຫຍ່ກວ່າ ແລະ ເລືອກປະຊາກອນເມື່ອພວກມັນເປັນກຸ່ມທັງໝົດ ។ ຕົວເລືອກນີ້ຈະປ່ຽນການຫຼອກລວງສະຖານທີ່ເລັກນ້ອຍ ແລະ ດັ່ງນັ້ນ CV, ພິເສດສຳລັບກຸ່ມຂໍ້ມູນນ້ອຍໆ ។
API — ໃຊ້ເຄື່ອງຄິດໄລ່ນີ້ຈາກໂປຣແກຣມ
ໂທເຄື່ອງຄິດໄລ່ນີ້ເປັນຈຸດຈົບ JSON ຟຣີ - ບໍ່ຕ້ອງການກູໂກ. ສົ່ງຄ່າພື້ນທີ່ຂ້າງລຸ່ມນີ້ເປັນປາຣມາຕິກຄໍາຖາມ ຫຼື JSON. ທຸກສິ່ງທີ່ທ່ານລົບອອກ ຈະໃຊ້ຕົວອັກສອນທີ່ໜ້ານີ້ໄດ້ຕື່ມໄວ້ກ່ອນ; ພາຣາມິເຕີທີ່ບໍ່ຮູ້ແມ່ນ 400, ບໍ່ແມ່ນສະກຸນທີ່ບໍ່ມີສຽງເລີຍ. ອ່ານເອກະສານ API ເຕັມ →
ຈຸດສຸດທ້າຍ
GET https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?numbers=10, 12, 14, 16, 18&type=sample"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "10, 12, 14, 16, 18",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຄາດຄະເນສໍາລັບຄໍາແນະນໍາທົ່ວໄປເທົ່ານັ້ນ, ບໍ່ການເງິນ, ຄໍາແນະນໍາທາງການແພດຫຼືພາສີ.