ကွဲပြားခြားနားမှုဂဏန်းတွက်စက်၏ coefficient
အဓိပ္ပါယ်ကိုစံပြ deviations ၏အချိုးအဖြစ်ဆက်စပ် variable ကိုတိုင်းတာ။
သင်ရိုက်ထည့်သလိုရလဒ်များကို update လုပ်ပါ
ဤဂဏန်းတွက်စက်အကြောင်း
you haveasmall sample of data, you can use the CV to calculate the relative variability of the data. The CV is the ratio of the standard deviation to the mean of the sample. The standard deviation is the ratio of the mean of the sample to the standard deviation of the sample. The standard deviation is the ratio of the mean of the sample to the standard deviation of the sample. The standard deviation is the ratio of the mean of the sample to the standard deviation of the sample. The standard deviation is the ratio of the mean of the sample to the standard deviation of the sample.TheWorked example: for 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 36, 40, 44, 48, 50, 56, 60, 68, 72, 78, 80, 84, 90, 96, 100, 1000, 10, 10
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
ကွဲပြားခြားနားမှု၏အမြင့် coefficient ကိုဘာလဲ?
universal cutoff မရှိပါဘူး, ဒါပေမယ့်အကြောင်းကိုအောက်က CV ကို 15% မကြာခဏအနည်းငယ် (ဆက်စပ်) ကွဲပြားခြားနားမှုနှင့်အထက်တွင်စဉ်းစားသည် 30% အတော်လေးမြင့်မား. အမြဲသင်၏နယ်ပယ်အတွက်ပုံမှန်တန်ဖိုးများအကြမ်းဖက်မှုအပေါ်ဆုံးဖြတ်.
ကွဲပြားမှု၏ coefficient ကိုအသုံးဝင်မဟုတ်ပါဘူးဘယ်တော့မှဖြစ်ပါသည်?
CV သည်ပျမ်းမျှအားဖြင့် zero နီးနီးရှိသောအခါမတည်မငြိမ်ဖြစ်သည်၊ သေးငယ်သောပျမ်းမျှအားဖြင့်ခွဲဝေခြင်းအားဖြင့်၎င်းကိုပေါက်ကွဲစေသည်ကြောင့်၊ ၎င်းသည် Celsius တွင်အပူချိန်ကဲ့သို့သောစစ်မှန်သော zero point ကိုမပါဘဲရှိသောအပျက်သဘောတန်ဖိုးများသို့မဟုတ်ဒေတာများနှင့်အတူဒေတာများအတွက်အဓိပ္ပါယ်မရှိပါ။
ငါကွဲပြားခြားနားမှု၏ coefficient ကိုဘယ်လိုတွက်ချက်ပါသလဲ?
ပျမ်းမျှအားဖြင့်စံပြ deviation ကိုခွဲဝေနှင့်အားဖြင့် multiplies 100 ရာခိုင်နှုန်းအဖြစ်ကြေညာရန်. 14 ၏ပျမ်းမျှနှင့် 3.16 ၏စံပြ deviation အတွက်, CV ကို 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6% ဖြစ်ပါတယ်။
ဘာကြောင့်စံပြ deviation အစား CV ကိုအသုံးပြု?
အဆိုပါစံပြ deviation data တွေကို၏ယူနစ်များနှင့်အရွယ်အစားနှင့်ချိတ်ဆက်ထားသည်, သငျသညျစင်တီမီတာအတွက်အမြင့်၏ပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့်အတူဒေါ်လာအတွက်စျေးနှုန်းများပျံ့နှံ့ကိုမျှတစွာနှိုင်းယှဉ်နိုင်ပါတယ်ဒါကြောင့်. ပျမ်းမျှအားဖြင့်ခွဲဝေ unit ကိုဖယ်ရှား, သင်လုံးဝကွဲပြားခြားနားသော data sets များအကြားဆက်စပ်ညီညွတ်မှုကိုနှိုင်းယှဉ်နိုင်အောင်.
ကွဲပြားခြားနားမှု၏ coefficient ကိုဆက်စပ်စံပြ deviation အဖြစ်တူညီပါသလား?
ဟုတ်ကဲ့. အပြန်အလှန်စံပြ deviation (RSD) ရာခိုင်နှုန်းအဖြစ်ဖော်ပြထားသောကွဲပြားမှု၏ coefficient အတွက်အခြားအမည်ဖြစ်ပါသည်; နှစ်ဦးစလုံး terms are interchangeable.
ငါနမူနာသို့မဟုတ်လူဦးရေစံပြ deviation ကိုအသုံးပြုသင့်သလား?
သင့်ရဲ့နံပါတ်များကြီးမားတဲ့အုပ်စုတစ်စုမှဆွဲ subset ဖြစ်ကြောင်းအခါနမူနာ option ကိုအသုံးပြု, သူတို့တစ်စုလုံးဖြစ်ကြသောအခါလူဦးရေ option ကို. ရွေးချယ်မှုအနည်းငယ်စံပြ deviation ပြောင်းလဲသွားပြီးဒါကြောင့် CV ကို, အထူးသဖြင့်သေးငယ်တဲ့ data sets များအတွက်.
API ကို — code ကိုမှဤဂဏန်းတွက်စက်ကိုအသုံးပြု
အခမဲ့ JSON endpoint အဖြစ်ဤဂဏန်းတွက်စက်ကိုခေါ် - လိုအပ်သော key ကိုမရှိ. query parameters တွေကိုသို့မဟုတ် JSON အဖြစ်အောက်ပါ Field Values ကိုပို့. ပြည့်စုံသော API ကိုစာရွက်စာတမ်းများကိုဖတ်ပါ →
အဆုံးသတ်ချက်
GET https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?numbers=10, 12, 14, 16, 18&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "10, 12, 14, 16, 18",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ရလဒ်များသာယေဘုယျလမ်းညွှန်မှုများအတွက်ခန့်မှန်းချက်ဖြစ်ကြသည်, မငွေကြေး, ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသို့မဟုတ်အခွန်အကြံပေးချက်.