Kalkulator Koefisien Variasi
Ukuran kepelbagaian relatif sebagai nisbah kesesakan piawai kepada purata.
Hasil dikemaskini semasa anda menaip.
Perihal kalkulator ini
the standard deviation is 100%, the coefficient of variation is 3.16. The coefficient of variation is 100% of the mean, and the standard deviation is 100% of the mean. The coefficient of variation is 100% of the mean, and the coefficient of variation is 100% of the mean. The coefficient of variation is 100% of the mean, and the coefficient of variation is 100% of the mean. The coefficient ofWorked example:The coefficient of variation is 100% of the mean, and the coefficient of variation is 100% of the mean. The coefficient of variation is 100% of the mean.The coefficient of variation is 100% of the mean, and the coefficient of variation is 100% of the mean.The coefficient of variation is 100% of the mean, and the coefficient of variation is 100% of the mean.The coefficient of variation is 100% of the mean, and the coefficient of variation is 100% of the mean, and the coefficient of variation is 100% of the mean, and the coefficient of variation is 100% of the mean, and the coefficient of variation is 100% of the mean, and the coefficient of variation is 100% of the mean, and the coefficient of variation is 100% of the mean, and the coefficient of variation is 100% of the mean, and the coefficient of variation is 100% of the mean, and the coefficient of variation is 100% of the mean, and the coefficient of variation is 100% of the mean, and the coefficient of variation is 100% of the mean, and the coefficient of variation is 100% of the mean, and the coefficient of variation is 100% of the mean, and the coefficien
Pertanyaan yang kerap ditanya
Apa itu koefisien variasi tinggi?
Tiada pemotongan universal, tetapi CV di bawah 15% sering dianggap sebagai kepelbagaian rendah (konsisten) dan di atas 30% relatif tinggi. Sentiasa pertimbangkannya terhadap nilai tipikal untuk bidang anda.
Bilakah koefisien variasi tidak berguna?
CV tidak boleh dipercayai apabila purata hampir sifar, kerana membahagikan dengan purata kecil menyebabkan ia meletup, dan ia tidak bermakna untuk data dengan nilai negatif atau data yang tidak mempunyai titik sifar sebenar, seperti suhu dalam Celsius.
Bagaimana saya boleh mengira koefisien variasi?
Bagikan selisih piawai dengan purata dan gandakan dengan 100 untuk menyatakannya sebagai peratusan. Untuk purata 14 dan selisih piawai 3.16, CV adalah 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6%.
Kenapa gunakan CV bukannya piawai deviasi?
Sisihan piawai terikat kepada unit dan skala data, jadi anda tidak boleh membandingkan dengan adil penyebaran harga dalam dolar dengan penyebaran ketinggian dalam sentimeter. Pembahagian dengan purata membuang unit, membolehkan anda membandingkan konsistensi relatif di sepanjang set data yang berbeza.
Adakah koefisien variasi sama dengan selisih piawai relatif?
Ya. Penyimpangan piawai relatif (RSD) adalah nama lain untuk koefisien variasi yang dinyatakan sebagai peratus; dua istilah ini boleh ditukar ganti.
Adakah saya patut menggunakan sampel atau selisih piawai populasi?
Guna pilihan sampel apabila nombor anda adalah subset yang ditarik dari kumpulan yang lebih besar, dan pilihan populasi apabila mereka adalah keseluruhan kumpulan. Pilihan mengubah deviasi piawai sedikit dan oleh itu CV, terutamanya untuk set data kecil.
API — gunakan kalkulator ini dari kod
Panggil kalkulator ini sebagai titik akhir JSON percuma - tiada kekunci diperlukan. Hantar nilai medan di bawah sebagai parameter pertanyaan atau JSON. Baca dokumen API penuh →
Titik Akhir
GET https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?numbers=10, 12, 14, 16, 18&type=sample"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "10, 12, 14, 16, 18",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Hasil adalah perkiraan untuk panduan umum sahaja, bukan nasihat kewangan, perubatan atau cukai.