Коефіцієнт калькулятора зміни
Відміряти відносну різноманітність як співвідношення стандартного відхилення до середнього значення.
Результати оновлення під час введення.
Про цей калькулятор
The coefficient of variation (CV) expresses the standard deviation as a percentage of the mean, giving a unit-free measure of relative spread. Because it is scale-independent, the CV lets you compare the variability of data sets that have very different means or units — you can put the consistency of a set of body weights next to a set of exam scores even though they share no units.
The formula is simply CV = (standard deviation ÷ mean) × 100%. This calculator uses the sample or population standard deviation you choose, divides it by the mean of the data and flags whether the relative variability is low, moderate or high (below about 15%, between 15% and 30%, or above 30% here).
Worked example: for 10, 12, 14, 16, 18 the mean is 14 and the sample standard deviation is about 3.16, so the coefficient of variation is 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6% — moderate relative variability. The CV is widely used in finance to compare investment risk per unit of return and in the lab to judge the precision of repeated measurements.
Часті запитання
Який високий коефіцієнт варіації?
У світі немає загального зменшення, але СВ нижче 15% часто вважається низьким (змінним) розмаїттям і вище 30% відносно високим. Завжди судіть про це за типовими значеннями вашого поля.
Коли коефіцієнт варіації не є корисним?
CV ненадійне значення, коли середнє значення близько нуля, тому що ділення на маленький середнє значення призводить до вибуху, і воно не має значення для даних з негативними цінами або даними, які не мають справжньої нульової точки, таких як температура у Цельсія.
Як мені обчислити коефіцієнт варіації?
Divide the standard deviation by the mean and multiply by 100 to state it as a percentage. For a mean of 14 and a standard deviation of 3.16, the CV is 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6%.
Чому використовувати СВ замість стандартного відхилення?
Стандартне відхилення пов' язано з одиницями виміру і масштабом даних, отже, ви не можете справедливо порівняти розлогість цін у доларах з поширенням висоти у сантиметрах. Поділ на середнє значення вилучає одиниці виміру, що дозволяє вам порівнювати відносну послідовність між абсолютно різними наборами даних.
Чи коефіцієнт варіації такий самий, як відносне стандартне відхилення?
Так. Відносне стандартне відхилення (RSD) - це інша назва коефіцієнта варіації, який виражений у відсотках; ці два члени можна обмінювати.
Чи слід використовувати стандартне відхилення вибірки чи загальної сукупності?
Використовуйте параметр вибірки, якщо ваші числа є підмножиною, що намальована з великої групи, і параметр загальної сукупності, коли вони є цілою групою. Вибір трохи змінює стандартне відхилення, а отже і CV, особливо для малих наборів даних.
API ⇩ використовувати цей калькулятор з коду
Викликати цей калькулятор як вільний son ⁄ без потреби у клавіші. Надсилайте значення полів, нижче, як параметри запиту або JSON. Будь- який варіант, який ви не вкажете, використовує ту саму типову сторінку, що і раніше; невідомий параметр - 400, ніколи не є німальним. Читати документи API повністю →
Кінцева точка
GET https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?numbers=10, 12, 14, 16, 18&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "10, 12, 14, 16, 18",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Результати - це не фінансові, медичні чи податкові поради, а загальні вказівки.