भिन्नता गणकयन्त्रको गुणक

मानक विचलन को अनुपात मा मानक विचलन को अनुपात मा मापन सापेक्षिक विविधता ।

अल्पविराम वा खाली स्थानसँग मानहरू अलग गर्नुहोस् ।
भिन्नताको गुणक —
सापेक्षिक भिन्नता —
मानक विचलन —
औसत —
गणना —

तपाईँले टाइप गर्दा परिणाम अद्यावधिक गर्नुहोस् ।

यो क्याल्कुलेटरको बारेमा

you haveasmall sample of data, you can use the CV to calculate the relative variability of the data set. The CV is the ratio of the average of the sample and the average of the population. The CV is the ratio of the average of the sample and the average of the population. The CV is the ratio of the average of the sample and the average of the population. The CV is the ratio of the average of the sample and the average of the population. The CV is the ratio of the average of the sample and the average of the population. The CV is the ratio of the average of the sample and the average of the population.Worked example: for 10, 12, 14, 16, 18 the mean is 14 and the sample standard deviation is about 3.16, so the coefficient of variation is 3.16 ÷ 14 × 100%.Worked example: for 10, 12, 14, 16, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 75, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92,

प्राय सोधिने प्रश्नहरू

भिन्नता को एक उच्च गुणक के हो?

त्यहाँ कुनै सार्वभौमिक कटौती छ, तर बारेमा 15% तल एक सीवी अक्सर कम (समान) विविधता र माथि 30% अपेक्षाकृत उच्च मानिन्छ। सधैं आफ्नो क्षेत्र लागि विशिष्ट मान विरुद्ध यो न्याय।

जब भिन्नता को गुणक उपयोगी छैन छ?

CV को मध्यम शून्य नजिक छ जब जब CV अविश्वासयोग्य छ, किनभने सानो माध्यम द्वारा विभाजन गर्दा यो विस्फोटन बनाउँछ, र यो नकारात्मक मानहरू वा डेटा संग डेटा लागि अर्थपूर्ण छैन, सेल्सियसमा तापमान जस्तै, साँचो शून्य बिन्दुको कमी छ।

म कसरी भिन्नता को गुणक गणना गर्छु?

औसत द्वारा मानक विचलन विभाजन र प्रतिशत रूपमा यो घोषणा गर्न 100 द्वारा गुणन। 14 को एक मध्यम र 3.16 को एक मानक विचलन लागि, CV 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6% छ।

किन मानक विचलन को सट्टा CV प्रयोग?

मानक विचलन एकाइहरू र डाटा को स्केल गर्न बाँधिएको छ, त्यसैले तपाईं सन्टिमिटर मा उचाइहरू को फैलावट संग डलर मा मूल्यहरू को फैलावट तुलना गर्न सक्दैन. मध्यम द्वारा विभाजन एकाइहरू हटाउँछ, तपाईं पूर्णतया फरक डाटा सेट मार्फत सापेक्षिक स्थिरता तुलना गर्न अनुमति दिन्छ.

भिन्नता को गुणक सापेक्षिक मानक विचलन रूपमा नै छ?

हो। सापेक्षिक मानक विचलन (RSD) प्रतिशत रूपमा व्यक्त भिन्नता को गुणक लागि अर्को नाम छ; दुई शर्त interchangeable छन्।

म नमूना वा जनसंख्या मानक विचलन प्रयोग गर्नुपर्छ?

आफ्नो नम्बर ठूलो समूहबाट रेखाचित्र एक उप- सेट छन् जब नमूना विकल्प प्रयोग, र तिनीहरूले सम्पूर्ण समूह छन् जब जनसंख्या विकल्प। विकल्प सानो डेटा सेट लागि विशेष गरी सानो मानक विचलन र त्यसैले CV, परिवर्तन।

सम्बन्धित क्याल्कुलेटर

मानक विचलन गणनाकर्ता भिन्नता गणनाकर्ता औसत, मध्य, मोड गणकयन्त्र

❤️ प्रेम Calculator.Free? यसलाई साझेदारी गर्नुहोस्

𝕏  X Facebook Reddit
API - कोडबाट यो क्याल्कुलेटर प्रयोग गर्नुहोस्

यो क्याल्कुलेटरलाई निःशुल्क JSON अन्त बिन्दुको रूपमा कल गर्नुहोस् - कुञ्जी आवश्यक छैन। क्वेरी परिमितिहरू वा JSON को रूपमा तलको फिल्ड मानहरू पठाउनुहोस्। पूरा API कागजात पढ्नुहोस् →

अन्त्य बिन्दु

GET https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?numbers=10, 12, 14, 16, 18&type=sample"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "10, 12, 14, 16, 18",
    "type": "sample"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

परिणाम मात्र सामान्य मार्गदर्शन लागि अनुमान छन्, वित्तीय छैन, चिकित्सा वा कर सल्लाह.