भिन्नता गणकयन्त्रको गुणक
मानक विचलन को अनुपात मा मानक विचलन मापन गर्नुहोस् ।
तपाईँले टाइप गर्दा परिणाम अद्यावधिक गर्नुहोस् ।
यो क्याल्कुलेटरको बारेमा
The coefficient of variation (CV) expresses the standard deviation as a percentage of the mean, giving a unit-free measure of relative spread. Because it is scale-independent, the CV lets you compare the variability of data sets that have very different means or units — you can put the consistency of a set of body weights next to a set of exam scores even though they share no units.
The formula is simply CV = (standard deviation ÷ mean) × 100%. This calculator uses the sample or population standard deviation you choose, divides it by the mean of the data and flags whether the relative variability is low, moderate or high (below about 15%, between 15% and 30%, or above 30% here).
Worked example: for 10, 12, 14, 16, 18 the mean is 14 and the sample standard deviation is about 3.16, so the coefficient of variation is 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6% — moderate relative variability. The CV is widely used in finance to compare investment risk per unit of return and in the lab to judge the precision of repeated measurements.
प्राय सोधिने प्रश्नहरू
भिन्नता को एक उच्च गुणक के हो?
त्यहाँ कुनै सार्वभौमिक कटौती छ, तर बारेमा 15% तल एक सीवी अक्सर कम (समान) विविधता र माथि 30% अपेक्षाकृत उच्च मानिन्छ। सधैं आफ्नो क्षेत्र लागि विशिष्ट मान विरुद्ध यो न्याय।
जब भिन्नता को गुणक उपयोगी छैन छ?
CV को मध्यम शून्य नजिक छ जब जब CV अविश्वासयोग्य छ, किनभने सानो माध्यम द्वारा विभाजन गर्दा यो विस्फोटन बनाउँछ, र यो नकारात्मक मानहरू वा डेटासँग डेटा लागि अर्थपूर्ण छैन, वा डेटा सही शून्य बिन्दु, जस्तै सेल्सियसमा तापक्रमको कमी छ।
म कसरी भिन्नता को गुणक गणना गर्छु?
औसत द्वारा मानक विचलन विभाजन र प्रतिशत रूपमा यो घोषणा गर्न 100 द्वारा गुणन। 14 को एक मध्यम र 3.16 को एक मानक विचलन लागि, CV 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6% छ।
किन मानक विचलन को सट्टा CV प्रयोग?
मानक विचलन एकाइहरू र डाटा को स्केल गर्न बाँधिएको छ, त्यसैले तपाईं सन्टिमिटर मा उचाइहरू को फैलावट संग डलर मा मूल्यहरू को फैलावट तुलना गर्न सक्दैन. मध्यम द्वारा विभाजन एकाइहरू हटाउँछ, तपाईं पूर्णतया फरक डाटा सेट मार्फत सापेक्षिक स्थिरता तुलना गर्न अनुमति दिन्छ.
भिन्नता को गुणक सापेक्षिक मानक विचलन रूपमा नै छ?
हो। सापेक्षिक मानक विचलन (RSD) प्रतिशत रूपमा व्यक्त भिन्नता को गुणक लागि अर्को नाम छ; दुई शर्त interchangeable छन्।
म नमूना वा जनसंख्या मानक विचलन प्रयोग गर्नुपर्छ?
आफ्नो नम्बर ठूलो समूहबाट रेखाचित्र एक उप- सेट छन् जब नमूना विकल्प प्रयोग, र तिनीहरूले सम्पूर्ण समूह छन् जब जनसंख्या विकल्प। विकल्प सानो डेटा सेट लागि विशेष गरी, सानो मानक विचलन र त्यसैले CV परिवर्तन।
API - कोडबाट यो क्याल्कुलेटर प्रयोग गर्नुहोस्
यो क्याल्कुलेटरलाई निःशुल्क JSON अन्त बिन्दुको रूपमा कल गर्नुहोस् - कुञ्जी आवश्यक छैन। क्वेरी परिमितिहरू वा JSON को रूपमा तलको फिल्ड मानहरू पठाउनुहोस्। तपाईँले छोडेको कुनै पनि कुराले उस्तै पूर्वनिर्धारित प्रयोग गर्दछ जुन यो पृष्ठसँग पूर्व- भरिएको छ; अज्ञात परिमिति ४०० हो, कहिल्यै मौन शून्य होइन । पूरा API कागजात पढ्नुहोस् →
अन्त्य बिन्दु
GET https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?numbers=10, 12, 14, 16, 18&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "10, 12, 14, 16, 18",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);परिणाम मात्र सामान्य मार्गदर्शन लागि अनुमान छन्, वित्तीय छैन, चिकित्सा वा कर सल्लाह.