変動係数計算器

相対変動性は平均値と標準偏差の比として測定した。

変動係数 —

相対変動 —

標準偏差 —

平均 —

カウント —

結果はタイプすると更新されます。

この計算機の情報

you want to compare the variability of data sets that have very different means or units — you can put the consistency of a set of body weights next to a set of exam scores even if they share no units. This calculator uses the sample or population standard deviation you choose, divide it by the mean of the data and flags whether the relative variability is low, moderate or high (below about 15%, between 15% and 30%, or above 30% here). The CV is widely used in finance to compare investment risk per unit of return and in the lab to judge the precision of repeated measurements.The formula is simply CV = (standard deviation ÷ mean) × 100%. This calculator uses the sample or population standard deviation.The coefficient of variation is widely used in finance to compare investment risk per unit of return and in the lab to judge the precision of repeated measurements.Worked example: for 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 36, 40, 44, 48, 50, 56, 60, 68, 72, 78, 80, 84, 90, 96, 100,

よくある質問

高い変動係数とは何か。

普遍的なカットオフはありませんが、CV が 15% 未満ならば低い（一貫した）変動性と考えられ、30% 以上ならば比較的高いと考えられます。常にあなたの分野の典型的な値と比較して判断してください。

変動係数はいつ有用でないのか。

ＣＶは平均が０に近いときは信頼性が低く，負の値を持つデータや真の零点を持たないデータ（Ｃｅｓｓｉｕｓ温度など）では意味がない。

変動係数をどうやって計算する？

標準偏差を平均値で割り、100で乗算してパーセントで表す。平均値が 14 で標準偏差が 3.16 のとき、CV は 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6% となります。

標準偏差の代わりにＣＶを使う理由は何か。

標準偏差はデータの単位とスケールに結びついています。だから、ドルでの価格の分布とセンチメートルでの高さの分布を公平に比較することはできません。平均で除去すると、単位を除去して、完全に異なるデータセットの相対的な一貫性を比較できます。

変動係数は相対標準偏差と同じであるか。

相対標準偏差（ＲＳＤ）は，変動係数の別名で，％で表される。

標本か集団標準偏差を使うべきか。

数値がより大きなグループから抽出された部分集合の場合はサンプルオプションを、全体集合の場合は集団オプションを使用します。選択は標準偏差をわずかに変え、そのためCVを変化させます。特に小さいデータセットの場合は、CVを変更します。

API — コードからこの計算機を使う

この計算機を自由な JSON エンドポイントとして呼び出します。鍵は必要ありません。下のフィールド値をクエリパラメータまたは JSON として送信します。 API ドキュメントを読む →

エンドポイント

GET https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?numbers=10, 12, 14, 16, 18&type=sample"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "10, 12, 14, 16, 18",
    "type": "sample"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

結果は一般的な指導のための推定であり，財務的，医療的または税務的なアドバイスではない。

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curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`