Değişkenlik katsayısı hesaplayıcı
İlişkisel değişkenliği standart sapmanın ortalamaya oranıyla ölçün.
Yazdığınızda sonuçlar güncellenir.
Bu hesaplayıcı hakkında
you want to compare the variability of data sets that have very different means or units — you can put the consistency of a set of body weights next to a set of exam scores even if they share no units. This calculator uses the sample or population standard deviation you choose, divide it by the mean of the data and flags whether the relative variability is low, moderate or high (below about 15%, between 15% and 30%, or above 30% here). The CV is widely used in finance to compare investment risk per unit of return and in the lab to judge the precision of repeated measurements.The formula is simply CV = (standard deviation ÷ mean) × 100. This calculator uses the sample or population standard deviation you choose, divide it by the mean of the data and flags whether the relative variability is low, moderate or high (below about 15%, between 15% and 30%, or above 30% here).The CV is widely used in finance to compare investment risk per unit of return and in the lab to judge the precision of repeated measurements.Worked example: for 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 36, 38, 40, 44, 48, 50, 52, 56, 58, 60, 62, 66, 70, 78, 80, 84, 88, 90, 92, 96, 98, 100, 1
Sıkça Sorulan Sorular
Yüksek değişim katsayısı nedir?
Evrensel bir kesme noktası yoktur, ancak %15'in altındaki CV genellikle düşük (daimi) değişkenlik ve %30'un üzerindeki nispeten yüksek olarak kabul edilir. Her zaman alanınız için tipik değerlere göre yargılayın.
Değişkenlik katsayısı ne zaman yararlı değildir?
CV, ortalama sıfıra yakın olduğunda güvenilmezdir, çünkü küçük bir ortalama ile bölmek onu patlatıyor ve negatif değerlerle veriler için anlamlı değildir veya Celsius'taki sıcaklıklar gibi gerçek sıfır noktası olmayan veriler için anlamlı değildir.
Değişkenlik katsayısını nasıl hesaplarım?
Standart sapmayı ortalamaya böl ve yüzde olarak göstermek için 100 ile çarp. 14'lük bir ortalama ve 3.16'lık standart sapma için, CV 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6%'dır.
Neden standart sapma yerine CV'yi kullanıyorsun?
Standart sapma verilerin birimlerine ve ölçeğine bağlıdır, bu yüzden dolar cinsinden fiyatların dağılımını santimetre cinsinden yüksekliklerin dağılımıyla adil bir şekilde karşılaştıramazsınız. Ortalama ile bölmek birimleri kaldırır, tamamen farklı veri kümeleri arasındaki ilişkisel tutarlılığı karşılaştırmanıza izin verir.
Varyasyon katsayısı göreceli standart sapma ile aynı mı?
Evet. İlişkisel standart sapma (RSD) yüzde olarak ifade edilen değişim katsayısı için başka bir isimdir; iki terim değişmez.
Örnek mi kullanacağım yoksa popülasyon standart sapmasını mı?
Sayılar büyük bir gruptan çekilmiş bir alt küme olduğunda örnek seçeneğini, tüm grup olduğunda ise nüfus seçeneğini kullanın. Seçim standart sapmayı ve dolayısıyla CV' yi, özellikle küçük veri kümeleri için biraz değiştirir.
API — bu hesaplayıcıyı kodtan kullan
Bu hesaplayıcıya ücretsiz bir JSON son noktası olarak çağrı yap - anahtar gerekmez. Aşağıdaki alan değerlerini sorgu parametreleri veya JSON olarak gönderin. Tüm API belgelerini oku →
Son nokta
GET https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?numbers=10, 12, 14, 16, 18&type=sample"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "10, 12, 14, 16, 18",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Sonuçlar sadece genel rehberlik için tahminlerdir, finansal, tıbbi veya vergi tavsiyesi değil.