Değişkenlik katsayısı hesaplayıcı

İlişkisel değişkenliği standart sapmanın ortalamaya oranıyla ölçün.

Değerleri virgül veya boşluklarla ayırın.
Değişkenlik katsayısı —
Göreceli değişkenlik —
Standart sapma —
Ortalama —
Sayma —

Yazdığınızda sonuçlar güncellenir.

Bu hesap makinesi sana doğru cevabı verdi mi?

Bu hesaplayıcı hakkında

The coefficient of variation (CV) expresses the standard deviation as a percentage of the mean, giving a unit-free measure of relative spread. Because it is scale-independent, the CV lets you compare the variability of data sets that have very different means or units — you can put the consistency of a set of body weights next to a set of exam scores even though they share no units.

The formula is simply CV = (standard deviation ÷ mean) × 100%. This calculator uses the sample or population standard deviation you choose, divides it by the mean of the data and flags whether the relative variability is low, moderate or high (below about 15%, between 15% and 30%, or above 30% here).

Worked example: for 10, 12, 14, 16, 18 the mean is 14 and the sample standard deviation is about 3.16, so the coefficient of variation is 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6% — moderate relative variability. The CV is widely used in finance to compare investment risk per unit of return and in the lab to judge the precision of repeated measurements.

Sıkça Sorulan Sorular

Yüksek değişim katsayısı nedir?

Evrensel bir kesme noktası yoktur, ancak %15'in altındaki CV genellikle düşük (daimi) değişkenlik ve %30'un üzerindeki nispeten yüksek olarak kabul edilir. Her zaman alanınız için tipik değerlere göre yargılayın.

Değişkenlik katsayısı ne zaman yararlı değildir?

CV, ortalama sıfıra yakın olduğunda güvenilmezdir, çünkü küçük bir ortalama ile bölmek onu patlatıyor ve negatif değerlerle veriler için anlamlı değildir veya Celsius'ta sıcaklıklar gibi gerçek sıfır noktası olmayan veriler için anlamlı değildir.

Değişkenlik katsayısını nasıl hesaplarım?

Standart sapmayı ortalamaya böl ve yüzde olarak göstermek için 100 ile çarp. 14'lük bir ortalama ve 3.16'lık standart sapma için, CV 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6%'dır.

Neden standart sapma yerine CV'yi kullanıyorsun?

Standart sapma verilerin birimlerine ve ölçeğine bağlıdır, bu yüzden dolar cinsinden fiyatların dağılımını santimetre cinsinden yüksekliklerin dağılımıyla adil bir şekilde karşılaştıramazsınız. Ortalama ile bölmek birimleri kaldırır, tamamen farklı veri kümeleri arasındaki ilişkisel tutarlılığı karşılaştırmanıza izin verir.

Varyasyon katsayısı göreceli standart sapma ile aynı mıdır?

Evet. İlişkisel standart sapma (RSD) yüzde olarak ifade edilen değişim katsayısı için başka bir isimdir; iki terim değişmez.

Örnek mi kullanacağım yoksa popülasyon standart sapmasını mı?

Sayılar büyük bir gruptan çekilmiş bir alt küme olduğunda örnek seçeneğini, tüm grup olduğunda ise nüfus seçeneğini kullanın. Seçim standart sapmayı ve dolayısıyla CV' yi, özellikle küçük veri kümeleri için biraz değiştirir.

İlgili hesaplayıcılar

Standart sapma hesaplayıcı Varyans Hesaplama Ortalama, Median, Modu Hesaplama

❤️ Aşk. Calculator.Free? Paylaş.

𝕏  X Facebook Reddit
API — bu hesaplayıcıyı kodtan kullan

Bu hesaplayıcıya ücretsiz bir JSON son noktası olarak çağrı yap - anahtar gerekmez. Aşağıdaki alan değerlerini sorgu parametreleri veya JSON olarak gönderin. Eksik bıraktığınız her şey bu sayfanın önceden doldurulmuş olduğu varsayılan değeri kullanır; bilinmeyen parametre 400'dür, hiç sessiz sıfır değildir. Tüm API belgelerini oku →

Son nokta

GET https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?numbers=10, 12, 14, 16, 18&type=sample"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "10, 12, 14, 16, 18",
    "type": "sample"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Sonuçlar sadece genel rehberlik için tahminlerdir, finansal, tıbbi veya vergi tavsiyesi değil.