Muunnoslaskurin kerroin
Mittaa suhteellinen vaihtelu keskihajontasuhteen keskiarvona.
Tulokset päivittyvät kirjoittaessasi.
Tietoja tästä laskimesta
The coefficient of variation (CV) expresses the standard deviation as a percentage of the mean, giving a unit-free measure of relative spread. Because it is scale-independent, the CV lets you compare the variability of data sets that have very different means or units — you can put the consistency of a set of body weights next to a set of exam scores even though they share no units.
The formula is simply CV = (standard deviation ÷ mean) × 100%. This calculator uses the sample or population standard deviation you choose, divides it by the mean of the data and flags whether the relative variability is low, moderate or high (below about 15%, between 15% and 30%, or above 30% here).
Worked example: for 10, 12, 14, 16, 18 the mean is 14 and the sample standard deviation is about 3.16, so the coefficient of variation is 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6% — moderate relative variability. The CV is widely used in finance to compare investment risk per unit of return and in the lab to judge the precision of repeated measurements.
Usein kysyttyjä kysymyksiä
Mikä on korkea variaatiokerroin?
Yleistä rajaa ei ole, mutta alle 15 prosentin CV:tä pidetään usein vähäisenä (yhtenäisenä) vaihteluna ja yli 30 prosentin suhteellisen suurena. Arvioi se aina alasi tyypillisten arvojen mukaan.
Milloin variaatiokerroin ei ole hyödyllinen?
CV on epäluotettava, kun keskiarvo on lähellä nollaa, koska pienen keskiarvon erottaminen saa sen räjähtämään, eikä se ole merkityksellistä negatiivisten arvojen tai tietojen kannalta, joilla ei ole todellista nollapistettä, kuten celsiusasteita.
How do I calculate the coefficient of variation?
Divide the standard deviation by the mean and multiply by 100 to state it as a percentage. For a mean of 14 and a standard deviation of 3.16, the CV is 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6%.
Miksi CV:tä käytetään standardipoikkeaman sijaan?
Keskihajonta on sidottu datan yksiköihin ja mittakaavaan, joten ei voi reilusti verrata dollareissa olevaa hintojen jakoa senttien korkeuksiin. Jakamalla yksiköt keskiarvolla poistetaan, jolloin verrataan suhteellista johdonmukaisuutta täysin eri tietoaineistojen välillä.
Onko variaatiokerroin sama kuin suhteellinen keskihajonta?
Kyllä. Suhteellinen keskihajonta (RSD) on toinen nimi variaatiokertoimelle ilmaistuna prosenttiosuutena; nämä kaksi termiä ovat keskenään vaihdettavissa.
Pitäisikö minun käyttää näytettä vai populaation keskihajontaa?
Käytä otosvaihtoehtoa, kun numerosi on osajoukkoa suuremmasta ryhmästä, ja väestövaihtoehtoa, kun ne ovat koko ryhmä. Valinta muuttaa keskihajontaa hieman ja siten CV:tä, erityisesti pienten tietoaineistojen kohdalla.
API – käytä tätä laskinta koodista
Kutsu tätä laskinta ilmaiseksi JSON-päätetapahtumaksi – ei avainta tarvita. Lähetä alla olevat kenttäarvot kyselyparametrina tai JSONina. Kaikki mitä jätät pois käyttää samaa oletusta kuin tämä sivu on esitäytetty; tuntematon parametri on 400, ei koskaan hiljainen nolla. Lue koko API-dokumentti →
Loppupiste
GET https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?numbers=10, 12, 14, 16, 18&type=sample"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "10, 12, 14, 16, 18",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Tulokset ovat arvioita vain yleisohjeista, eivät taloudellista, lääketieteellistä tai veroneuvontaa.