वारिट गणक का कोसंकार

सापेक्षता का आकार

कॉमाटर या स्पेस के साथ पृथक मान
परिवर्तनों का अलिफ़िक —
सापेक्ष विकरता —
मानक विचलन —
औसत —
गिनती —

जैसे आप टाइप करते हैं, परिणाम अद्यतन करें.

इस गणक के बारे में

बदलाव का इमेजिनला (सीवी) मानक विचलन को अर्थ के प्रतिशत के रूप में दिखाता है, इकाई- मुक्त माप प्रदान करता है. क्योंकि यह पैमाने पर फैल गया है. यह डेटा सेट की भावना की तुलना करता है कि बहुत अलग तरीके से या इकाइयों के लिए एक अलग श्रेणी के लिए है. आप अगले वज़न के वातावरण को एक फार्म का उपयोग कर सकते हैं, यद्यपि वे किसी भी संसाधन के लिए उपयोग किया जा रहा है, सामान्यता है, उदाहरण के लिए, 30% 1x% 1x%, 80% B4, 80%, 80% 2 s (5% B) यह उत्पादों के लिए उपयोगी है या न्यूनतम है. उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, उदाहरण देने के लिए, उदाहरण देने के लिए, उदाहरण के लिए, उदाहरण सीमा पर है, उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, उदाहरण सीमा पार करें.

बार बार पूछे जाने वाले प्रश्न

परिवर्तन का एक उच्च इमेजीडेंट क्या है?

कोई विश्‍वव्यापी कटौती नहीं है, लेकिन लगभग १५% नीचे एक CV को अकसर कम समझा जाता है (कृद्धता) और ३०% से अधिक उच्च माना जाता है। हमेशा इसे अपने क्षेत्र के सामान्य मूल्य के विरुद्ध न्याय करें।

परिवर्तन का सेक्टर कब उपयोगी नहीं है?

CV अविश्वसनीय है जब मतलब शून्य के पास है, क्योंकि एक छोटे से मतलब से विभाजित यह विस्फोट करता है, और यह नकारात्मक मूल्यों या डेटा के साथ आंकड़ा के लिए अर्थपूर्ण नहीं है जो एक वास्तविक शून्य बिंदु के रूप में, जैसे कि कमल में तापमान में तापमान की कमी है.

मैं परिवर्तन के सत्यापन की गणना कैसे करता हूँ?

मानक विचलन का अर्थ है और 100 से गुणा 100 तक इसे प्रतिशत के रूप में भाग दें. 14 का मतलब है और 316 का मानक विचलन, CV 3.16 144 है 0.04.6%.

मानक विचलन के बजाय सीवी का उपयोग क्यों करें?

मानक विचलन इकाइयों और पैमाने से जुड़े हुए हैं, इसलिए आप sundss में ऊँचाई के फैलाव के साथ डॉलर के फैलाव की तुलना में काफी तुलना नहीं कर सकते हैं. इकाई द्वारा stating, आप पूरी तरह से अलग अलग डेटा सेट के साथ सापेक्ष सुसंगतता की तुलना करें.

क्या सापेक्ष मानक विचलन के रूप में एक ही परिवर्तन का सेक्टर है?

जी हाँ. सापेक्ष मानक विचलन (RSD) परिवर्तनों के लिए एक और नाम है जो प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया गया है; दो शब्द एक दूसरे से अलग हैं.

क्या मैं नमूना या आबादी मानक विचलन इस्तेमाल करना चाहिए?

नमूना विकल्प का उपयोग करें जब आपकी संख्या बड़े समूह से निकाली जाती है, और जनसंख्या विकल्प जब वे पूरे समूह से बनता है. चुनाव मानक विचलन थोड़ा और इसलिए छोटे डाटा सेट के लिए.

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अंत बिन्दु

GET https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?numbers=10, 12, 14, 16, 18&type=sample"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "10, 12, 14, 16, 18",
    "type": "sample"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

इसका नतीजा सिर्फ यह होता है कि वे न सिर्फ पैसे के, इलाज या कर - निकाले की सलाह देते हैं ।