ପରିବର୍ତ୍ତନ ଗଣନାକାରୀର ଗୁଣନ
ହାରାହାରିକୁ ମାନକ ବିଚ୍ୟୁତିର ଅନୁପାତ ଭାବରେ ଆପେକ୍ଷିକ ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳତାକୁ ମାପନ୍ତୁ ।
ଆପଣ ଟାଇପ କରିବା ସମୟରେ ଫଳାଫଳ ଅଦ୍ୟତନ କରନ୍ତୁ ।
ଏହି ଗଣନାକାରୀ ବିଷୟରେ
The coefficient of variation (CV) expresses the standard deviation as a percentage of the mean, giving a unit-free measure of relative spread. Because it is scale-independent, the CV lets you compare the variability of data sets that have very different means or units — you can put the consistency of a set of body weights next to a set of exam scores even though they share no units.
The formula is simply CV = (standard deviation ÷ mean) × 100%. This calculator uses the sample or population standard deviation you choose, divides it by the mean of the data and flags whether the relative variability is low, moderate or high (below about 15%, between 15% and 30%, or above 30% here).
Worked example: for 10, 12, 14, 16, 18 the mean is 14 and the sample standard deviation is about 3.16, so the coefficient of variation is 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6% — moderate relative variability. The CV is widely used in finance to compare investment risk per unit of return and in the lab to judge the precision of repeated measurements.
ସାଧାରଣ ପ୍ରଶ୍ନ
ଉଚ୍ଚ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହାର କ’ଣ?
କୌଣସି ସାର୍ବଜନୀନ କଟଅଫ ନାହିଁ, କିନ୍ତୁ 15% ତଳେ CV କୁ ସାଧାରଣତଃ ନିମ୍ନ (ସଂଯମ) ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳତା ଏବଂ 30% ଠାରୁ ଅଧିକ ଆନୁପାତିକ ଉଚ୍ଚ ବୋଲି ବିବେଚନା କରାଯାଏ । ସର୍ବଦା ଆପଣଙ୍କ କ୍ଷେତ୍ର ପାଇଁ ସାମାନ୍ୟ ମୂଲ୍ୟ ସହିତ ଏହାକୁ ବିଚାର କରନ୍ତୁ ।
ପରିବର୍ତ୍ତନ ହାରକ କେବେ ଉପଯୋଗୀ ନୁହେଁ?
CV ଅବିଶ୍ୱସନୀୟ ଯେତେବେଳେ ମଧ୍ଯମ ଶୂନ୍ୟ ପାଖାପାଖି ଥାଏ, କାରଣ ଗୋଟିଏ ଛୋଟ ମଧ୍ଯମ ଦ୍ୱାରା ବିଭାଜନ ଏହାକୁ ବିସ୍ଫୋରଣ କରିଥାଏ, ଏବଂ ଏହା ଋଣାତ୍ମକ ମୂଲ୍ୟ ସହିତ ତଥ୍ୟ କିମ୍ବା ତଥ୍ୟ ପାଇଁ ଅର୍ଥହୀନ ଯାହାକି ଗୋଟିଏ ସତ୍ୟ ଶୂନ୍ୟ ବିନ୍ଦୁକୁ ଗ୍ରହଣ କରିନଥାଏ, ଯେପରିକି ସେଲସିୟସରେ ତାପମାତ୍ରା।
ମୁଁ କିପରି ଭାବରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହାରକୁ ଗଣନା କରିବି?
Divide the standard deviation by the mean and multiply by 100 to state it as a percentage. For a mean of 14 and a standard deviation of 3.16, the CV is 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6%.
ଷ୍ଟାଣ୍ଡର୍ଡ ଡେଭିଏସନ ବଦଳରେ CV କାହିଁକି ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ?
ମାନକ ବିଚ୍ୟୁତି ଏକକ ଏବଂ ତଥ୍ୟର ମାପ ସହିତ ଜଡିତ, ତେଣୁ ଆପଣ ସେଣ୍ଟିମିଟରରେ ଉଚ୍ଚତାର ବିସ୍ତରଣ ସହିତ ଡଲାରରେ ମୂଲ୍ୟ ବିସ୍ତରଣକୁ ସଠିକ ଭାବରେ ତୁଳନା କରିପାରିବେ ନାହିଁ। ମଧ୍ଯମ ଦ୍ୱାରା ବିଭାଜନ ଏକକଗୁଡ଼ିକୁ ହଟାଅ, ଯାହାକି ଆପଣଙ୍କୁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭିନ୍ନ ତଥ୍ୟ ସେଟଗୁଡ଼ିକରେ ଆପେକ୍ଷିକ ସ୍ଥିରତାକୁ ତୁଳନା କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦେଇଥାଏ।
ପରିବର୍ତ୍ତନର ସମକକ୍ଷ କଣ ଆପେକ୍ଷିକ ମାନକ ବିଚରଣ ସହିତ ସମାନ ଅଟେ?
ହଁ, ଆପେକ୍ଷିକ ମାନକ ବିଚ୍ୟୁତି (RSD) ହେଉଛି ପ୍ରତିଶତ ଭାବରେ ବ୍ୟକ୍ତ ହୋଇଥିବା ପରିବର୍ତ୍ତନ ଗୁଣନ ପାଇଁ ଅନ୍ୟ ଏକ ନାମ; ଦୁଇଟି ଶବ୍ଦ ପରସ୍ପର ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳ ।
ମୁଁ ନମୁନା କିମ୍ବା ଜନସଂଖ୍ୟା ମାନକ ବିକଳ୍ପକୁ ବ୍ୟବହାର କରିବା ଉଚିତ କି?
ନମୁନା ବିକଳ୍ପକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ ଯେତେବେଳେ ଆପଣଙ୍କର ସଂଖ୍ୟାଗୁଡ଼ିକ ବଡ଼ ସମୂହରୁ ଅଙ୍କିତ ଉପସୂଚୀ, ଏବଂ ଜନସଂଖ୍ୟା ବିକଳ୍ପକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ ଯେତେବେଳେ ସେମାନେ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ସମୂହ। ବଚ୍ଛିତ ମାନକ ବିଚରଣକୁ ସୀମିତ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରେ ଏବଂ ତେଣୁ CV, ବିଶେଷକରି ଛୋଟ ତଥ୍ୟ ସେଟଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ।
API — ଏହି ଗଣନାକାରୀକୁ ସଂକେତରୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ
ଏହି ଗଣନାକାରୀକୁ ଗୋଟିଏ ମୁକ୍ତ JSON ଶେଷ ବିନ୍ଦୁ ଭାବରେ ଡକାନ୍ତୁ - କୌଣସି କି ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ। ତଳର କ୍ଷେତ୍ର ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରଶ୍ନ ପରିମାପକ କିମ୍ବା JSON ଭାବରେ ପଠାନ୍ତୁ। ଆପଣ ଯାହାକୁ ବି ଛାଡିଦେଲେ ତାହା ସେହି ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତକୁ ବ୍ୟବହାର କରିଥାଏ ଯାହାକି ଏହି ପୃଷ୍ଠା ସହିତ ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ; ଗୋଟିଏ ଅଜଣା ପରିମାପକ ହେଉଛି ୪୦୦, କେବେବି ଶୂନ୍ୟ ଶୂନ୍ୟ ନୁହେଁ। ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ API ଦଲିଲ ପଢନ୍ତୁ →
ସମାପ୍ତ ବିନ୍ଦୁ
GET https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?numbers=10, 12, 14, 16, 18&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "10, 12, 14, 16, 18",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ଏହି ରିପୋର୍ଟରେ ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥିବା ଫଳାଫଳ କେବଳ ସାଧାରଣ ସୂଚନା ପାଇଁ, ଅର୍ଥନୈତିକ, ଚିକିତ୍ସା କିମ୍ବା ଟିକସ ପରାମର୍ଶ ପାଇଁ ନୁହେଁ ।