ପରିବର୍ତ୍ତନ ଗଣନାକାରୀର ଗୁଣନ
ହାରାହାରିକୁ ମାନକ ବିଚ୍ୟୁତିର ଅନୁପାତ ଭାବରେ ଆପେକ୍ଷିକ ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳତାକୁ ମାପନ୍ତୁ ।
ଆପଣ ଟାଇପ କରିବା ସମୟରେ ଫଳାଫଳ ଅଦ୍ୟତନ କରନ୍ତୁ ।
ଏହି ଗଣନାକାରୀ ବିଷୟରେ
you haveasmall sample of data, you can use the CV to calculate the relative variability of the data set. The CV is the coefficient of variation of the sample of data. The coefficient of variation is the ratio of the standard deviation to the mean of the sample. The coefficient of variation is the ratio of the standard deviation to the mean of the sample. The coefficient of variation is the ratio of the standard deviation to the mean of the sample. The coefficient of variation is the ratio of the standard deviation to the mean of the sample.TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked
ସାଧାରଣ ପ୍ରଶ୍ନ
ଉଚ୍ଚ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହାର କ’ଣ?
କୌଣସି ସାର୍ବଜନୀନ କଟଅଫ ନାହିଁ, କିନ୍ତୁ 15% ତଳେ CV କୁ ସାଧାରଣତଃ ନିମ୍ନ (ସଂଯମ) ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳତା ଏବଂ 30% ଠାରୁ ଅଧିକ ଆନୁପାତିକ ଉଚ୍ଚ ବୋଲି ବିବେଚନା କରାଯାଏ । ସର୍ବଦା ଆପଣଙ୍କ କ୍ଷେତ୍ର ପାଇଁ ସାମାନ୍ୟ ମୂଲ୍ୟ ସହିତ ଏହାକୁ ବିଚାର କରନ୍ତୁ ।
ପରିବର୍ତ୍ତନ ହାରକ କେବେ ଉପଯୋଗୀ ନୁହେଁ?
CV ଅବିଶ୍ୱସନୀୟ ଯେତେବେଳେ ମଧ୍ଯମ ଶୂନ୍ୟ ପାଖାପାଖି ଥାଏ, କାରଣ ଗୋଟିଏ ଛୋଟ ମଧ୍ଯମ ଦ୍ୱାରା ବିଭାଜନ ଏହାକୁ ବିସ୍ଫୋରଣ କରିଥାଏ, ଏବଂ ଏହା ଋଣାତ୍ମକ ମୂଲ୍ୟ ସହିତ ତଥ୍ୟ ପାଇଁ ଅର୍ଥହୀନ ଅଟେ କିମ୍ବା ତଥ୍ୟ ଯାହାକି ଗୋଟିଏ ସତ୍ୟ ଶୂନ୍ୟ ବିନ୍ଦୁକୁ ଗ୍ରହଣ କରିନଥାଏ, ଯେପରିକି ସେଲସିୟସରେ ତାପମାତ୍ରା।
ମୁଁ କିପରି ଭାବରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହାରକୁ ଗଣନା କରିବି?
ମାନକ ବିଚ୍ୟୁତିକୁ ମଧ୍ଯମ ଦ୍ୱାରା ବିଭକ୍ତ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଏହାକୁ ପ୍ରତିଶତ ଭାବରେ ଦର୍ଶାଇବା ପାଇଁ 100 ଦ୍ୱାରା ଗୁଣନ କରନ୍ତୁ । 14 ର ମଧ୍ଯମ ଏବଂ 3. 16 ର ମାନକ ବିଚ୍ୟୁତି ପାଇଁ, CV ହେଉଛି 3. 16 ÷ 14 × 100% ≈ 22. 6% ।
ଷ୍ଟାଣ୍ଡର୍ଡ ଡେଭିଏସନ ବଦଳରେ CV କାହିଁକି ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ?
ମାନକ ବିଚ୍ୟୁତି ଏକକ ଏବଂ ତଥ୍ୟର ମାପ ସହିତ ଜଡିତ, ତେଣୁ ଆପଣ ସେଣ୍ଟିମିଟରରେ ଉଚ୍ଚତାର ବିସ୍ତରଣ ସହିତ ଡଲାରରେ ମୂଲ୍ୟ ବିସ୍ତରଣକୁ ସଠିକ ଭାବରେ ତୁଳନା କରିପାରିବେ ନାହିଁ। ମଧ୍ଯମ ଦ୍ୱାରା ବିଭାଜନ ଏକକଗୁଡ଼ିକୁ ହଟାଏ, ଯାହାକି ଆପଣଙ୍କୁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭିନ୍ନ ତଥ୍ୟ ସେଟଗୁଡ଼ିକରେ ଆପେକ୍ଷିକ ସ୍ଥିରତାକୁ ତୁଳନା କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦେଇଥାଏ।
ପରିବର୍ତ୍ତନର ସମକକ୍ଷ କଣ ଆପେକ୍ଷିକ ମାନକ ବିଚରଣ ସହିତ ସମାନ?
ହଁ, ଆପେକ୍ଷିକ ମାନକ ବିଚ୍ୟୁତି (RSD) ହେଉଛି ପ୍ରତିଶତ ଭାବରେ ବ୍ୟକ୍ତ ହୋଇଥିବା ପରିବର୍ତ୍ତନ ଗୁଣନ ପାଇଁ ଅନ୍ୟ ଏକ ନାମ; ଦୁଇଟି ଶବ୍ଦ ପରସ୍ପର ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳ ।
ମୁଁ ନମୁନା କିମ୍ବା ଜନସଂଖ୍ୟା ମାନକ ବିଚରଣକୁ ବ୍ୟବହାର କରିବା ଉଚିତ କି?
ନମୁନା ବିକଳ୍ପକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ ଯେତେବେଳେ ଆପଣଙ୍କର ସଂଖ୍ୟାଗୁଡ଼ିକ ବଡ଼ ସମୂହରୁ ଅଙ୍କିତ ଉପସୂଚୀ, ଏବଂ ଜନସଂଖ୍ୟା ବିକଳ୍ପକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ ଯେତେବେଳେ ସେମାନେ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ସମୂହ। ବଚ୍ଛିତ ମାନକ ବିଚରଣକୁ ସମାନ ଭାବରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିଥାଏ ଏବଂ ତେଣୁ CV, ବିଶେଷ କରି ଛୋଟ ତଥ୍ୟ ସେଟଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ।
API — ଏହି ଗଣନାକାରୀକୁ ସଂକେତରୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ
ଏହି ଗଣନାକାରୀକୁ ଗୋଟିଏ ମୁକ୍ତ JSON ଶେଷ ବିନ୍ଦୁ ଭାବରେ ଡକାନ୍ତୁ - କୌଣସି କି ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ। ତଳର କ୍ଷେତ୍ର ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରଶ୍ନ ପରିମାପକ କିମ୍ବା JSON ଭାବରେ ପଠାନ୍ତୁ। ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ API ଦଲିଲ ପଢନ୍ତୁ →
ସମାପ୍ତ ବିନ୍ଦୁ
GET https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?numbers=10, 12, 14, 16, 18&type=sample"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "10, 12, 14, 16, 18",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
ଏହି ରିପୋର୍ଟରେ ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥିବା ଫଳାଫଳ କେବଳ ସାଧାରଣ ସୂଚନା ପାଇଁ, ଅର୍ଥନୈତିକ, ଚିକିତ୍ସା କିମ୍ବା ଟିକସ ପରାମର୍ଶ ପାଇଁ ନୁହେଁ ।