ଭେରିଅନ୍ସ ଗଣନାକାରୀ
ଗୋଟିଏ ତଥ୍ୟ ସେଟ ର ନମୁନା କିମ୍ବା ଜନସଂଖ୍ୟା ପରିବର୍ତ୍ତନକୁ ଗଣନା କରନ୍ତୁ ।
ଆପଣ ଟାଇପ କରିବା ସମୟରେ ଫଳାଫଳ ଅଦ୍ୟତନ କରନ୍ତୁ ।
ଏହି ଗଣନାକାରୀ ବିଷୟରେ
Variance is the average of the squared deviations from the mean and is the square of the standard deviation. This calculator gives the sample variance (sum of squared deviations divided by n − 1) or the population variance (divided by n), along with the standard deviation, mean, range and sum of squared deviations. Variance is expressed in squared units, which is why the standard deviation — its square root — is usually easier to interpret.
To find it, take the mean, subtract it from every value, square each of those deviations, add them together and divide by n − 1 for a sample or by n for a whole population. Squaring is what makes variance always non-negative and gives extra weight to values that lie far from the mean.
Worked example: for 12, 15, 17, 20, 22, 25 the mean is 18.5. The squared deviations sum to about 118.5, so the sample variance is 118.5 ÷ 5 = 23.7 and the population variance is 118.5 ÷ 6 = 19.75. Variance is the workhorse behind ANOVA, portfolio risk, quality control and many other techniques; the deviation table below lists each value’s distance from the mean and its square.
ସାଧାରଣ ପ୍ରଶ୍ନ
ଭିନ୍ନତା କିପରି ମାନକ ବିଚ୍ୟୁତି ସହିତ ସଂପର୍କିତ?
ମାନକ ବିଚ୍ୟୁତି ହେଉଛି ପରିବର୍ତ୍ତନର ବର୍ଗ ମୂଳ । ପରିବର୍ତ୍ତନ ବର୍ଗ ଏକକଗୁଡ଼ିକରେ (ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ବର୍ଗ ଡଲାର), ଯେତେବେଳେ ମାନକ ବିଚ୍ୟୁତି ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଏକକଗୁଡ଼ିକରେ ଫେରିଥାଏ, ତେଣୁ ଦୁଇଟି ସର୍ବଦା ସମାନ ବିସ୍ତରଣକୁ ବର୍ଣ୍ଣନା କରେ ।
ମୁଁ କେବେ n versus n - 1 ବ୍ୟବହାର କରିବି?
n - 1 ଦ୍ୱାରା ବିଭାଜିତ ଯେତେବେଳେ ଆପଣଙ୍କର ତଥ୍ୟ ଏକ ବଡ଼ ଜନସଂଖ୍ୟା ଆକଳନ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର ହେଉଥିବା ନମୁନା; n ଦ୍ୱାରା ବିଭାଜିତ ଯେତେବେଳେ ଆପଣଙ୍କର ତଥ୍ୟ ଆପଣ ଯତ୍ନବାନ ଥିବା ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଜନସଂଖ୍ୟାକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ ।
ବର୍ଗ ଏକକ ରେ ଭେରିଅନ୍ସ କାହିଁକି ଅଛି?
କାରଣ ପ୍ରତ୍ୟେକ ବିଚ୍ୟୁତିକୁ ମଧ୍ଯମ କରିବା ପୂର୍ବରୁ ବର୍ଗ କରାଯାଇଥାଏ, ଫଳାଫଳଟି ମୂଳ ଏକକ - ବର୍ଗ ଡଲାର, ବର୍ଗ ସେଣ୍ଟିମିଟର ଆଦିର ବର୍ଗକୁ ଧାରଣ କରିଥାଏ । ଏହା ବିଚ୍ୟୁତିକୁ ସିଧାସଳଖ ବର୍ଣ୍ଣନା କରିବା ପାଇଁ ଅସୁବିଧାଜନକ କରିଥାଏ, ଯାହାକି ଏହାର ବର୍ଗ ମୂଳ, ମାନକ ବିଚ୍ୟୁତି, ଏହା ସହିତ ରିପୋର୍ଟ କରାଯାଏ ।
ଭେରିଅନ୍ସ ଋଣାତ୍ମକ ହୋଇପାରିବ କି?
ନାଁ. ଏହା ବର୍ଗ ସଂଖ୍ୟାର ଗଡ଼ତନ୍ତ୍ର, ତେଣୁ ଏହା ସର୍ବଦା ଶୂନ୍ୟ ଅଥବା ଯୁକ୍ତାତ୍ମକ ଅଟେ। ଶୂନ୍ୟର ଏକ ବିସ୍ତୃତ ଅର୍ଥ ସେଟରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ମୂଲ୍ୟ ସମାନ ଅଟେ।
ଭେରିଅନ୍ସ ଏବଂ ମାନକ ବିଚ୍ୟୁତି ମଧ୍ୟରେ କଣ ଭିନ୍ନତା ଅଛି?
ସେମାନେ ସମାନ ବିସ୍ତାର ବର୍ଣ୍ଣନା କରନ୍ତି କିନ୍ତୁ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ମାପରେ: ଭେରିଅନ୍ସ ହେଉଛି ହାରାହାରି ବର୍ଗ ବିଭାଜନ, ଏବଂ ମାନକ ବିଭାଜନ ହେଉଛି ଏହାର ବର୍ଗ ମୂଳ, ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଏକକଗୁଡ଼ିକରେ ପଛକୁ। ଯଦି ଭେରିଅନସ 25, ମାନକ ବିଭାଜନ5ହୋଇଥାଏ।
ପ୍ରକୃତ ବିଶ୍ଳେଷଣରେ ଭେରିଅନ୍ସକୁ କିପରି ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ?
ଭିନ୍ନତା ଅର୍ଥନୀତିରେ ଲାଭ, ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂରେ ସଙ୍କେତ ଶକ୍ତି ଏବଂ ଏନଓଭାରେ ଏଫ-ପରୀକ୍ଷଣର ଆଧାର, ଯେଉଁଠାରେ ଗୋଷ୍ଠୀ ମଧ୍ୟରେ ଭିନ୍ନତାକୁ ସେମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ଭିନ୍ନତା ସହିତ ତୁଳନା କରାଯାଇ ସ୍ଥିର କରାଯାଏ ଯେ ଗୋଷ୍ଠୀ ଅର୍ଥ ପ୍ରକୃତରେ ଭିନ୍ନ କି ନାହିଁ ।
API — ଏହି ଗଣନାକାରୀକୁ ସଂକେତରୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ
ଏହି ଗଣନାକାରୀକୁ ଗୋଟିଏ ମୁକ୍ତ JSON ଶେଷ ବିନ୍ଦୁ ଭାବରେ ଡକାନ୍ତୁ - କୌଣସି କି ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ। ତଳର କ୍ଷେତ୍ର ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରଶ୍ନ ପରିମାପକ କିମ୍ବା JSON ଭାବରେ ପଠାନ୍ତୁ। ଆପଣ ଯାହାକୁ ବି ଛାଡିଦେଲେ ତାହା ସେହି ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତକୁ ବ୍ୟବହାର କରିଥାଏ ଯାହାକି ଏହି ପୃଷ୍ଠା ସହିତ ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ; ଗୋଟିଏ ଅଜଣା ପରିମାପକ ହେଉଛି ୪୦୦, କେବେବି ଶୂନ୍ୟ ଶୂନ୍ୟ ନୁହେଁ। ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ API ଦଲିଲ ପଢନ୍ତୁ →
ସମାପ୍ତ ବିନ୍ଦୁ
GET https://calculator.free/api/v1/variance/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/variance/?numbers=12, 15, 17, 20, 22, 25&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/variance/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "12, 15, 17, 20, 22, 25",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ଏହି ରିପୋର୍ଟରେ ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥିବା ଫଳାଫଳ କେବଳ ସାଧାରଣ ସୂଚନା ପାଇଁ, ଅର୍ଥନୈତିକ, ଚିକିତ୍ସା କିମ୍ବା ଟିକସ ପରାମର୍ଶ ପାଇଁ ନୁହେଁ ।