پەرق ھېسابلىغۇچ

سانلىق-مەلۇمات توپىنىڭ نەمۇنە ياكى نوپۇس پەرقىنى ھېسابلايدۇ.

پەرق —

ئۆلچەملىك ئېقىش —

ئوتتۇرىچە —

ئىككىلىك بۇرۇلۇشنىڭ جەمئىي —

ئەڭ كىچىك —

ئەڭ چوڭ —

دائىرى —

سان —

سىز كىرگۈزۈۋاتقاندا نەتىجە يېڭىلىنىدۇ.

بۇ ھېسابلىغۇچ ھەققىدە

you have a sample of 1000 people, you can calculate the standard deviation by dividing the sample by 1000. The standard deviation is the average of the squared deviations from the mean and is the square of the standard deviation. This calculator gives the sample variance (sum of squared deviations divided by n − 1) or the population variance (divided by n), along with the standard deviation, mean, range and sum of squared deviations. Variance is expressed in squared units, which is why it is usually easier to interpret. If you have a sample of 1000 people, you can calculate the standard deviation by dividing the sample by 1000. The standard deviation is the average of the squared deviations from the mean and is the square of the standard deviation.To find it, take the mean, subtract it from every value, square each of those deviations, add them together and divide by n − 1 for a sample or by n for an entire population.To find it, take the mean, subtract it from every value, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those

كۆپ سورالغان سوئاللار

سىز قانداق قىلىپ بۇ خىلدىكى قىممەت قاراشلارنى ئۆزگەرتەلەيسىز؟

ستاندارت ئايرىلىش دەرىجە پەرقىنىڭ ئىككىنچى دەرىجىلىك ئاساسى. پەرق ئىككىنچى دەرىجىلىك بىرلىكلەر بىلەن (مەسىلەن، ئىككىنچى دەرىجىلىك دوللار) كۆرسىتىلىدۇ، ستاندارت ئايرىلىش بولسا ئەسلى بىرلىكلەر بىلەن كۆرسىتىلىدۇ، شۇڭا ئىككىسى ھەرگىزمۇ ئوخشاش پەرقنى كۆرسىتىپ قويمايدۇ.

نىمە ئۈچۈن n نى n − 1 گە قارىتا ئىشلىتىمەن؟

1990-يىللاردا ئۇيغۇر تىلى ۋە ئەدەبىياتى تەتقىقاتى جەمئىيىتى تەرىپىدىن «ئۇيغۇر تىلى ۋە ئەدەبىياتى» ناملىق كىتاب نەشر قىلىنىپ، ئۇيغۇر تىلى ۋە ئەدەبىياتى تەتقىقاتى جەمئىيىتى تەرىپىدىن نەشر قىلىندى.

نېمە ئۈچۈن بۇ خىلدىكى يىغىنلار يىغىنخانا ئىچىدە ئۆتكۈزۈلىدۇ؟

ھەربىر ئايرىۋېتىش ئوتتۇرىچەدىن بۇرۇن ئىككىلىككە ئايرىلىدۇ، شۇڭا نەتىجە ئاساسىي بىرلىكنىڭ ئىككىلىكىنى ئېلىپ بارىدۇ - ئىككىلىك دوللار، ئىككىلىك سانتىمېتىر ۋە باشقا. بۇ ئايرىۋېتىشنى توغرا چۈشەندۈرۈشنى قىيىنلاشتۇرىدۇ، شۇڭا ئۇنىڭ ئىككىلىك ئاساسى، يەنى ئۆلچەملىك ئايرىۋېتىش، ئۇنىڭ بىلەن بىللە كۆرسىتىلىدۇ.

سىز بۇنى قانداق چۈشىنەلەيسىز؟

ئۇنداق ئەمەس. بۇ ئىككىلىك سانلارنىڭ ئوتتۇرىچە قىممىتى، شۇڭا ئۇ ھەرگىزمۇ سۈپ ياكى پايدىلىق بولمايدۇ. سۈپتىمۇ سۈپتىمۇ بولغان ھەرخىللىق بۇ توپتىكى ھەر بىر قىممەت ئوخشاش ئىكەنلىكىنى كۆرسىتىدۇ.

ۋىرانس ۋە ستادىرد ۋىرالانسنىڭ پەرقى نېمە؟

ئۇلار ئوخشاش بىر تارقىلىشنى، لېكىن باشقا ئۆلچەم بىلەن تەسۋىرلەيدۇ: ۋارىيانت ئوتتۇرىچە ئىككىلىك بۇرۇلۇش، ستاندارت بۇرۇلۇش ئۇنىڭ ئىككىلىك ئاساسى، ئەسلى بىرلىكلەر بىلەن. ئەگەر ۋارىيانت 25 بولسا، ستاندارت بۇرۇلۇش 5.

سىز قانداق قىلىپ بۇنى دەلىللەپ بېرەلەيسىز؟

Variance underlies risk in finance, signal power in engineering and the F-test in ANOVA, where the variance between groups is compared with the variance within them to decide whether group means really differ.

API — بۇ ھېسابلىغۇچنى كودتىن ئىشلىتىش

بۇ ھېسابلىغۇچنى JSON ئاخىرلاشتۇرۇش نۇقتىسى قىلىپ چاقىرىش - ئاچقۇچ كېرەك ئەمەس. تۆۋەندىكى رايونلارنىڭ قىممىتىنى سوراۋەر پارامېتىرلىرى ياكى JSON نىڭ بىر قىسمى قىلىپ ئەۋەتىدۇ. API نىڭ پۈتۈن ھۆججىتىنى ئوقۇش →

ئاخىرلاشتۇرۇش

GET https://calculator.free/api/v1/variance/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/variance/?numbers=12, 15, 17, 20, 22, 25&type=sample"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/variance/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "12, 15, 17, 20, 22, 25",
    "type": "sample"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

نەتىجىلەر پەقەت ئاساسىي يول كۆرسەتكۈچ ئۈچۈنلا، ئىقتىسادىي، دوختۇرلۇق ياكى باج مەسلىھەتى ئۈچۈن ئەمەس.

بۇ ھېسابلىغۇچ ھەققىدە

كۆپ سورالغان سوئاللار

ئالاقىدار ھېسابلىغۇچلار

ئاخىرلاشتۇرۇش

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`