محاسبه واریانس

Q: کجا باید از n در مقابل n − 1 استفاده کنم؟

تقسیم بر n − 1 زمانی که دادهها نمونه مورد استفاده برای تخمین جمعیت بزرگتر است؛ تقسیم بر n زمانی که دادهها نشان دهنده کل جمعیتی است که به آن اهمیت میدهید.

Q: چرا تنوع در واحدهای مربعی است؟

از آنجایی که هر انحراف قبل از میانگینگیری مربع میشود، نتیجه مربع واحد اصلی را حمل میکند - دلار مربع، سانتیمتر مربع و غیره.این باعث میشود که انحراف به راحتی تفسیر نشود، به همین دلیل ریشه مربع آن، انحراف استاندارد، در کنار آن گزارش میشود.

Q: تفاوت بین انحراف معیار و واریانس چیست؟

آنها یک انتشار یکسان را توصیف میکنند اما در مقیاسهای متفاوت: واریانس انحراف مربع متوسط است، و انحراف استاندارد ریشه مربع آن است، به واحدهای اصلی برمیگردد. اگر انحراف ۲۵ باشد، انحراف استاندارد ۵ است.

محاسبهٔ واریانس نمونه یا جمعیت از مجموعه داده‌ها.

انحراف —

انحراف استاندارد —

میانگین —

مجموع انحرافات مربعی —

حداقل —

بیشینه —

محدوده —

شمارش —

نتایج در حال تایپ به روز می‌شود.

در مورد این ماشین حساب

standard deviation is the average of the squared deviations from the mean and is the square of the standard deviation. This calculator gives the sample variance (sum of squared deviations divided by n − 1) or the population variance (divided by n), along with the standard deviation, mean, range and sum of squared deviations. Variance is expressed in squared units, which is why it is usually easier to interpret. Variance is always non-negative and gives extra weight to values that lie far from the mean. The standard deviation is the average of the squared deviations from the mean and is the square of the standard deviation. This calculator gives the sample variance (sum of squared deviations divided by n − 1) or the population variance (divided by n), along with the standard deviation, mean, range and sum of squared deviations. This calculator gives the average of the squared deviations from the mean and is the square of the standard deviation.To find it, take the mean, subtract it from every value, square each of those deviations, add them together and divide by n − 1 for a sample or by n for a whole population.To find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find itTo find

پرسش‌های متداول

این تفاوت در چگونگی خروجی از تابع تابعی است.

انحراف استاندارد ریشه مربع واریانس است. واریانس به واحدهای مربعی است (به عنوان مثال دلار مربع)، در حالی که انحراف استاندارد به واحدهای اصلی برمی‌گردد، بنابراین این دو همیشه گسترش یکسانی را توصیف می‌کنند.

کجا باید از n در مقابل n − 1 استفاده کنم؟

تقسیم بر n − 1 زمانی که داده‌ها نمونه مورد استفاده برای تخمین جمعیت بزرگتر است؛ تقسیم بر n زمانی که داده‌ها نشان دهنده کل جمعیتی است که به آن اهمیت می‌دهید.

چرا تنوع در واحدهای مربعی است؟

از آنجایی که هر انحراف قبل از میانگین‌گیری مربع می‌شود، نتیجه مربع واحد اصلی را حمل می‌کند - دلار مربع، سانتی‌متر مربع و غیره.این باعث می‌شود که انحراف به راحتی تفسیر نشود، به همین دلیل ریشه مربع آن، انحراف استاندارد، در کنار آن گزارش می‌شود.

آیا می‌تواند منفی باشد؟

نه. این میانگین اعداد مربعی است ، بنابراین همیشه صفر یا مثبت است. انحراف دقیقاً صفر به این معنی است که هر مقدار در مجموعه یکسان است.

تفاوت بین انحراف معیار و واریانس چیست؟

آنها یک انتشار یکسان را توصیف می‌کنند اما در مقیاس‌های متفاوت: واریانس انحراف مربع متوسط است، و انحراف استاندارد ریشه مربع آن است، به واحدهای اصلی برمی‌گردد. اگر انحراف ۲۵ باشد، انحراف استاندارد ۵ است.

در تحلیل واقعی از واریانس چگونه استفاده می‌شود؟

واریانس در اقتصاد، قدرت سیگنال در مهندسی و آزمون F در آنووا، که در آن واریانس بین گروه‌ها با واریانس درون آن‌ها مقایسه می‌شود تا مشخص شود که آیا میانگین گروه‌ها واقعاً متفاوت است، مطرح است.

API — از این ماشین حساب از کد استفاده کنید

این محاسبه‌گر را به عنوان نقطه پایانی JSON آزاد فراخوانید — کلید مورد نیاز نیست. مقادیر حوزه زیر را به عنوان پارامترهای پرسش یا JSON ارسال کنید. مستندات کامل API را بخوانید →

نقطه پایانی

GET https://calculator.free/api/v1/variance/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/variance/?numbers=12, 15, 17, 20, 22, 25&type=sample"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/variance/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "12, 15, 17, 20, 22, 25",
    "type": "sample"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

نتایج تخمین‌ها فقط برای راهنمایی عمومی است، نه مشاوره مالی، پزشکی یا مالیاتی.

در مورد این ماشین حساب

پرسش‌های متداول

محاسبه‌گر

نقطه پایانی

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`