විචල්ය ගණකය
දත්ත කට්ටලයක් සාම්පලයක් හෝ ජනගහනය විචලනය ගණනය.
ඔබ ටයිප් ලෙස ප්රතිඵල යාවත්කාලීන.
මෙම කැල්ක්යුලේටරය ගැන
Variance is the average of the squared deviations from the mean and is the square of the standard deviation. This calculator gives the sample variance (sum of squared deviations divided by n − 1) or the population variance (divided by n), along with the standard deviation, mean, range and sum of squared deviations. Variance is expressed in squared units, which is why the standard deviation — its square root — is usually easier to interpret.
To find it, take the mean, subtract it from every value, square each of those deviations, add them together and divide by n − 1 for a sample or by n for a whole population. Squaring is what makes variance always non-negative and gives extra weight to values that lie far from the mean.
Worked example: for 12, 15, 17, 20, 22, 25 the mean is 18.5. The squared deviations sum to about 118.5, so the sample variance is 118.5 ÷ 5 = 23.7 and the population variance is 118.5 ÷ 6 = 19.75. Variance is the workhorse behind ANOVA, portfolio risk, quality control and many other techniques; the deviation table below lists each value’s distance from the mean and its square.
නිතර අසන ප්රශ්න
වෙනස්කම් සම්මත විචලනය සම්බන්ධ වන්නේ කෙසේද?
සම්මත විචලනය විචලනය වර්ග මූල වේ. විචලනය වර්ග ඒකක (උදාහරණයක් ලෙස, වර්ග ඩොලර්) වේ, සම්මත විචලනය මුල් ඒකක නැවත වන අතර, ඒ නිසා දෙකම හැම විටම එම පැතිර විස්තර.
මම n එරෙහිව n - 1 භාවිතා කරන්නේ කවදාද?
ඔබේ දත්ත විශාල ජනගහණයක් ඇස්තමේන්තු කිරීමට භාවිතා කරන සාම්පලයක් විට n - 1 බෙදා; ඔබ ගැන සැලකිලිමත් වන ඔබේ දත්ත මුළු ජනගහනය නියෝජනය කරන විට n බෙදා.
ඇයි වර්ග ඒකක වෙනස්කම්?
එක් එක් වෙනස්කම් සාමාන්යය පෙර වර්ග නිසා, ප්රතිඵලය මුල් ඒකකය වර්ග රැගෙන - වර්ග ඩොලර්, වර්ග සෙන්ටිමීටර හා එසේ මත. ඒ වෙනස්කම් සෘජුවම අර්ථ දැක්වීමට අපහසු කරයි, එහි වර්ග මූලය, සම්මත වෙනස්කම්, එය සමග වාර්තා කර ඇත.
විචලනය ඍණ විය හැක?
නැහැ. එය වර්ග අංක සාමාන්යය වේ, ඒ නිසා එය සෑම විටම ශුන්ය හෝ ධන වේ. හරියටම ශුන්ය විචලනය කට්ටලයේ සෑම අගයක්ම සමාන වන බව අදහස්.
විචලනය හා සම්මත විචලනය අතර වෙනස කුමක්ද?
ඔවුන් එම පැතිර නමුත් විවිධ පරිමාණ විස්තර: විචලනය සාමාන්ය වර්ග විචලනය වේ, සහ සම්මත විචලනය එහි වර්ග මූලය වේ, මුල් ඒකක නැවත. විචලනය නම් 25, සම්මත විචලනය5වේ.
වෙනස්කම් සැබෑ විශ්ලේෂණය භාවිතා කරන්නේ කෙසේද?
මීට අමතරව, ෆෝබෝස්ගේ චන්ද්රයාගේ ස්කන්ධය, එහි ස්කන්ධය හා එහි ස්කන්ධය අතර ඇති සම්බන්ධතාවය, ෆෝබෝස්ගේ චන්ද්රයාගේ ස්කන්ධය හා එහි ස්කන්ධය අතර ඇති සම්බන්ධතාවය, ෆෝබෝස්ගේ චන්ද්රයාගේ ස්කන්ධය හා එහි ස්කන්ධය අතර ඇති සම්බන්ධතාවය ආදී කරුණු ගණනාවක්ම අධ්යයනය කර ඇත.
API - කේතය සිට මෙම කැල්ක්යුලේටරය භාවිතා
කිසිදු යතුරක් අවශ්ය - නිදහස් JSON අවසන් ස්ථානයක් ලෙස මෙම ගණනය කිරීම් ඇමතුම්. විමසුම් පරාමිතීන් හෝ JSON ලෙස පහත ක්ෂේත්ර අගයන් යවන්න. ඔබ අතහැර දමන ඕනෑම දෙයක් මෙම පිටුව සමග පෙර පිරවීම වන එම පෙරනිමි භාවිතා; නොදන්නා පරාමිතියක් 400 වේ, නිහඬ ශුන්ය කිසි විටෙකත්. සම්පූර්ණ API ලේඛන කියවන්න →
අවසාන ස්ථානය
GET https://calculator.free/api/v1/variance/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/variance/?numbers=12, 15, 17, 20, 22, 25&type=sample"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/variance/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "12, 15, 17, 20, 22, 25",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
ප්රතිඵල සාමාන්ය මග පෙන්වීම සඳහා පමණක් ඇස්තමේන්තු, මූල්ය, වෛද්ය හෝ බදු උපදෙස් නොවේ.