Kalkulador ng pagkakaiba

Kalkulahin ang sample o populasyon pagkakaiba ng isang set ng data.

Pagbabago —

Pamantayang deviation —

Ang Mean —

Sum ng parisukat deviations —

Minimum —

Maksimum —

Ranggo —

Pagbilang —

Mga resulta update bilang ikaw ay mag-type.

Ang kalkulador na ito ay nagbigay sa iyo ng tamang sagot?

Tungkol sa kalkulador na ito

Variance is the average of the squared deviations from the mean and is the square of the standard deviation. This calculator gives the sample variance (sum of squared deviations divided by n − 1) or the population variance (divided by n), along with the standard deviation, mean, range and sum of squared deviations. Variance is expressed in squared units, which is why the standard deviation — its square root — is usually easier to interpret.

To find it, take the mean, subtract it from every value, square each of those deviations, add them together and divide by n − 1 for a sample or by n for a whole population. Squaring is what makes variance always non-negative and gives extra weight to values that lie far from the mean.

Worked example: for 12, 15, 17, 20, 22, 25 the mean is 18.5. The squared deviations sum to about 118.5, so the sample variance is 118.5 ÷ 5 = 23.7 and the population variance is 118.5 ÷ 6 = 19.75. Variance is the workhorse behind ANOVA, portfolio risk, quality control and many other techniques; the deviation table below lists each value’s distance from the mean and its square.

Mga madalas itanong na katanungan

Paano ay pagkakaiba-iba na may kaugnayan sa standard deviation?

Ang standard deviation ay ang parisukat ugat ng pagkakaiba-iba. Pagkakaiba ay sa squared yunit (halimbawa, squared dollars), habang ang standard deviation ay bumalik sa orihinal na mga yunit, kaya ang dalawang palaging naglalarawan ng parehong pagkalat.

Kapag ako gamitin n laban sa n - 1?

Ibahagi sa pamamagitan ng n - 1 kapag ang iyong data ay isang sample na ginagamit upang mag-estima ng isang mas malaking populasyon; hatiin sa pamamagitan ng n kapag ang iyong data ay kumakatawan sa buong populasyon na pag-aalaga mo tungkol sa.

Bakit ay pagkakaiba-iba sa squared yunit?

Dahil ang bawat pag-iiba ay squared bago averaging, ang resulta ay nagdadala ng square ng orihinal na yunit – squared dolyar, squared sentimetro at iba pa. Na gumagawa ng pagkakaiba-iba awkward upang direktang interpret, na kung saan ay kung bakit ang square root nito, ang pamantayan ng pag-iiba, ay iniulat kasama ito.

Maaari ba pagkakaiba-iba ay negatibo?

Hindi. Ito ay isang average ng squared numero, kaya ito ay palaging zero o positibo. Ang isang pagkakaiba ng eksaktong zero ay nangangahulugan na ang bawat halaga sa set ay magkapareho.

Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng pagkakaiba-iba at pamantayan deviations?

Sila ay naglalarawan ng parehong pagkalat ngunit sa iba't ibang mga scale: pagkakaiba-iba ay ang average squared pag-aalinlangan, at pamantayan pag-aalinlangan ay ang square root nito, bumalik sa orihinal na mga yunit. Kung ang pagkakaiba-iba ay 25, ang pamantayan pag-aalinlangan ay 5.

Paano ay pagkakaiba-iba na ginagamit sa tunay na pagtatasa?

Ang mga ito ay kinabibilangan ng mga panganib sa pananalapi, kapangyarihan ng signal sa inhenyeriya at ang F-test sa ANOVA, kung saan ang pagkakaiba sa pagitan ng mga grupo ay inihahambing sa pagkakaiba sa loob ng mga ito upang magpasya kung ang grupo ay talagang magkaiba.

API — gamitin ang kalkulador na ito mula sa code

Tawagan ang kalkulador na ito bilang isang libreng JSON endpoint - walang key na kinakailangan. Ipadala ang mga halaga ng patlang sa ibaba bilang mga parameter na query o JSON. Ang anumang bagay na iyong omit ay gumagamit ng parehong default na pahinang ito ay pre-puno na may; isang hindi kilalang parameter ay isang 400, hindi kailanman isang tahimik zero. Basahin ang buong API docs →

Endpoint

GET https://calculator.free/api/v1/variance/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/variance/?numbers=12, 15, 17, 20, 22, 25&type=sample"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/variance/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "12, 15, 17, 20, 22, 25",
    "type": "sample"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Ang mga resulta ay mga pagtatantya para sa pangkalahatang gabay lamang, hindi pinansiyal, medikal o payo sa buwis.

Tungkol sa kalkulador na ito

Mga madalas itanong na katanungan

Mga kaugnay na calculators

Endpoint

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`