Kalkulador ng pagkakaiba

Kalkulahin ang sample o populasyon pagkakaiba ng isang set ng data.

Ihiwalay ang mga halaga sa mga comma o mga puwang.
Pagbabago
Pamantayang deviation
Ang Mean
Sum ng parisukat deviations
Minimum
Maksimum
Ranggo
Pagbilang

Mga resulta update bilang ikaw ay mag-type.

Tungkol sa kalkulador na ito

example, if you have 1000 samples, you can calculate the standard deviation by dividing the sample by 1000. If you have 1000 samples, you can calculate the standard deviation by dividing the sample by 1000. If you have 1000 samples, you can calculate the standard deviation by dividing the sample by 1000. If you have 1000 samples, you can calculate the standard deviation by dividing the sample by 1000. 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example: 10Worked example:

Mga madalas itanong na katanungan

Paano ay pagkakaiba-iba na may kaugnayan sa standard deviation?

Ang standard deviation ay ang parisukat ugat ng pagkakaiba-iba. Pagkakaiba ay sa squared yunit (halimbawa, squared dollars), habang ang standard deviation ay bumalik sa orihinal na mga yunit, kaya ang dalawang palaging naglalarawan ng parehong pagkalat.

Kapag ako gamitin n laban sa n - 1?

Ibahagi sa pamamagitan ng n - 1 kapag ang iyong data ay isang sample na ginagamit upang mag-estima ng isang mas malaking populasyon; hatiin sa pamamagitan ng n kapag ang iyong data ay kumakatawan sa buong populasyon na pag-aalaga mo tungkol sa.

Bakit ay pagkakaiba-iba sa squared yunit?

Dahil ang bawat pag-iiba ay squared bago averaging, ang resulta ay nagdadala ng square ng orihinal na yunit – squared dolyar, squared sentimetro at iba pa. Na gumagawa ng pagkakaiba-iba awkward upang direktang interpret, na kung saan ay kung bakit ang square root nito, ang pamantayan ng pag-iiba, ay iniulat kasama ito.

Maaari ba pagkakaiba-iba ay negatibo?

Hindi. Ito ay isang average ng squared numero, kaya ito ay palaging zero o positibo. Ang isang pagkakaiba ng eksaktong zero ay nangangahulugan na ang bawat halaga sa set ay magkatulad.

Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng pagkakaiba-iba at pamantayan deviations?

Sila ay naglalarawan ng parehong pagkalat ngunit sa iba't ibang mga scale: pagkakaiba-iba ay ang average squared pag-aalinlangan, at pamantayan pag-aalinlangan ay ang square root nito, bumalik sa orihinal na mga yunit. Kung ang pagkakaiba-iba ay 25, ang pamantayan pag-aalinlangan ay 5.

Paano ay pagkakaiba-iba na ginagamit sa tunay na pagtatasa?

Ang mga ito ay kinabibilangan ng mga panganib sa pananalapi, kapangyarihan ng signal sa inhenyeriya at ang F-test sa ANOVA, kung saan ang pagkakaiba sa pagitan ng mga grupo ay inihahambing sa pagkakaiba sa loob ng mga ito upang magpasya kung ang grupo ay talagang magkaiba.

❤️ Pag-ibig Calculator.Free? Ibahagi ito

𝕏  X Facebook Reddit
API — gamitin ang kalkulador na ito mula sa code

Tawagan ang kalkulador na ito bilang isang libreng JSON endpoint - walang key na kinakailangan. Ipadala ang mga halaga ng patlang sa ibaba bilang mga parameter na query o JSON. Basahin ang buong API docs →

Endpoint

GET https://calculator.free/api/v1/variance/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/variance/?numbers=12, 15, 17, 20, 22, 25&type=sample"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/variance/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "12, 15, 17, 20, 22, 25",
    "type": "sample"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Ang mga resulta ay mga pagtatantya para sa pangkalahatang gabay lamang, hindi pinansiyal, medikal o payo sa buwis.