Variantų skaičiuotuvas
Apskaičiuokite duomenų rinkinio imtį arba populiacijos dispersiją.
Rezultatai atnaujinti, kaip jums tipo.
Apie šį skaičiuoklę
Skirtumas yra kvadratinės nuokrypos nuo vidurkio vidurkis ir yra standartinio nuokrypio kvadratas. Šis skaičiuotuvas paprastai leidžia suprasti imties diferenciaciją (dalijimą iš n - 1) arba gyventojų diferencijavimą (dalijant pagal n) kartu su standartiniu nuokrypiu, vidurkiu, intervalu ir kvadratinių nuokrypių suma. Skirtumas išreiškiamas kvadratinėmis sandaugomis, todėl standartinis nuokrypis – jo kvadratinė šaknis – paprastai lengviau interpretuojamas. Norėdami rasti, tai vidurkis, atimant iš kiekvienos vertės, kvadrato kiekvieną iš šių nuokrypių, pridėkite juos ir padalykite pagal n - 1 imtį arba n visai populiacijai. Skirtingas yra tai, kas visada daro dispersiją neneigiamą ir suteikia papildomą svorį vertėms, kurios yra toli nuo vidurkio. Dirbama pavyzdžiui: 12, 15, 17, 20, 22, 25 vidurkis yra 18.5. Kvadratinių nuokrypių suma yra maždaug 118.5 ; todėl imties dispersija yra 118.5 ÷ 23,7 ir populiacijos dispersija yra 11.8.5 6 = 19.75.
Dažnai užduodami klausimai
Kaip dispersija susijusi su standartiniu nuokrypiu?
Standartinis nuokrypis yra kvadratinė dispersijos šaknis. Skirtumas kvadratais (pvz., kvadratais), o standartinis nuokrypis yra atgal į pradinius vienetus, todėl du visada apibūdina tą patį plotį.
Kada man naudoti n prieš n – 1?
Skirstyti pagal n - 1, kai jūsų duomenys yra mėginys, naudojamas įvertinti didesnę populiaciją; padalinti iš n, kai jūsų duomenys atitinka visą populiaciją, kuriai jums rūpi.
Kodėl yra dispersija kvadratinėmis vienetais?
Kadangi kiekvienas nuokrypis yra kvadratas prieš vidurkį, rezultatas turi originalaus vieneto kvadratą — kvadratinės dolerių, kvadratinių centimetrų ir pan. Tai daro nepatogu interpretuoti tiesiogiai, todėl jo kvadratinė šaknis, standartinis nuokrypis, yra pranešta šalia jo.
Gali būti neigiamas?
Ne. Tai kvadratinėmis skaičiais vidurkis, todėl visada yra nulis arba teigiamas. Tiksliai nulis skirtumas reiškia, kad kiekviena vertė rinkinyje yra identiškas.
Koks skirtumas tarp dispersijos ir standartinio nuokrypio?
Jie apibūdina tą patį pasiskirstymą, bet skirtinguose skaleose: dispersija yra vidutinis kvadratinis nuokrypis, o standartinis nuokrypis yra jo kvadratinė šaknis, atgal pirminiuose vienetuose. Jei dispersija yra 25, standartinis nuokrypis yra 5.
Kaip dispersija naudojama realioje analizėje?
Skirtumai yra pagrindas rizika finansų, signalo galia inžinerija ir F bandymas ANOVA, kai skirtumas tarp grupių yra palyginti su dispersija viduje juos nuspręsti, ar grupė reiškia tikrai skiriasi.
API – naudoti šį skaičiuoklę iš kodo
Vadinkite šį skaičiuoklį kaip nemokamą JSON parametrą — nereikia rakto. Siųsti žemiau nurodytas lauko vertes kaip užklausos parametrus arba JSON. Skaityti visus API dokumentus →
Galutinis taškas
GET https://calculator.free/api/v1/variance/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/variance/?numbers=12, 15, 17, 20, 22, 25&type=sample"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/variance/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "12, 15, 17, 20, 22, 25",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Rezultatai yra tik bendro pobūdžio, o ne finansinių, medicininių ar mokesčių konsultacijų įverčiai.