Calculadora de variación
Calcular la varianza de muestra o población de un conjunto de datos.
Los resultados se actualizan a medida que escribe.
Acerca de esta calculadora
Variance is the average of the squared deviations from the mean and is the square of the standard deviation. This calculator gives the sample variance (sum of squared deviations divided by n − 1) or the population variance (divided by n), along with the standard deviation, mean, range and sum of squared deviations. Variance is expressed in squared units, which is why the standard deviation — its square root — is usually easier to interpret.
To find it, take the mean, subtract it from every value, square each of those deviations, add them together and divide by n − 1 for a sample or by n for a whole population. Squaring is what makes variance always non-negative and gives extra weight to values that lie far from the mean.
Worked example: for 12, 15, 17, 20, 22, 25 the mean is 18.5. The squared deviations sum to about 118.5, so the sample variance is 118.5 ÷ 5 = 23.7 and the population variance is 118.5 ÷ 6 = 19.75. Variance is the workhorse behind ANOVA, portfolio risk, quality control and many other techniques; the deviation table below lists each value’s distance from the mean and its square.
Preguntas frecuentes
¿Cómo se relaciona la varianza con la desviación estándar?
La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza. La variación es en unidades cuadradas (por ejemplo, dólares cuadrados), mientras que la desviación estándar es de nuevo en las unidades originales, por lo que los dos siempre describen la misma propagación.
¿Cuándo uso n versus n − 1?
Divide entre n − 1 cuando tus datos sean una muestra utilizada para estimar una población mayor; divide entre n cuando tus datos representen a toda la población que te importa.
¿Por qué la varianza en unidades cuadradas?
Debido a que cada desviación es cuadrada antes de promediar, el resultado lleva el cuadrado de la unidad original — dólares cuadrados, centímetros cuadrados y así sucesivamente. Eso hace que la varianza difícil de interpretar directamente, por lo que su raíz cuadrada, la desviación estándar, se informa junto a ella.
¿Puede la varianza ser negativa?
No. Es un promedio de números cuadrados, por lo que siempre es cero o positivo. Una varianza de cero significa exactamente que cada valor en el conjunto es idéntico.
¿Cuál es la diferencia entre varianza y desviación estándar?
Describen el mismo spread pero en diferentes escalas: varianza es la desviación media cuadrada, y desviación estándar es su raíz cuadrada, de vuelta en las unidades originales. Si la varianza es 25, la desviación estándar es 5.
¿Cómo se utiliza la varianza en el análisis real?
La variación subyace al riesgo en finanzas, potencia de señal en ingeniería y la prueba F en ANOVA, donde la varianza entre grupos se compara con la varianza dentro de ellos para decidir si los medios de grupo realmente difieren.
API — utilizar esta calculadora desde el código
Llame a esta calculadora como un punto final gratuito de JSON, no se requiere clave. Envíe los valores de campo a continuación como parámetros de consulta o JSON. Cualquier cosa que omita utiliza el mismo valor predeterminado que esta página está pre-llenada; un parámetro desconocido es un 400, nunca un cero silencioso. Lea los documentos completos de API →
Punto de finalización
GET https://calculator.free/api/v1/variance/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/variance/?numbers=12, 15, 17, 20, 22, 25&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/variance/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "12, 15, 17, 20, 22, 25",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Los resultados son estimaciones para orientación general solamente, no para asesoramiento financiero, médico o fiscal.