ຕົວຄິດໄລ່​ຄວາມ​ແຕກຕ່າງ

ຄິດໄລ່​ຕົວຢ່າງ ຫຼື ປະຊາກອນ​ຂອງ​ກຸ່ມ​ຂໍ້ມູນ​ທີ່​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ.

ແບ່ງ​ຄ່າ​ອອກ​ດ້ວຍ​ຕົວ​ຄ້ອນ​ຕີ ຫຼື ​ຊ່ອງຫວ່າງ ។
ຕົວ​ຊີ້​ວັດ —
ຕົວ​ເລກ​ສະ​ເພາະ —
ກາງ —
ລວມ​ການ​ຫຼອກລວງ​ສອງ​ເທົ່າ —
ຕ່ຳສຸດ —
ສູງສຸດ —
ເຂດ —
ចំនួន​ —

ຜົນ​ການ​ຄົ້ນ​ຫາ​ຈະ​ຖືກ​ອັບເດດ​ເມື່ອ​ທ່ານ​ພິມ​ມັນ​ຂຶ້ນ​ມາ ។

ຕົວຄິດໄລ່ນີ້ໄດ້ໃຫ້ຄໍາຕອບທີ່ຖືກຕ້ອງກັບທ່ານບໍ?

ກ່ຽວ​ກັບ​ເຄື່ອງ​ຄິດໄລ່​ນີ້

Variance is the average of the squared deviations from the mean and is the square of the standard deviation. This calculator gives the sample variance (sum of squared deviations divided by n − 1) or the population variance (divided by n), along with the standard deviation, mean, range and sum of squared deviations. Variance is expressed in squared units, which is why the standard deviation — its square root — is usually easier to interpret.

To find it, take the mean, subtract it from every value, square each of those deviations, add them together and divide by n − 1 for a sample or by n for a whole population. Squaring is what makes variance always non-negative and gives extra weight to values that lie far from the mean.

Worked example: for 12, 15, 17, 20, 22, 25 the mean is 18.5. The squared deviations sum to about 118.5, so the sample variance is 118.5 ÷ 5 = 23.7 and the population variance is 118.5 ÷ 6 = 19.75. Variance is the workhorse behind ANOVA, portfolio risk, quality control and many other techniques; the deviation table below lists each value’s distance from the mean and its square.

ຄໍາຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ

ວິທີການ​ທີ່​ຄວາມ​ແຕກຕ່າງ​ແມ່ນ​ກ່ຽວຂ້ອງ​ກັບ​ການ​ຫຼອກ​ລວງ​ມາດຕະຖານ?

ຕົວ​ເລກ​ທີ່​ໄດ້​ຮັບ​ຈາກ​ການ​ວັດ​ແທກ​ນີ້ ສະແດງ​ໃຫ້​ເຫັນ​ຄວາມ​ແຕກຕ່າງ​ລະຫວ່າງ​ຕົວ​ເລກ​ທີ່​ໄດ້​ຮັບ​ຈາກ​ການ​ວັດ​ແທກ​ກ່ອນ​ໜ້າ ແລະ ຕົວ​ເລກ​ທີ່​ໄດ້​ຮັບ​ຈາກ​ການ​ວັດ​ແທກ​ຫຼັງ​ຈາກ​ການ​ວັດ​ແທກ​ກ່ອນ​ໜ້າ.

ເວລາ​ໃດ​ທີ່​ຂ້ອຍ​ຄວນ​ໃຊ້ n versus n - 1?

ແບ່ງ​ດ້ວຍ n - 1 ເມື່ອ​ຂໍ້ມູນ​ຂອງທ່ານ​ເປັນ​ຕົວຢ່າງ​ທີ່​ໃຊ້​ເພື່ອ​ຄາດຄະເນ​ປະຊາກອນ​ທີ່​ໃຫຍ່​ກວ່າ; ແບ່ງ​ດ້ວຍ n ເມື່ອ​ຂໍ້ມູນ​ຂອງທ່ານ​ເປັນ​ຕົວແທນ​ຂອງ​ປະຊາກອນ​ທັງ​ໝົດ​ທີ່​ທ່ານ​ສົນໃຈ​

ເຮັດ​ຫຍັງ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ຈຶ່ງ​ເປັນ​ຕົວ​ເລກ​ສີ່​ຫຼ່ຽມ?

ເນື່ອງຈາກວ່າຄວາມແຕກຕ່າງແຕ່ລະອັນແມ່ນ squared ກ່ອນທີ່ຈະ averageing, ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນມີ square ຂອງຕົວອັກສອນຕົ້ນຕໍ - squared ໂດລາ, squared ຊັງຕີແມັດແລະອື່ນໆ. ນັ້ນເຮັດໃຫ້ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ຫນ້າຢ້ານທີ່ຈະອະທິບາຍໂດຍກົງ, ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ square root ຂອງ, ມາດຕະຖານການ deviate, ແມ່ນລາຍງານຂ້າງລຸ່ມນີ້ມັນ.

ຕົວ​ແປ​ສາມາດ​ເປັນ​ລົບ​ໄດ້​ບໍ?

ບໍ່. ມັນ​ແມ່ນ​ປະລິມານ​ສະເລ່ຍ​ຂອງ​ຕົວເລກ​ສີ່​ຫຼ່ຽມ, ສະນັ້ນ​ມັນ​ຈະ​ເປັນ​ສະ​ເໝີ 0, ຫຼື ດີ. ຄ່າ​ແຕກຕ່າງ​ຂອງ​ສະ​ເລ່ຍ​ແມ່ນ 0, ຫມາຍຄວາມ​ວ່າ ຄ່າ​ທັງ​ໝົດ​ໃນ​ກຸ່ມ​ແມ່ນ​ຄື​ກັນ.

ຫຍັງ​ຄື​ຄວາມ​ແຕກຕ່າງ​ລະຫວ່າງ​ຄວາມ​ແຕກຕ່າງ​ແລະ​ການ​ຫຼອກລວງ​ສະ​ຖານ​ທີ່?

They describe the same spread but on different scales: variance is the average squared deviation, and standard deviation is its square root, back in the original units. If the variance is 25, the standard deviation is 5.

ວິທີການແມ່ນ variance ນໍາໃຊ້ໃນການວິເຄາະທີ່ແທ້ຈິງ?

ຂໍ້ຜິດພາດແມ່ນພື້ນຖານຂອງຄວາມສ່ຽງໃນການເງິນ, ແຮງສັນຍານໃນວິສະວະກໍາແລະ F-ການທົດສອບໃນ ANOVA, ບ່ອນທີ່ຂໍ້ຜິດພາດລະຫວ່າງກຸ່ມແມ່ນທຽບກັບຂໍ້ຜິດພາດພາຍໃນພວກເຂົາເພື່ອຕັດສິນໃຈວ່າກຸ່ມມີຕົວເລກທີ່ແຕກຕ່າງກັນຢ່າງແທ້ຈິງ.

❤️ ຮັກ Calculator.Free? ແບ່ງປັນ

𝕏  X Facebook Reddit
API — ໃຊ້​ເຄື່ອງ​ຄິດໄລ່​ນີ້​ຈາກ​ໂປຣແກຣມ

ໂທ​ເຄື່ອງ​ຄິດໄລ່​ນີ້​ເປັນ​ຈຸດ​ຈົບ JSON ຟຣີ - ບໍ່​ຕ້ອງການ​ກູ​ໂກ. ສົ່ງ​ຄ່າ​ພື້ນ​ທີ່​ຂ້າງ​ລຸ່ມ​ນີ້​ເປັນ​ປາຣມາ​ຕິກ​ຄໍາ​ຖາມ ຫຼື JSON. ທຸກ​ສິ່ງ​ທີ່​ທ່ານ​ລົບ​ອອກ ຈະ​ໃຊ້​ຕົວ​ອັກສອນ​ທີ່​ໜ້າ​ນີ້​ໄດ້​ຕື່ມ​ໄວ້​ກ່ອນ; ພາຣາມິເຕີ​ທີ່​ບໍ່​ຮູ້​ແມ່ນ 400, ບໍ່​ແມ່ນ​ສະກຸນ​ທີ່​ບໍ່​ມີ​ສຽງ​ເລີຍ. ອ່ານ​ເອກະສານ API ເຕັມ →

ຈຸດ​ສຸດ​ທ້າຍ

GET https://calculator.free/api/v1/variance/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/variance/?numbers=12, 15, 17, 20, 22, 25&type=sample"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/variance/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "12, 15, 17, 20, 22, 25",
    "type": "sample"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຄາດຄະເນສໍາລັບຄໍາແນະນໍາທົ່ວໄປເທົ່ານັ້ນ, ບໍ່ການເງິນ, ຄໍາແນະນໍາທາງການແພດຫຼືພາສີ.