افراط کا حساب
دات کے سيٹ کے نمونے يا آبادي کي فرق کا حساب کريں
آپ کے تاليف کے مطابق نتائج اپڈیٹ کریں.
اس کیلکولیٹر کے بارے میں
Variance is the average of the squared deviations from the mean and is the square of the standard deviation. This calculator gives the sample variance (sum of squared deviations divided by n − 1) or the population variance (divided by n), along with the standard deviation, mean, range and sum of squared deviations. Variance is expressed in squared units, which is why the standard deviation — its square root — is usually easier to interpret.
To find it, take the mean, subtract it from every value, square each of those deviations, add them together and divide by n − 1 for a sample or by n for a whole population. Squaring is what makes variance always non-negative and gives extra weight to values that lie far from the mean.
Worked example: for 12, 15, 17, 20, 22, 25 the mean is 18.5. The squared deviations sum to about 118.5, so the sample variance is 118.5 ÷ 5 = 23.7 and the population variance is 118.5 ÷ 6 = 19.75. Variance is the workhorse behind ANOVA, portfolio risk, quality control and many other techniques; the deviation table below lists each value’s distance from the mean and its square.
بار بار پوچھے گئے سوالات
کس طرح درجہ بندی معیاری انحراف سے متعلق ہے؟
سٹنڈرڈ ڈائريکشن افراط کا مربع جڑ هے افراط مربع يونٹ ميں هے (مثال ، مربع ڈالر) جب کہ سٹنڈرڈ ڈائريکشن اصل يونٹ ميں واپس هے ، تو دو ہمیشہ ايک ئي تقسيم بيان کريں
ميں n versus n - 1 کيا وقت استعمال کروں گا؟
n - 1 سے تقسیم کریں جب آپ کا ڈیٹا ایک نمونے کا استعمال کريں گيا هے جو ایک بڑے تعداد کو اندازہ لگانے کے ليے استعمال کيا جاتا هے ، n سے تقسیم کریں جب آپ کا ڈیٹا تمام تعداد کو نمائندگي کريں گا جو آپ کو دلچسپي هے
افراط کس لئے مربع واحد میں ہے؟
چونکہ ہر انحراف کو اوسط سے پہلے مربع کر دیا جاتا ہے ، نتيجہ اصل يونٹ کے مربع کو اٹھاتا ہے - مربع ڈالر ، مربع سينٹی میٹر اور اس طرح پر. یہ تغير کو براہ راست تفسير کرنے کے ليے مشکل بنا تا هے ، اسليے اسکے مربع جڑ ، معیاري انحراف ، اسکے ساتھ رپورٹ کيے جاتے هيں
کیا فرق منفی ہو سکتا ہے؟
نه ، یہ نمبروں کے مربع اوسط هے ، اس ليے هيسے صفر يا مثبت هے صفر کے فرق کا مطلب هيں کہ سيٹ ميں تمام قيمتیں عين ه هيں
افراط اور معیاري انحراف کے درمیان فرق کیا ہے؟
وہ عين تقسيم کو بيان کر تا هے ليں مختلف پيما ں پر : فرق اوسط مربع انحراف هے اور معياري انحراف اسکے مربع جڑ هے ، اصل واحدوں ميں واپس اگر فرق 25 هے ، معياري انحراف 5 هے
کس طرح مختلفی حقیقی تجزیے میں استعمال کیا جاتا ہے؟
فرق مالیات میں خطرے، انجینئرنگ میں سگنل طاقت اور ANOVA میں F-ٹیسٹ کے تحت ہے، جہاں گروپوں کے درمیان فرق ان کے اندر فرق کے ساتھ مقابلہ کیا جاتا ہے اس بات کا فیصلہ کرنے کے لئے کہ کیا گروپ کا مطلب واقعی مختلف ہے.
API - کوڈ سے اس کیلکولیٹر کا استعمال کریں
اس کلکٹر کو مفت JSON انتہا پوائنٹ کے طور پر بلايں - کوئی کي ضرورت نهيں هيں زير فائل کي قيمتوں کو سوالي پارا ميٽرز يا JSON کے طور پر بھیجيں جو کچھ آپ چھوڑتے ہیں وہ وہی دیفالٹ استعمال کرتا ہے جس سے یہ صفحہ پہلے سے بھرا گیا ہے؛ ایک نامعلوم پیرامیٹر 400 ہے، کبھی بھی خاموش صفر نہیں ہوتا. پورے API دوکومنٹ پڑھیں →
آخر
GET https://calculator.free/api/v1/variance/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/variance/?numbers=12, 15, 17, 20, 22, 25&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/variance/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "12, 15, 17, 20, 22, 25",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);نتائج صرف عام رہنمائی کے لئے اندازے ہیں، نہ مالی، طبی یا ٹیکس مشورے.