ভিরিয়েন্স ক্যালকুলেটর
একটি তথ্যের সেটের নমুনা বা জনসংখ্যার বৈচিত্র্য গণনা করে ।
টাইপ করার সময় ফলাফল আপডেট করা হবে ।
এই ক্যালকুলেটর সম্পর্কে
Variance is the average of the squared deviations from the mean and is the square of the standard deviation. This calculator gives the sample variance (sum of squared deviations divided by n − 1) or the population variance (divided by n), along with the standard deviation, mean, range and sum of squared deviations. Variance is expressed in squared units, which is why the standard deviation — its square root — is usually easier to interpret.
To find it, take the mean, subtract it from every value, square each of those deviations, add them together and divide by n − 1 for a sample or by n for a whole population. Squaring is what makes variance always non-negative and gives extra weight to values that lie far from the mean.
Worked example: for 12, 15, 17, 20, 22, 25 the mean is 18.5. The squared deviations sum to about 118.5, so the sample variance is 118.5 ÷ 5 = 23.7 and the population variance is 118.5 ÷ 6 = 19.75. Variance is the workhorse behind ANOVA, portfolio risk, quality control and many other techniques; the deviation table below lists each value’s distance from the mean and its square.
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
মানদণ্ড বিভ্রাটের সাথে ভারসাম্য কিভাবে সম্পর্কিত?
আদর্শ বিভব হল ভারসাম্যতার বর্গমূল । ভারসাম্য বর্গ একক (উদাহরণস্বরূপ, বর্গ ডলার) দ্বারা প্রকাশ করা হয়, আর আদর্শ বিভব মূল একক দ্বারা প্রকাশ করা হয়, ফলে এ দুটি সবসময় একই বিস্তার বর্ণনা করে ।
কখন n versus n − 1 ব্যবহার করব?
Divide by n − 1 when your data is a sample used to estimate a larger population; divide by n when your data represents the whole population you care about.
কেন বর্গ একক একক?
যেহেতু প্রত্যেকটি বিভ্রান্তিকে গড়ের আগে বর্গ করা হয়, ফলাফল মূল এককের বর্গকে বহন করে - বর্গ ডলার, বর্গ সেন্টিমিটার ইত্যাদি। এই কারণে বিভ্রান্তি সরাসরি ব্যাখ্যা করা কঠিন হয়ে পড়ে, তাই এর বর্গমূল, আদর্শ বিভ্রান্তি, এর পাশেই প্রকাশ করা হয়।
ভারসাম্য কি ঋণাত্মক হতে পারে?
না । এটি বর্গ সংখ্যার গড়, তাই এটি সবসময় শূন্য বা ধনাত্মক । শূন্যের ভেরিয়েন্সি মানে সেটের প্রতিটি মান একই ।
ভ্যারিয়েন্স এবং স্ট্যান্ডার্ড ডেভিশনের মধ্যে পার্থক্য কি?
তারা একই বিস্তার বর্ণনা করে কিন্তু ভিন্ন মাপকাঠিতে: ভারীত্ব হল গড় বর্গমূল, এবং আদর্শ ভেরিয়েশন হল এর বর্গমূল, মূল এককগুলিতে ফিরে । যদি ভারীত্ব ২৫ হয়, আদর্শ ভেরিয়েশন হবে ৫ ।
বাস্তব বিশ্লেষণে ভারসাম্য কিভাবে ব্যবহার করা হয়?
অর্থনীতিতে ঝুঁকির ভিত্তিতে পার্থক্য, প্রকৌশলে সিগন্যাল শক্তি এবং এনোভাতে এফ-টেস্ট, যেখানে গ্রুপের মধ্যে পার্থক্য তাদের মধ্যে পার্থক্য তুলনা করে সিদ্ধান্ত নেওয়া হয় যে গ্রুপের অর্থ সত্যিই পার্থক্য হয়।
API — কোড থেকে এই ক্যালকুলেটর ব্যবহার করুন
এই ক্যালকুলেটরকে একটি মুক্ত JSON Endpoint হিসাবে ডাকুন - কোন কী প্রয়োজন নেই। নিচের ক্ষেত্রগুলির মানগুলি অনুসন্ধান পরামিতি বা JSON হিসাবে প্রেরণ করুন। আপনি যা কিছু বাদ দেন তা এই পাতার পূর্ব- পূরণকৃত ডিফল্ট ব্যবহার করে; অজানা প্যারামিটার হল ৪০০, কখনো নিরব শূন্য নয় । সম্পূর্ণ API ডকুমেন্টেশন পড়ুন →
শেষ বিন্দু
GET https://calculator.free/api/v1/variance/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/variance/?numbers=12, 15, 17, 20, 22, 25&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/variance/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "12, 15, 17, 20, 22, 25",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ফলাফল সাধারণ নির্দেশনা জন্য শুধুমাত্র অনুমান, আর্থিক, চিকিৎসা বা কর পরামর্শ নয়।