ভিরিয়েন্স ক্যালকুলেটর
একটি তথ্যের সেটের নমুনা বা জনসংখ্যার বৈচিত্র্য গণনা করে ।
টাইপ করার সময় ফলাফল আপডেট করা হবে ।
এই ক্যালকুলেটর সম্পর্কে
is the standard deviation of the sample. The standard deviation is the average of the squared deviations from the mean. The standard deviation is the average of the squared deviations from the mean. The standard deviation is the average of the squared deviations from the mean. The standard deviation is the average of the squared deviations from the mean. The standard deviation is the average of the squared deviations from the mean. The standard deviation is the average of the squared deviations from the mean. The standard deviation is the average of the squared deviations from the mean.ToWorkWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked example:ToWorked
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
মানদণ্ড বিভ্রাটের সাথে ভারসাম্য কিভাবে সম্পর্কিত?
আদর্শ বিভব হল ভারসাম্যতার বর্গমূল । ভারসাম্য বর্গ একক (উদাহরণস্বরূপ, বর্গ ডলার), যখন আদর্শ বিভব মূল একক, তাই দুটি সবসময় একই বিস্তার বর্ণনা করো ।
কখন n versus n − 1 ব্যবহার করব?
n দ্বারা ভাগ করো যখন আপনার তথ্য একটি নমুনা যা একটি বড় জনসংখ্যার জন্য ব্যবহার করা হয়; n দ্বারা ভাগ করো যখন আপনার তথ্য আপনার যত্ন নেওয়া সমগ্র জনসংখ্যার প্রতিনিধিত্ব করে ।
কেন বর্গ একক একক?
যেহেতু প্রত্যেকটি বিভ্রান্তিকে গড়ের আগে বর্গ করা হয়, ফলাফল মূল এককের বর্গকে বহন করে - বর্গ ডলার, বর্গ সেন্টিমিটার ইত্যাদি। এই কারণে বিভ্রান্তি সরাসরি ব্যাখ্যা করা কঠিন হয়ে পড়ে, তাই এর বর্গমূল, আদর্শ বিভ্রান্তি, এর পাশেই প্রকাশ করা হয়।
ভারসাম্য কি ঋণাত্মক হতে পারে?
না । এটি বর্গ সংখ্যার গড়, তাই এটি সবসময় শূন্য বা ধনাত্মক । শূন্যের ভেরিয়েন্সি মানে সেটের প্রতিটি মান একই ।
ভ্যারিয়েন্স এবং স্ট্যান্ডার্ড ডেভিশনের মধ্যে পার্থক্য কি?
তারা একই বিস্তার বর্ণনা করে কিন্তু ভিন্ন মাপকাঠিতে: ভারীত্ব হল গড় বর্গমূল, এবং আদর্শ ভেরিয়েশন হল এর বর্গমূল, মূল এককগুলিতে ফিরে । যদি ভারীত্ব ২৫ হয়, আদর্শ ভেরিয়েশন হবে ৫ ।
বাস্তব বিশ্লেষণে ভারসাম্য কিভাবে ব্যবহার করা হয়?
অর্থনীতিতে ঝুঁকির ভিত্তিতে পার্থক্য, প্রকৌশলে সিগন্যাল শক্তি এবং ANOVA এ F-টেস্ট, যেখানে গ্রুপের মধ্যে পার্থক্য তাদের মধ্যে পার্থক্য তুলনা করে সিদ্ধান্ত নেওয়া হয় যে গ্রুপের অর্থ সত্যিই পার্থক্য হয়।
API — কোড থেকে এই ক্যালকুলেটর ব্যবহার করুন
এই ক্যালকুলেটরকে একটি মুক্ত JSON শেষবিন্দু হিসাবে ডাকুন - কোন কী প্রয়োজন নেই। নিচের ক্ষেত্রগুলির মানগুলি অনুসন্ধান পরামিতি বা JSON হিসাবে প্রেরণ করুন। আপনি যা কিছু বাদ দেন তা এই পাতার পূর্ব- পূরণকৃত ডিফল্ট ব্যবহার করে; অজানা প্যারামিটার হল ৪০০, কখনো নীরব শূন্য নয় । সম্পূর্ণ API ডকুমেন্টেশন পড়ুন →
শেষ বিন্দু
GET https://calculator.free/api/v1/variance/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/variance/?numbers=12, 15, 17, 20, 22, 25&type=sample"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/variance/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "12, 15, 17, 20, 22, 25",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
ফলাফল সাধারণ নির্দেশনা জন্য শুধুমাত্র অনুমান, আর্থিক, চিকিৎসা বা কর পরামর্শ নয়।