Айнымалысын есептеу

Деректер жиынының үлгі не жалпы жиынның дисперсиясын есептеу.

Айнымалы —

Стандартты ауытқу —

Орташа —

Квадрат ауытқуларының қосындысы —

Минималды —

Максимум —

Ауқым —

Санат —

Нәтижелер жазу барысында жаңартылмақ.

Калькулятор дұрыс жауап берді ме?

Калькулятор туралы

Variance is the average of the squared deviations from the mean and is the square of the standard deviation. This calculator gives the sample variance (sum of squared deviations divided by n − 1) or the population variance (divided by n), along with the standard deviation, mean, range and sum of squared deviations. Variance is expressed in squared units, which is why the standard deviation — its square root — is usually easier to interpret.

To find it, take the mean, subtract it from every value, square each of those deviations, add them together and divide by n − 1 for a sample or by n for a whole population. Squaring is what makes variance always non-negative and gives extra weight to values that lie far from the mean.

Worked example: for 12, 15, 17, 20, 22, 25 the mean is 18.5. The squared deviations sum to about 118.5, so the sample variance is 118.5 ÷ 5 = 23.7 and the population variance is 118.5 ÷ 6 = 19.75. Variance is the workhorse behind ANOVA, portfolio risk, quality control and many other techniques; the deviation table below lists each value’s distance from the mean and its square.

Жиі қойылатын сұрақтар

Дисперсия стандартты ауытқумен қалай байланысты?

Стандартты ауытқу - бұл ауытқудың квадрат түбірі. Ауытқу квадрат бірліктерде (мысалы, доллар квадратында) беріледі, ал стандартты ауытқу бастапқы бірліктерде беріледі, сондықтан екеуі де әрқашан бірдей ауытқуды сипаттайды.

Қашан n- ге қарағанда n − 1 қолданылуы керек?

Егер деректеріңіз үлкен жиынтық үлгі болса, оны n - 1- ке бөліңіз; егер деректеріңіз бүкіл жиынтық болса, оны n- ге бөліңіз.

Неліктен дисперсия квадрат бірліктерде?

Әрбір ауытқу орташалау алдында квадратқа бөлінетіндіктен, нәтиже бастапқы бірліктің квадратын алады - квадрат доллар, квадрат сантиметр және т. б. Бұл ауытқуды тікелей түсіндіру қиынға соғады, сондықтан оның квадрат түбірі, стандартты ауытқуы, оның жанында көрсетіледі.

Дисперсия кері болуы мүмкін бе?

Жоқ. Бұл квадраттық сандардың орташасы, сондықтан ол әрқашан нөл немесе оң. Түбірі нөл болса, онда жиынның барлық мәндері бірдей.

Дисперсия мен стандартты ауытқудың айырмашылығы неде?

Олар бірдей таралу, бірақ әртүрлі масштабта сипаттайды: ауытқу - орташа квадраттық ауытқу, стандартты ауытқу - квадраттық түбірі, бастапқы бірліктерде. Егер ауытқу 25 болса, стандартты ауытқу 5.

Дифференциалдық теңдеулер анализінде қандай әдістер қолданылады?

Дисперсия қаржы саласында тәуекелдің, инженерияда сигнал күшінің және ANOVA-да F-тестінің негізінде, онда топтар арасындағы диверсификация олардың ішіндегі диверсификациямен салыстырылады, топтың орташа мәні шынымен де әр түрлі ме деп шешу үшін.

API - бұл калькуляторды кодтан қолдану

Бұл калькуляторды бос JSON аяқтау нүктесі ретінде шақыру - кілт қажет емес. Төмендегі өріс мәндерін сұраныс параметрлері немесе JSON ретінде жіберіңіз. Елемегеніңіз бұл беттің әдетті параметрлері қолданылады; беймәлім параметрі - 400, ешқашан да үнсіз нөл. API құжаттамасын толық оқып шығу →

Аяқтау нүктесі

GET https://calculator.free/api/v1/variance/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/variance/?numbers=12, 15, 17, 20, 22, 25&type=sample"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/variance/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "12, 15, 17, 20, 22, 25",
    "type": "sample"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Нәтижелер тек жалпы нұсқаулық ретінде ғана есептеледі, қаржылық, медициналық немесе салық кеңесі ретінде емес.

Калькулятор туралы

Жиі қойылатын сұрақтар

Сілтемелер

Аяқтау нүктесі

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`