Стандартты ауытқу есептегіші
Таңбаның немесе жиынның стандартты ауытқуын, дисперсиясын және орташасын есептеу.
Нәтижелер жазу барысында жаңартылмақ.
Калькулятор туралы
Standard deviation measures how spread out a data set is around its mean: a small value means the numbers cluster tightly near the average, a large one means they are widely scattered. This calculator computes both the sample standard deviation (dividing the sum of squared deviations by n − 1, Bessel’s correction) and the population standard deviation (dividing by n), and reports the variance, mean, range and the sum of squared deviations it used. Choose sample when your numbers are a subset drawn from a larger group, and population when they are the entire group.
The method has four steps: find the mean, subtract it from each value to get the deviations, square those deviations and add them up, then divide by n − 1 (sample) or n (population) and take the square root. The square root returns the answer to the same units as the original data, which is why standard deviation is usually preferred over variance for interpretation.
Worked example: for 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 the mean is 5. The squared deviations sum to 32, so the population variance is 32 ÷ 8 = 4 and the population standard deviation is √4 = 2; the sample version divides 32 by 7, giving about 4.57 and a standard deviation of roughly 2.14. The deviation table below shows each value’s distance from the mean and its squared deviation so you can follow the calculation.
Жиі қойылатын сұрақтар
Таңба мен популяцияның стандартты ауытқуының айырмашылығы неде?
Жалпы халық формуласы қосылған квадрат бұрылыстар n- ге бөлінеді; үлгі формуласы n - 1- ге бөлінеді. n - 1 (Бессель түзетуі) үлгі өзінің шыққан халық тобы туралы шынайы таралуын кем бағалауға бейім екендігін түзетеді.
Неліктен бұрмалауларды квадратқа бөлу керек?
Квадраттау әрбір ауытқуды оңға айналдырады, сондықтан олар жоғалып кетпейді, және үлкен ауытқуларды көбірек баса алады. Квадрат түбірін соңында алып тастау өлшем бірлігін деректердегі бастапқы бірліктерге қайтарады.
Стандартты ауытқуын қолмен қалай есептеймін?
Орташасын тауып, әрбір мәннен алып, ауытқуын анықтап, әрбір ауытқуды квадратына қосып, сосын үлгі үшін n - 1, жалпы сан үшін n- ге бөліп, нәтижесінің квадрат түбірін анықтаңыз.
Жақсы стандартты ауытқу дегеніміз не?
Жалпыға ортақ "жақсы" мәні жоқ, ол деректеріңіздің масштабы мен контекстіне тәуелді. Стандартты ауытқу тек орташадан кейін ғана мәнді; үй бағалары үшін кішкентай ауытқу тест нәтижелері үшін үлкен болуы мүмкін. Ауытқу коэффициенті оны салыстыру үшін орташаның пайызы ретінде көрсетеді.
Стандартты ауытқу нөл не теріс бола ала ма?
Бұл нөл болуы мүмкін, тек қана барлық мәндер бірдей және аралық жоқ болғанда ғана. Бұл кері мән бола алмайды, өйткені бұл квадраттық сандардың орташасының квадрат түбірі.
Неліктен үлгі есептеу үшін кемінде екі мән керек?
Үлгі формуласы n - 1- ке бөледі, сондықтан бір мән нөлге бөлінеді де, анықталмаған қалыпты. Үлгі стандартты ауытқуы тек екі немесе одан да көп салыстыратын бақылаулар болғанда ғана қажет.
API - бұл калькуляторды кодтан қолдану
Бұл калькуляторды бос JSON аяқтау нүктесі ретінде шақыру - кілт қажет емес. Төмендегі өріс мәндерін сұраныс параметрлері немесе JSON ретінде жіберіңіз. Елемегеніңіз бұл беттің әдетті параметрлері қолданылады; беймәлім параметрі - 400, ешқашан да үнсіз нөл. API құжаттамасын толық оқып шығу →
Аяқтау нүктесі
GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Нәтижелер тек жалпы нұсқаулық ретінде ғана есептеледі, қаржылық, медициналық немесе салық кеңесі ретінде емес.