ስታንዳርድ

የምርምር ወይም የሕዝብ ስታንዳርድ ልዩነት, ልዩነት እና መሀከል መቁጠር

ስታንዳርድ —

ልዩነት —

መሀከል —

የሁለት ዐምድ ውጤት —

ዝቅተኛ —

ከፍተኛ —

ክልል —

ቁጥር —

ውጤቶች እንደተጻፉ ይቀየራሉ

ይህ መቁጠሪያ ትክክለኛ መልስ ሰጥቶሃል?

ስለዚህ መተግበሪያ

Standard deviation measures how spread out a data set is around its mean: a small value means the numbers cluster tightly near the average, a large one means they are widely scattered. This calculator computes both the sample standard deviation (dividing the sum of squared deviations by n − 1, Bessel’s correction) and the population standard deviation (dividing by n), and reports the variance, mean, range and the sum of squared deviations it used. Choose sample when your numbers are a subset drawn from a larger group, and population when they are the entire group.

The method has four steps: find the mean, subtract it from each value to get the deviations, square those deviations and add them up, then divide by n − 1 (sample) or n (population) and take the square root. The square root returns the answer to the same units as the original data, which is why standard deviation is usually preferred over variance for interpretation.

Worked example: for 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 the mean is 5. The squared deviations sum to 32, so the population variance is 32 ÷ 8 = 4 and the population standard deviation is √4 = 2; the sample version divides 32 by 7, giving about 4.57 and a standard deviation of roughly 2.14. The deviation table below shows each value’s distance from the mean and its squared deviation so you can follow the calculation.

የሚጠየቁ ጥያቄዎች

በምሳሌና በሕዝብ ስታንዳርድ ዴቪዬሽን መካከል ያለው ልዩነት ምንድነው?

The population formula divides the summed squared deviations by n; the sample formula divides by n − 1. The n − 1 (Bessel’s correction) compensates for the fact that a sample tends to underestimate the true spread of the population it came from.

ለምን ልዩነቶች ተከፋፍለው?

Squaring makes every deviation positive so they do not cancel out, and it weights larger deviations more heavily. Taking the square root at the end returns the measure to the original units of the data.

ስታንዳርድ ዲቪዥን እንዴት በራስ-ሰር እቆጠራለሁ?

መሀከልን ፈልግ፣ ከየመረጃው መውጣት፣ እያንዳንዱን መውጣት ከፍታ ላይ አስቀምጥ፣ ከዚያም በ n - 1 ለምሳሌ ወይም ለሕዝብ n ከፍታ ላይ አስቀምጥ፣ ከዚያም የዚህ ውጤት ከፍታ ላይ መውጣት

ጥሩ ስታንዳርድ ዴቪዬሽን ምንድን ነው?

ምንም ዓይነት "በጎ" ዋጋ የለም - ይህ በሙሉ በውጤቶችዎ መጠን እና አከባቢ ላይ የተመሠረተ ነው. ስታንዳርድ ዴቪዬሽን በግምት ዙሪያ ብቻ ትርጉም አለው; ለቤት ዋጋዎች ትንሽ የሆነው ተመሳሳይ ስፋት ለምርመራ ውጤቶች ትልቅ ሊሆን ይችላል. የለውጥ መጠን እንደ መካከለኛ ለተወዳዳሪነት በመቶኛ ያሳያል።

የሥርዓት ልዩነት 0 ወይም ተቀባይ ሊሆን ይችላል?

0 ሊሆን ይችላል፣ ይህም ሁሉንም ዋጋዎች አንድ ዓይነት ሲሆኑና በሁሉም ቦታ ምንም ልዩነት ሲኖር ብቻ ነው የሚከሰተው። ተቀባይነት የሌለው ሊሆን አይችልም፣ ምክንያቱም የሁለት ቍጥሮችን መካከለኛ የሁለት ቍጥሮችን ረቂቅ ሩት ነውና።

ለምን የምሳሌው መቁጠሪያ በትንሹ ሁለት ዋጋዎችን ይፈልጋል?

የምርመራው ፎርሙላ በ n - 1 ይከፋፍላል፣ ስለዚህ አንድ ዋጋ በሴንቲሜትር ይከፋፍላል እና ያልተገለጸ ቀርቷል። የምርመራው ስታንዳርድ ዴቪዬሽን ሁለት ወይም ከዚያ በላይ ማወዳደርን ካለዎት ብቻ ትርጉም አለው

API — ይህ መቁጠሪያን ከኮድ ይጠቀሙ

ይህ መቁጠሪያን እንደ ነጻ JSON መጨረሻ ነጥብ ጥሪ - ቁልፍ ያስፈልጋል. የሜዳውን ዋጋዎች በታች እንደ ጥያቄ პარაሜትር ወይም JSON ላኩ ማንኛውም ነገር ያላስቀመጥክበት ተመሳሳይ መነሻን ይጠቀማል ይህ ገጽ በመጀመሪያ የተሞላ ነው; ያልታወቀ ፓራሜትር 400 ነው, ሁልጊዜም የደበቅ ነጥብ አይደለም. የሙሉን የAPI ሰነዶች አንብብ →

መጨረሻ

GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
    "type": "sample"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

ውጤቶች ለታዳሚው መመሪያ ብቻ ናቸው፣ የገንዘብ፣ የሕክምና ወይም የክፍያ ምክር አይደሉም፡፡

ስለዚህ መተግበሪያ

የሚጠየቁ ጥያቄዎች

የቁጥሮች ብዛት

መጨረሻ

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`