Standardavvikelseräknare
Beräkna urval eller population standardavvikelse, varians och medelvärde.
Resultatuppdatering när du skriver.
Om denna miniräknare
Standard deviation measures how spread out a data set is around its mean: a small value means the numbers cluster tightly near the average, a large one means they are widely scattered. This calculator computes both the sample standard deviation (dividing the sum of squared deviations by n − 1, Bessel’s correction) and the population standard deviation (dividing by n), and reports the variance, mean, range and the sum of squared deviations it used. Choose sample when your numbers are a subset drawn from a larger group, and population when they are the entire group.
The method has four steps: find the mean, subtract it from each value to get the deviations, square those deviations and add them up, then divide by n − 1 (sample) or n (population) and take the square root. The square root returns the answer to the same units as the original data, which is why standard deviation is usually preferred over variance for interpretation.
Worked example: for 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 the mean is 5. The squared deviations sum to 32, so the population variance is 32 ÷ 8 = 4 and the population standard deviation is √4 = 2; the sample version divides 32 by 7, giving about 4.57 and a standard deviation of roughly 2.14. The deviation table below shows each value’s distance from the mean and its squared deviation so you can follow the calculation.
Vanliga frågor
Vad är skillnaden mellan standardavvikelsen för urval och populationsavvikelsen?
Befolkningsformeln delar upp de summerade kvadratavvikelserna med n; urvalsformeln divideras med n − 1. N − 1 (Bessel-korrigeringen) kompenserar för det faktum att ett prov tenderar att underskatta den verkliga spridningen av befolkningen som det kommer från.
Varför fyrkantiga avvikelser?
Squaring gör varje avvikelse positiv så att de inte avbryter, och det väger större avvikelser tyngre. Tar kvadratroten i slutet returnerar mätningen till de ursprungliga enheterna av data.
Hur beräknar jag standardavvikelse för hand?
Hitta medelvärdet, subtrahera det från varje värde för att få avvikelser, kvadrat varje avvikelse och lägga till dem upp, sedan dividera med n - 1 för ett prov eller n för en population och ta kvadratroten av det resultatet.
Vad är en bra standardavvikelse?
Det finns inget universellt "bra" värde – det beror helt på omfattningen och sammanhanget av dina data. En standardavvikelse är bara meningsfull bredvid medelvärdet; samma spridning som är liten för huspriser kan vara enorm för testpoäng. Variationskoefficienten uttrycker det som en procentandel av medelvärdet för jämförelse.
Kan standardavvikelsen vara noll eller negativ?
Det kan vara noll, vilket händer bara när varje värde är identiskt och det finns ingen spridning alls. Det kan aldrig vara negativt, eftersom det är kvadratroten av ett genomsnitt av kvadrattal.
Varför behöver stickprovsberäkningen minst två värden?
Provformeln delar sig med n − 1, så ett enda värde skulle divideras med noll och lämnas odefinierat. Ett standardprovavvikelse är bara vettigt när du har två eller flera observationer att jämföra.
API — använd denna kalkylator från kod
Ring denna kalkylator som en gratis JSON endpoint — ingen nyckel krävs. Skicka fältvärdena nedan som frågeparametrar eller JSON. Allt du utelämnar använder samma standard denna sida är förfylld med; en okänd parameter är en 400, aldrig en tyst nolla. Läs hela API-dokumenten →
Slutpunkt
GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Resultaten är uppskattningar endast för allmän vägledning, inte för ekonomisk, medicinsk eller skattemässig rådgivning.