Standardavvikelseräknare
Beräkna urval eller population standardavvikelse, varians och medelvärde.
Resultatuppdatering när du skriver.
Om denna miniräknare
Standardavvikelsen mäter hur en datamängd sprids ut är runt dess medelvärde: ett litet värde betyder talen klustra tätt nära genomsnittet, en stor sådan betyder att de är vitt spridda. Den här räknaren beräknar både standardavvikelsen för provet (som dividerar summan av kvadratavvikelser med n − 1, Bessel. Korrigering av Bessel.) och populationsstandardavvikelsen (dividering med n) och rapporterar variansen, medelvärdet, intervallet och summan av kvadratavvikelser som den använde. Välj urval när dina tal är en delmängd som dras från en större grupp, och populationen när de är hela gruppen. Metoden har fyra steg: hitta medelvärdet, subtrahera det från varje värde för att få avvikelserna, fyrkantiga dessa avvikelser och lägg till dem, sedan dividera med n − 1 (prov) eller n (population) och ta kvadratroten. Kvadratroten returnerar svaret till samma enheter som de ursprungliga uppgifterna, vilket är varför standardavvikelsen vanligtvis föredras framför tolkning. Arbetsexempel: för 2, 4, 5, 7, 9 medelvärdet är 5, 5. Medelavvikelsen är 5, så populationsvaren är 32. = 8 = medelvärdet av vv = 2 gånger,
Vanliga frågor
Vad är skillnaden mellan standardavvikelsen för urval och populationsavvikelsen?
Befolkningsformeln delar upp de summerade kvadratavvikelserna med n; urvalsformeln divideras med n − 1. N − 1 (Bessel-korrigeringen) kompenserar för att ett prov tenderar att underskatta den verkliga spridningen av befolkningen som det kommer från.
Varför fyrkantiga avvikelser?
Squaring gör varje avvikelse positiv så att de inte avbryter, och det väger större avvikelser tyngre. Tar kvadratroten i slutet returnerar mätningen till de ursprungliga enheterna av data.
Hur beräknar jag standardavvikelse för hand?
Hitta medelvärdet, subtrahera det från varje värde för att få avvikelser, kvadrat varje avvikelse och lägga till dem upp, sedan dividera med n - 1 för ett prov eller n för en population och ta kvadratroten av det resultatet.
Vad är en bra standardavvikelse?
Det finns inget universellt "bra" värde – det beror helt på omfattningen och sammanhanget av dina data. En standardavvikelse är bara meningsfull bredvid medelvärdet; samma spridning som är liten för huspriser kan vara enorm för testpoäng. Variationskoefficienten uttrycker det som en procentandel av medelvärdet för jämförelse.
Kan standardavvikelsen vara noll eller negativ?
Det kan vara noll, vilket händer bara när varje värde är identiskt och det finns ingen spridning alls. Det kan aldrig vara negativt, eftersom det är kvadratroten av ett genomsnitt av kvadrattal.
Varför behöver stickprovsberäkningen minst två värden?
Provformeln delar sig med n − 1, så ett enda värde skulle divideras med noll och lämnas odefinierat. Ett standardprovavvikelse är bara vettigt när du har två eller flera observationer att jämföra.
API — använd denna kalkylator från kod
Ring denna kalkylator som en gratis JSON endpoint — ingen nyckel krävs. Skicka fältvärdena nedan som frågeparametrar eller JSON. Läs hela API-dokumenten →
Slutpunkt
GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Resultaten är uppskattningar endast för allmän vägledning, inte för ekonomisk, medicinsk eller skattemässig rådgivning.