Standard afvigelseslommeregner
Beregn prøve- eller populationsstandardafvigelse, varians og gennemsnit.
Resultater opdatere som du skriver.
Om denne regnemaskine
Standardafvigelsen måler hvordan spredningen af et datasæt er omkring gennemsnittet: en lille værdi betyder talklynge tæt ved gennemsnittet, en stor betyder, at de er bredt spredt. Denne regnemaskine beregner både prøven standardafvigelse (deler summen af kvadrat afvigelser med n − 1, Bessel ~s korrektion) og populationen standardafvigelse (del med n), og rapporterer variansen, gennemsnit, rækkevidde og summen af kvadrat afvigelser det anvendes. Vælg prøve, når dine tal er en delmængde trukket fra en større gruppe, og befolkning, når de er hele gruppen. Metoden har fire trin: finde gennemsnittet, subtract det fra hver værdi for at få afvigelserne, kvadrat disse afvigelser og tilføje dem op, derefter dividere med n − 1 (prøve) eller n (population) og tage kvadratroden. Kvadratroden returnerer svaret til de samme enheder som de oprindelige data, hvilket er grunden til standardafvigelse er normalt foretrukne frem for varians for fortolkning. Bearbejdet eksempel: for 2, 4, 4, 5, 5, 7, 9, 9 gennemsnit er kvadratroden sum til 32, kvadratroden returnerer svaret til de samme enheder som de oprindelige data, hvilket er grunden afvigelse.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er forskellen mellem prøve- og populationsstandardafvigelse?
Befolkningsformlen dividerer de summerede kvadraters afvigelser med n; prøveformlen dividerer med n - 1. n - 1 (Bessel ~s korrektion) kompenserer for det faktum, at en prøve har tendens til at undervurdere den sande spredning af den population, det kom fra.
Hvorfor kvadratere afvigelserne?
Kvælning gør hver afvigelse positiv, så de ikke går ud, og det vejer større afvigelser tungere. Tager kvadratroden i slutningen returnerer foranstaltningen til de oprindelige enheder af dataene.
Hvordan beregner jeg standardafvigelsen manuelt?
Find gennemsnittet, trække det fra hver værdi for at få afvigelserne, kvadrat hver afvigelse og tilføje dem op, derefter dividere med n − 1 for en prøve eller n for en population og tage kvadratroden af dette resultat.
Hvad er en god standardafvigelse?
Der er ingen universel "god" værdi ~ det afhænger helt af omfanget og sammenhængen af dine data. En standardafvigelse er kun meningsfuld ved siden af gennemsnittet; den samme spredning, der er lille for huspriser kunne være enorm for test scores. Den koefficient variation udtrykker det som en procentdel af gennemsnittet for sammenligning.
Kan standardafvigelsen være nul eller negativ?
Det kan være nul, hvilket kun sker, når hver værdi er identisk og der er ingen spredning overhovedet. Det kan aldrig være negativ, fordi det er kvadratroden af et gennemsnit af kvadrattal.
Hvorfor skal stikprøvens beregning have mindst to værdier?
Prøveformlen dividerer med n - 1, så en enkelt værdi ville dividere med nul og efterlades udefineret. En standardafvigelse giver kun mening, når man har to eller flere observationer at sammenligne.
API! Brug denne regnemaskine fra kode
Kald denne lommeregner som et gratis JSON endpoint! ingen nøgle påkrævet. Send feltværdierne nedenfor som forespørgselsparametre eller JSON. Alt hvad du udelader bruger den samme standard denne side er fyldt med; en ukendt parameter er en 400, aldrig en tavs nul. Læs hele API- dokumenter →
Slutpunkt
GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Resultaterne er skøn for generel vejledning, ikke finansiel, medicinsk eller skattemæssig rådgivning.