Standard afvigelseslommeregner
Beregn prøve- eller populationsstandardafvigelse, varians og gennemsnit.
Resultater opdatere som du skriver.
Om denne regnemaskine
Standard deviation measures how spread out a data set is around its mean: a small value means the numbers cluster tightly near the average, a large one means they are widely scattered. This calculator computes both the sample standard deviation (dividing the sum of squared deviations by n − 1, Bessel’s correction) and the population standard deviation (dividing by n), and reports the variance, mean, range and the sum of squared deviations it used. Choose sample when your numbers are a subset drawn from a larger group, and population when they are the entire group.
The method has four steps: find the mean, subtract it from each value to get the deviations, square those deviations and add them up, then divide by n − 1 (sample) or n (population) and take the square root. The square root returns the answer to the same units as the original data, which is why standard deviation is usually preferred over variance for interpretation.
Worked example: for 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 the mean is 5. The squared deviations sum to 32, so the population variance is 32 ÷ 8 = 4 and the population standard deviation is √4 = 2; the sample version divides 32 by 7, giving about 4.57 and a standard deviation of roughly 2.14. The deviation table below shows each value’s distance from the mean and its squared deviation so you can follow the calculation.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er forskellen mellem prøve- og populationsstandardafvigelse?
Befolkningsformlen dividerer de summerede kvadraters afvigelser med n; prøveformlen dividerer med n - 1. n - 1 (Bessel ~s korrektion) kompenserer for det faktum, at en prøve har tendens til at undervurdere den sande spredning af befolkningen det kom fra.
Hvorfor kvadratere afvigelserne?
Kvælning gør hver afvigelse positiv, så de ikke går ud, og det vejer større afvigelser tungere. Tager kvadratroden i slutningen returnerer foranstaltningen til de oprindelige enheder af dataene.
Hvordan beregner jeg standardafvigelsen manuelt?
Find gennemsnittet, trække det fra hver værdi for at få afvigelserne, kvadrat hver afvigelse og tilføje dem op, derefter dividere med n − 1 for en prøve eller n for en population og tage kvadratroden af dette resultat.
Hvad er en god standardafvigelse?
Der er ingen universel "god" værdi ~ det afhænger helt af omfanget og sammenhængen af dine data. En standardafvigelse er kun meningsfuld ved siden af gennemsnittet; den samme spredning, der er lille for huspriser kunne være enorme for test scores. Den koefficient variation udtrykker det som en procentdel af gennemsnittet for sammenligning.
Kan standardafvigelsen være nul eller negativ?
Det kan være nul, hvilket kun sker, når hver værdi er identisk og der er ingen spredning overhovedet. Det kan aldrig være negativ, fordi det er kvadratroden af et gennemsnit af kvadrattal.
Hvorfor skal stikprøvens beregning have mindst to værdier?
Prøveformlen dividerer med n - 1, så en enkelt værdi ville dividere med nul og efterlades udefineret. En standardafvigelse giver kun mening, når man har to eller flere observationer at sammenligne.
API! Brug denne regnemaskine fra kode
Kald denne lommeregner som et gratis JSON endpoint! ingen nøgle påkrævet. Send feltværdierne nedenfor som forespørgselsparametre eller JSON. Alt hvad du udelader bruger den samme standard denne side er fyldt med; en ukendt parameter er en 400, aldrig en tavs nul. Læs hele API- dokumenter →
Slutpunkt
GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Resultaterne er skøn for generel vejledning, ikke finansiel, medicinsk eller skattemæssig rådgivning.