Стандартен калкулатор на отклонения

Изчислете стандартното отклонение на образец или на популация, разнообразие и средна стойност.

Разделни стойности с запетая или пропуски.
Стандартно отклонение —
Разлика —
Средна стойност —
Сума от квадратните отклонения —
Минимум —
Максимален —
Обхват —
Брой —

Резултатите актуализират като пишете.

Този калкулатор ли ви даде правилния отговор?

За този калкулатор

Стандартното отклонение изчислява как разпространението на набор от данни е около средната му стойност: малка стойност означава броя клъстер тясно близо до средната, голямата стойност означава те са широко разпръснати. Този калкулатор изчислява както образец стандартното отклонение (разпределено на квадратните отклонения на n−1, корекция на Bessel) и на популацията стандартното отклонение (разделяне на всяка стойност с n), и съобщава разклонението, средната стойност и сумата на квадратните отклонения, които е използвана. Изберете извадката, когато вашите числа са подмножената от по-голяма група, така че популация, когато са в цялата група. Методът има четири стъпки: да намерите средното, изважда го от всяка стойност, която обикновено се отделя над разклонението. Пример: 4, 5, 7, 5, 7, 5

Често задавани въпроси

Каква е разликата между образец и стандартното отклонение на населението?

Формулата за популация разделя сумираните квадратни отклонения с n; формулата за извадка се разделя на n−1.

Защо да се изравняваме с отклоненията?

Скуаринги прави всяко отклонение положително, така че те не се анулира, и тя тежи по-големи отклонения по-силно. Вземане на квадратен корен в края връща мярката към оригиналните единици на данните.

Как да изчисля стандартното отклонение ръчно?

Намерете средната стойност, изваждайте я от всяка стойност, за да получите отклонения, квадрат всяко отклонение и ги съберете, след това разделете на n−1 за проба или n за популация и вземете квадратния корен от този резултат.

Какво е добро стандартно отклонение?

Няма универсална "добра" стойност – зависи изцяло от мащаба и контекста на Вашите данни. Стандартното отклонение е смислено само до средната стойност; същото разпространение, което е малко за цените на къщи, може да бъде огромно за тестовите резултати. Коефициентът на вариации го изразява като процент от средната стойност за сравнение.

Може ли стандартното отклонение да бъде нула или отрицателно?

Тя може да бъде нула, което се случва само когато всяка стойност е идентична и няма разпространение на всички.

Защо изчисляването на извадката се нуждае от поне две стойности?

Формулата на извадката разделя на n−1, така че една една стойност ще раздели на нула и е оставена неопределена. Извадката стандартно отклонение има смисъл само след като имате две или повече наблюдения за сравнение.

Свързани калкулатори

Изчисляване на разликата Средна, средна, модна, калкулаторна Коефициент на вариация

❤️ Любов Calculator.Free? Сподели го.

𝕏  X Facebook Reddit
API — използвайте този калкулатор от код

Наречете този калкулатор безплатно JSON крайна точка — няма нужда от ключ. Изпрати стойностите на полето по-долу като параметри на запитване или JSON. Всичко, което опуснете използва по същия стандарт тази страница е предварително напълнена с; неизвестен параметър е 400, никога не мълчаливо нула. Прочетете всички API доц. →

Крайна точка

GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
    "type": "sample"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Резултатите са прогнози за общи насоки, а не за финансови, медицински или данъчни съвети.