Kalkulator Deviasi Standar
Menghitung sampel atau deviasi standar populasi, variansi dan rata-rata.
Hasil update saat Anda mengetik.
Tentang kalkulator ini
Standard deviation measures how spread out a data set is around its mean: a small value means the numbers cluster tightly near the average, a large one means they are widely scattered. This calculator computes both the sample standard deviation (dividing the sum of squared deviations by n − 1, Bessel’s correction) and the population standard deviation (dividing by n), and reports the variance, mean, range and the sum of squared deviations it used. Choose sample when your numbers are a subset drawn from a larger group, and population when they are the entire group.
The method has four steps: find the mean, subtract it from each value to get the deviations, square those deviations and add them up, then divide by n − 1 (sample) or n (population) and take the square root. The square root returns the answer to the same units as the original data, which is why standard deviation is usually preferred over variance for interpretation.
Worked example: for 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 the mean is 5. The squared deviations sum to 32, so the population variance is 32 ÷ 8 = 4 and the population standard deviation is √4 = 2; the sample version divides 32 by 7, giving about 4.57 and a standard deviation of roughly 2.14. The deviation table below shows each value’s distance from the mean and its squared deviation so you can follow the calculation.
Sering kali mengajukan pertanyaan
Apa perbedaan antara sampel dan deviasi standar populasi?
The population formula divides the summed squared deviations by n; the sample formula divides by n − 1. The n − 1 (Bessel’s correction) compensates for the fact that a sample tends to underestimate the true spread of the population it came from.
Mengapa mempersempit penyimpangan?
Bergumam membuat setiap deviasi positif sehingga mereka tidak membatalkan, dan beratnya lebih besar deviasi. mengambil akar kuadrat pada akhirnya mengembalikan ukuran ke unit asli data.
Bagaimana cara menghitung penyimpangan standar dengan tangan?
Cari rata-rata, kurangi dari setiap nilai untuk mendapatkan deviasi, persegi setiap deviasi dan tambahkan mereka, kemudian bagi dengan n ○ 1 untuk sampel atau n untuk sebuah populasi dan ambil akar kuadrat dari hasil tersebut.
Apakah penyimpangan standar yang baik itu?
Tidak ada nilai universal "baik" those yang tergantung sepenuhnya pada skala dan konteks data Anda. Keterpisahan standar hanya berarti di samping rata-rata; penyebaran yang sama yang kecil untuk harga rumah bisa sangat besar untuk nilai tes. koefisien variasi mengungkapkannya sebagai persentase dari rata-rata untuk perbandingan.
Dapatkah deviasi standar berupa nol atau negatif?
Hal ini dapat menjadi nol, yang terjadi hanya ketika setiap nilai identik dan tidak ada penyebaran sama sekali. tidak pernah bisa negatif, karena itu adalah akar kuadrat dari rata-rata angka kuadrat.
Mengapa perhitungan sampel membutuhkan setidaknya dua nilai?
Contoh rumus dibagi oleh n ○ 1, jadi satu nilai akan dibagi dengan nol dan dibiarkan tidak terdefinisi. deviasi standar sampel hanya masuk akal sekali Anda memiliki dua atau lebih pengamatan untuk membandingkan.
API — use this calculator from code
Sebut kalkulator ini sebagai titik akhir JSON Gratis tidak diperlukan kunci. Kirim nilai ruas di bawah sebagai parameter query atau JSON. Apa pun yang Anda abaikan menggunakan baku yang sama halaman ini sudah diisi dengan; sebuah parameter tidak diketahui adalah 400, tidak pernah nol diam. Baca dokumen API penuh →
Titik Akhir
GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Hasil diperkirakan hanya untuk bimbingan umum, bukan keuangan, medis atau pajak.