Calcolatore di deviazione standard

Calcolare la deviazione standard del campione o della popolazione, la varianza e la media.

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Scarto standard
Varianza
Media
Somma delle deviazioni al quadrato
Minimo
Massimo
Ampiezza
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A proposito di questa calcolatrice

La deviazione standard misura come si divide un insieme di dati intorno alla sua media: un piccolo valore significa che i numeri si raggruppano strettamente vicino alla media, uno grande significa che sono ampiamente dispersi. Questa calcolatrice calcola sia la deviazione standard del campione (dividendo la somma delle deviazioni al quadrato per n - 1, correzione di Bessel) che la deviazione standard della popolazione (dividendo per n), e riporta la variazione, la media, la gamma e la somma delle deviazioni al quadrato che ha usato. Scegliete il campione quando i vostri numeri sono un sottoinsieme disegnato da un gruppo più grande e la popolazione quando sono l'intero gruppo. Il metodo ha quattro fasi: trovare la media, sottrarla da ogni valore per ottenere le deviazioni, quadrate quelle deviazioni e sommarle, poi dividere per n - 1 (campione) o n (popolazione) e prendere la radice quadrata. La radice quadrata restituisce la risposta alle stesse unità dei dati originali, motivo per cui la deviazione standard è generalmente preferita per la varianza per interpretazione. Esempio lavorato: per 2, 4, 5, 5, 9 la media della somma quadrata è pari a 32.

Domande frequenti

Qual è la differenza tra la deviazione standard del campione e quella della popolazione?

La formula della popolazione divide le deviazioni sommate al quadrato per n; la formula del campione divide per n - 1. La formula n - 1 (correzione di Bessel-Strumenti) compensa il fatto che un campione tende a sottovalutare la vera diffusione della popolazione da cui proviene.

Perché quadrare le deviazioni?

La squaring rende ogni deviazione positiva in modo che non si annullano, e pesa più pesantemente le deviazioni più grandi. Prendendo la radice quadrata alla fine restituisce la misura alle unità originali dei dati.

Come faccio a calcolare la deviazione standard a mano?

Trova la media, sottraila da ogni valore per ottenere le deviazioni, piazzare ogni deviazione e sommarle, quindi dividerle per n - 1 per un campione o n per una popolazione e prendere la radice quadrata di quel risultato.

Che cos'è una buona deviazione standard?

Non esiste un valore universale "buono"

La deviazione standard può essere zero o negativa?

Può essere zero, che accade solo quando ogni valore è identico e non c'è alcuna diffusione. Non può mai essere negativo, perché è la radice quadrata di una media di numeri quadrati.

Perché il calcolo del campione necessita di almeno due valori?

La formula del campione si divide per n - 1, quindi un singolo valore si divide per zero ed è lasciato indefinito. Una deviazione standard del campione ha senso solo una volta che si hanno due o più osservazioni da confrontare.

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API Hoppenstedt utilizzare questa calcolatrice dal codice

Chiama questa calcolatrice come un endpoint JSON libero non è necessaria alcuna chiave. Invia i valori del campo sotto come parametri di query o JSON. Leggi tutti i documenti API →

Punto finale

GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
    "type": "sample"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

I risultati sono stime solo per gli orientamenti generali, non per i consigli finanziari, medici o fiscali.