Стандартный калькулятор отклонения
Рассчитать отклонения, отклонения и среднее значение выборки или нормы численности населения.
Результаты обновляются по мере их печатания.
О калькуляторе
Стандартное отклонение позволяет определить, как рассчитать средний набор данных: небольшое значение означает блок значений, плотно приближающийся к среднему, большой показатель означает их широкое разброс. Этот калькулятор вычисляет как стандартное отклонение выборки (с учетом суммы квадратных отклонений на n - 1, корректировка Бесселя) и отклонение по популяции (с учетом n), и указывает разницу, среднее значение, диапазон и сумму квадратных отклонений, которые он использовал. Выбрать выборку, если ваши числа являются подтипом, взятым из более крупной группы, и население, когда они являются группой в целом. Этот метод предусматривает четыре этапа: найти среднее значение, вычитать из каждой величины для получения отклонений, квадратное значение этих отклонений и прибавить их, разделить на n - 1 (сплю) или n (с населением) и взять квадратный корень. Квадратное корень возвращает ответ на те же единицы, что и первоначальные данные, что и население, в силу чего стандартное отклонение обычно отклоняется от нормы для целей толкования. В качестве примера можно привести 5.
Часто задаваемые вопросы
Какова разница между отклонениями от выборки и нормой численности населения?
Формула распределения населения разделяет сводные квадратные отклонения на n; формула выборки делится на n - 1. n - 1 (коррекция Бесселя) компенсирует тот факт, что выборка, как правило, недооценивает истинное распределение населения, из которого она пришла.
Почему в квадрате отклонения?
При квадратном откосении каждое отклонение становится положительным, так что оно не отменяется, и оно весит более значительные отклонения.
Как рассчитать стандартное отклонение вручную?
Найти среднее значение, вычесть его из каждого значения, чтобы получить отклонения, рассчитать каждое отклонение и сложить их, затем разделить на n - 1 для выборки или n для популяции и взять квадратный корень этого результата.
Что такое хорошее стандартное отклонение?
Не существует универсальной «хорошей» ценности, которая полностью зависит от масштабов и контекста ваших данных. Стандартное отклонение является значимым лишь рядом со средним показателем; такое же распределение, которое является крошечным для цен на жилье, может быть огромным для оценочных показателей. Коэффициент вариации отражает его в виде процентной доли от среднего показателя для сравнения.
Может ли стандартное отклонение быть нулевым или отрицательным?
Она может быть нулевой, что происходит только тогда, когда каждое значение идентично и нет никакого разброса. Она никогда не может быть отрицательной, потому что это квадратный корень среднего квадратного числа.
Почему для расчета выборки требуется по крайней мере два значения?
Формула для выборки делится на n-1, поэтому одно значение делится на ноль и остается неопределенным. Стандартное отклонение от выборки имеет смысл только после того, как у вас есть два или более наблюдений для сравнения.
API — использовать этот калькулятор из кода
Назовите этот калькулятор свободным конечным пунктом JOSON — не требуется ключа. Отправьте полевые значения ниже в качестве параметров запроса или JOSON. Читать полные документы API →
Конечный показатель
GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Результаты являются лишь оценками общего руководства, а не финансовыми, медицинскими или налоговыми рекомендациями.