ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಸರ್ಜನೆ

ನಮೂನೆ ಅಥವ ಜನೈಕದ ಮೌಲ್ಯದ ಬದಲಾಯಿಸುವಿಕೆ, ಭಿನ್ನತೆ ಹಾಗು ಅರ್ಥವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕು.

ಶಿಷ್ಟ ದೂರವಾಣಿ —

ಬದಲಾಗುವಿಕೆ —

ಸಾಮನ್ಯ —

ವರ್ಗಾವಣೆಗಳ ಮೊತ್ತ —

ಕನಿಷ್ಟ —

ಗರಿಷ್ಟ —

ವ್ಯಾಪ್ತಿ (ರೇಂಜ್) —

ಲೆಕ್ಕ —

ನೀವು ನಮೂದಿಸಿದ ಹಾಗೆ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ ಅನ್ನು ಫಲಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಕ್ಯಾಲ್ಸಿಯಮ್‌ ನಿಮಗೆ ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರ ಕೊಟ್ಟಿತೋ?

ಈ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಬಗ್ಗೆ

Standard deviation measures how spread out a data set is around its mean: a small value means the numbers cluster tightly near the average, a large one means they are widely scattered. This calculator computes both the sample standard deviation (dividing the sum of squared deviations by n − 1, Bessel’s correction) and the population standard deviation (dividing by n), and reports the variance, mean, range and the sum of squared deviations it used. Choose sample when your numbers are a subset drawn from a larger group, and population when they are the entire group.

The method has four steps: find the mean, subtract it from each value to get the deviations, square those deviations and add them up, then divide by n − 1 (sample) or n (population) and take the square root. The square root returns the answer to the same units as the original data, which is why standard deviation is usually preferred over variance for interpretation.

Worked example: for 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 the mean is 5. The squared deviations sum to 32, so the population variance is 32 ÷ 8 = 4 and the population standard deviation is √4 = 2; the sample version divides 32 by 7, giving about 4.57 and a standard deviation of roughly 2.14. The deviation table below shows each value’s distance from the mean and its squared deviation so you can follow the calculation.

ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ

ಆದರ್ಶ ಮತ್ತು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಮಟ್ಟದ ಅಡಚಣೆಗಳ ಮಧ್ಯೆ ಇರುವ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೇನು?

The population formula divides the summed squared deviations by n; the sample formula divides by n − 1. The n − 1 (Bessel’s correction) compensates for the fact that a sample tends to underestimate the true spread of the population it came from.

ಈ ಅಡಚಣೆಗಳು ಏಕೆ ಚೌಕಾಸಾಗಿವೆ?

Squaring makes every deviation positive so they do not cancel out, and it weights larger deviations more heavily. Taking the square root at the end returns the measure to the original units of the data.

ನಾನು ಮಾನಕ ದೂರವೆಡೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕುತ್ತೇನೆ?

ಒಂದು ಬಗೆಯ ಮೌಲ್ಯವು and ೨೦೦ ರುಂ ಹಾಗು ೧ ರ ವರ್ಗಕ್ಕೆ ಕೂಡಿಸಿ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮೌಲ್ಯದಿಂದ ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೋಲುತ್ತದೆ, ನಂತರ NTP ಅನ್ನು ಒಂದು ನಮೂನೆಗಾಗಿ n ಅನ್ನು ಭಾಗಿಸಿ, ಇದರ ಫಲಿತಾಂಶದ ವರ್ಗದ ಮೂಲವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಒಂದು ಒಳ್ಳೇ ಮಟ್ಟದ ವಿಮುಖತೆ ಅಂದರೇನು?

ಇದು ನಿಮ್ಮ ದತ್ತಾಂಶದ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶದ ಮೇಲೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಂಡಿದೆ. ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ದೂರವಾಣಿ ಕೇವಲ ಅರ್ಥಭರಿತವಾಗಿದೆ; ಮನೆಗಳ ಬೆಲೆಗೆ ಚಿಕ್ಕದುದಾಗದ ಆ ಪ್ರಮಾಣವು ಸಹ ವಿಸ್ತೀರ್ಣಗೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ವಿಶಿಷ್ಟ ಬದಲಾವಣೆಯು ಅದನ್ನು ಹೋಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಶೇಕಡವಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿನಿಮಯವು ಶೂನ್ಯವಾಗಿರಬಲ್ಲದೊ?

It can be zero, which happens only when every value is identical and there is no spread at all. It can never be negative, because it is the square root of an average of squared numbers.

ಮಾದರಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆಪಕ್ಷ ಎರಡು ಮೌಲ್ಯಗಳಿರಬೇಕು ಏಕೆ?

The sample formula divides by n − 1, so a single value would divide by zero and is left undefined. A sample standard deviation only makes sense once you have two or more observations to compare.

API —⁠ ಸಂಜ್ಞೆಯಲ್ಲಿರುವ ಈ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರನ್ನು ಬಳಸಿ

ಈ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್‌ ಅನ್ನು ಉಚಿತ Joson ಕೊನೆಯ ಬಿಂದುವಾಗಿ ಅಂದರೆ ಯಾವುದೆ ಕೀಲಿಕೈ ಸಹ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಮನವಿ ಪ್ರತ್ಯಾಭಾವಕ್ಕೆ ಅಥವ JSon ಗೆ ಕೆಳಗಿನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನಿಡಿ. ನೀನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವಲ್ಲಿ, ಈ ಪುಟವು ಮೊದಲಿನಷ್ಟು ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ ಬಳಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ; ಗೊತ್ತಿರದ ಸವಲತ್ತು 400, ಎಂದೂ ಮೌನ பூಮಾ( ಟೆಲಿವಿಷನ್) ಆಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಪೂರ್ಣ APIcs ಅನ್ನು ಓದಿ →

ಅಂತ್ಯಬಿಂದು

GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
    "type": "sample"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

ಆದರೆ, ಇದು ಕೇವಲ ಹಣಕಾಸಿನ ಸಲಹೆಯಾಗಿದೆಯಲ್ಲ.

ಈ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಬಗ್ಗೆ

ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ

ಸಂಬಂಧಿತ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ಗಳು

ಅಂತ್ಯಬಿಂದು

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`