Standardni odstupni kalkulator
Izračunati uzorak ili populacijski standardni odstupanja, varijacija i srednja vrijednost.
Rezultati ažuriranja dok kucate.
O ovom kalkulatoru
Standardno odstupanje mjere kako se raspodjeljuje skup podataka oko njegove srednje vrijednosti: mala vrijednost znači broj klastera čvrsto blizu prosjeka, velika vrijednost znači da su široko raspršeni. Ovaj kalkulator izračunava kako uzorak standardni odstupanje (razdvajajući sum kvadratnih odstupanja sa n−1, Besselova korekcija) i populacijska standardna odstupanja (podijeljena sa n), i izvještava razmjer, raspon i iznos na kvadrat odstupanja koje je koristio. Odaberite uzorak kada su vaši broje izvučeni iz veće skupine, i populacija kada su cijela grupa. Metoda ima četiri koraka: pronaći srednju vrijednost, oduzimanje od svake vrijednosti da bi se odstupanja, kvadratna ta odstupanja, kvadratna te ih dodaju, zatim podjeliti n−1 (uzorak) ili n (naselje).
Česta pitanja
Koja je razlika između uzorka i populacijske standardne devijacije?
Formula populacije dijeli zbirna kvadratna odstupanja sa n; formula uzorka dijeli sa n− 1.
Zašto bi se odstupanja popravila?
Squearing čini svaku devijaciju pozitivnom tako da se ne poništava, i to teži veće devijacije teže. Uzimajući kvadratni korijen na kraju vraća mjeru na originalne jedinice podataka.
Kako izračunati standardni odstupanje ručno?
Nađite srednju vrijednost, oduzmite je od svake vrijednosti kako biste dobili odstupanja, kvadratni svaki odstupanje i sabrati ih, zatim podijelite sa n−1 za uzorak ili n za populaciju i uzeti kvadratni korijen tog rezultata.
Što je dobro standardno odstupanje?
Nema univerzalne "dobre" vrijednosti – ovisi u potpunosti o mjeri i kontekstu vaših podataka. Standardno odstupanje je samo značajno uz srednju vrijednost; isto raspoređenje koje je sićušno za cijene kuća može biti ogromno za testove. Koeficijent varijacije izražava ga kao postotak srednje za usporedbu.
Može li standardno odstupanje biti nula ili negativno?
To može biti nula, što se događa samo kada je svaka vrijednost identična i nema proširenja na sve. Nikad ne može biti negativna, jer je kvadratni korijen od prosjeka na kvadrat brojeva.
Zašto uzorak izračuna zahtijeva najmanje dvije vrijednosti?
Formula uzorka dijeli sa n−1, tako da jedna vrijednost podijeli sa nulom i ostavlja se nedefinirano. Uzorak standardni odstupanje ima smisla samo kada imate dva ili više promatranja za usporedbu.
API – koristi ovaj kalkulator iz koda
Nazovi ovaj kalkulator kao slobodan JSON ishod — nije potreban ključ. Pošaljite vrijednosti polja ispod kao parametre upita ili JSON. Pročitajte cijeli API dokumenata →
Krajnji točki
GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Rezultati su procjene za opće smjernice samo za financijske, medicinske ili porezne savjete.