Standardni odstupni kalkulator
Izračunati uzorak ili populacijski standardni odstupanja, varijacija i srednja vrijednost.
Rezultati ažuriranja dok kucate.
O ovom kalkulatoru
Standard deviation measures how spread out a data set is around its mean: a small value means the numbers cluster tightly near the average, a large one means they are widely scattered. This calculator computes both the sample standard deviation (dividing the sum of squared deviations by n − 1, Bessel’s correction) and the population standard deviation (dividing by n), and reports the variance, mean, range and the sum of squared deviations it used. Choose sample when your numbers are a subset drawn from a larger group, and population when they are the entire group.
The method has four steps: find the mean, subtract it from each value to get the deviations, square those deviations and add them up, then divide by n − 1 (sample) or n (population) and take the square root. The square root returns the answer to the same units as the original data, which is why standard deviation is usually preferred over variance for interpretation.
Worked example: for 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 the mean is 5. The squared deviations sum to 32, so the population variance is 32 ÷ 8 = 4 and the population standard deviation is √4 = 2; the sample version divides 32 by 7, giving about 4.57 and a standard deviation of roughly 2.14. The deviation table below shows each value’s distance from the mean and its squared deviation so you can follow the calculation.
Česta pitanja
Koja je razlika između uzorka i populacijske standardne devijacije?
Formula populacije dijeli zbirna kvadratna odstupanja sa n; formula uzorka dijeli sa n− 1. N−1 (Besselina korekcija) kompenzuje činjenicu da uzorak tendencira podcjenjivati pravo širenje populacije iz koje je došao.
Zašto bi se odstupanja popravila?
Squearing čini svaku devijaciju pozitivnom tako da se ne poništava, i to teži veće devijacije teže. Uzimajući kvadratni korijen na kraju vraća mjeru na originalne jedinice podataka.
Kako izračunati standardni odstupanje ručno?
Nađite srednju vrijednost, oduzmite je od svake vrijednosti kako biste dobili odstupanja, kvadratni svaki odstupanje i sabrati ih, zatim podijelite sa n−1 za uzorak ili n za populaciju i uzeti kvadratni korijen tog rezultata.
Što je dobro standardno odstupanje?
Nema univerzalne "dobre" vrijednosti – ovisi u potpunosti o mjeri i kontekstu vaših podataka. Standardno odstupanje je samo značajno uz srednju vrijednost; isto raspodjelo koje je sićušno za cijene kuća može biti ogromno za testove. Koeficijent varijacije izražava ga kao postotak srednje za usporedbu.
Može li standardno odstupanje biti nula ili negativno?
To može biti nula, što se događa samo kada je svaka vrijednost identična i nema proširenja na sve. Nikad ne može biti negativna, jer je kvadratni korijen od prosjeka na kvadrat brojeva.
Zašto uzorak izračuna zahtijeva najmanje dvije vrijednosti?
Formula uzorka dijeli sa n−1, tako da jedna vrijednost podijeli sa nulom i ostavlja se nedefinirano. Uzorak standardni odstupanje ima smisla samo kada imate dva ili više promatranja za usporedbu.
API – koristi ovaj kalkulator iz koda
Nazovi ovaj kalkulator kao slobodan JSON ishod — nije potreban ključ. Pošaljite vrijednosti polja ispod kao parametre upita ili JSON. Sve što opustite koristi istu uobičajenu stranicu je napunjena; nepoznati parametar je 400, nikada tiha nula. Pročitajte cijeli API dokumenata →
Krajnji točki
GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Rezultati su procjene za opće smjernice samo za financijske, medicinske ili porezne savjete.