Standarta novirzes kalkulators
Aprēķina parauga vai populācijas standartnovirzi, dispersiju un vidējo.
Rezultāti atjaunināt, kā jūs tipa.
Par šo kalkulatoru
Standard deviation measures how spread out a data set is around its mean: a small value means the numbers cluster tightly near the average, a large one means they are widely scattered. This calculator computes both the sample standard deviation (dividing the sum of squared deviations by n − 1, Bessel’s correction) and the population standard deviation (dividing by n), and reports the variance, mean, range and the sum of squared deviations it used. Choose sample when your numbers are a subset drawn from a larger group, and population when they are the entire group.
The method has four steps: find the mean, subtract it from each value to get the deviations, square those deviations and add them up, then divide by n − 1 (sample) or n (population) and take the square root. The square root returns the answer to the same units as the original data, which is why standard deviation is usually preferred over variance for interpretation.
Worked example: for 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 the mean is 5. The squared deviations sum to 32, so the population variance is 32 ÷ 8 = 4 and the population standard deviation is √4 = 2; the sample version divides 32 by 7, giving about 4.57 and a standard deviation of roughly 2.14. The deviation table below shows each value’s distance from the mean and its squared deviation so you can follow the calculation.
Bieži uzdotie jautājumi
Kāda ir atšķirība starp izlases un populācijas standartnovirzi?
Populācijas formula sadala summētās kvadrātiskās novirzes pa n; parauga formula dalās ar n - 1. n - 1 (Besela korekcija) kompensē to, ka paraugs ir par zemu novērtē patieso populācijas izplatību, no kuras tas iegūts.
Kāpēc kvadrātā novirzes?
Izmēri padara katru novirzi pozitīvu, lai tie nav atcelt, un tas sver lielākas novirzes daudz smagāk. Ņemot kvadrātsakni beigās atgriež mēru sākotnējā datu vienībās.
Kā man aprēķināt standarta novirzi ar roku?
Atrast vidējo, atņem to no katras vērtības, lai iegūtu novirzes, kvadrātveida katru novirzi un pievienot tos, tad sadalīt ar n - 1 paraugam vai n populācijai un ņemt kvadrātsakni no šī rezultāta.
Kas ir laba standartnovirze?
Nav universālas "labas" vērtības — tā ir atkarīga tikai no jūsu datu apjoma un konteksta. Standartnovirze ir jēgpilna tikai pie vidējā līmeņa; tā pati izplatība, kas ir neliela mājokļu cenām, var būt milzīga testa punktiem. Variantu koeficients to izsaka procentos no vidējās salīdzināmās vērtības.
Vai standartnovirze var būt nulle vai negatīva?
Tas var būt nulle, kas notiek tikai tad, kad katra vērtība ir identiska un nav izplatījusies vispār. Tas nekad nevar būt negatīvs, jo tas ir kvadrātveida vidējo skaitu kvadrātveida sakne.
Kāpēc, aprēķinot paraugu, ir vajadzīgas vismaz divas vērtības?
Paraugu formula dala ar n - 1, tāpēc viena vērtība dalītos ar nulli un tiek atstāta nedefinēta. Paraugu standartnovirze ir lietderīga tikai tad, kad jums ir divi vai vairāki novērojumi, lai salīdzinātu.
API – izmantot šo kalkulatoru no koda
Sūtīt lauka vērtības zemāk kā vaicājumu parametrus vai JSON. Jebko, ko nelaižat, izmanto to pašu noklusēto šo lapu, ar kuru tiek aizpildīta nezināma parametra versija 400, nekad kluss nulles variants. Lasīt visus API dokumentus →
Mērķa punkts
GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Rezultāti ir aprēķini tikai par vispārējiem norādījumiem, nevis finanšu, medicīnas vai nodokļu konsultācijām.