Standarta novirzes kalkulators
Aprēķina parauga vai populācijas standartnovirzi, dispersiju un vidējo.
Rezultāti atjaunināt, kā jūs tipa.
Par šo kalkulatoru
Standarta novirzes pasākumi, kā izplatīt datu kopa ir ap vidējo: maza vērtība nozīmē skaitļu klasteri cieši tuvu vidējai, liels viens nozīmē, ka tie ir plaši izkliedēti. Šis kalkulators aprēķina gan parauga standarta novirzes (sadalot kvadrātveida novirzes summu ar n-1, Bessel korekcija) un populācijas standartnovirzi (sadalot ar n), un ziņo par dispersiju, vidējo, diapazonu un kvadrātsakni, ko izmanto. Izvēlies paraugu, kad jūsu skaitļi ir apakškopa, kas iegūta no lielākas grupas, un populācija, ja tie ir visa grupa. Metodei ir četri populāri populāri: atrast vidējo, atskaitot to no katras vērtības, lai iegūtu novirzes, kvadrātveida novirzes un pievienotu tās, tad sadalīt ar n - 1 (paraugs) vai n (populācija) un ņemt kvadrātsakni. Kvadrātsakne atgriež atbildi uz tām pašām vienībām, kā sākotnējie dati, kas ir, un ir iemesls standarta novirzes parasti ir augstākas par dispersiju interpretācijai. Strādā piemēra: par 2, 4, 4, 5, 5, 7, 9, tad vidējā vērtība ir 5, tad kvadrātd vērtība ir 32, tad populācija ir
Bieži uzdotie jautājumi
Kāda ir atšķirība starp izlases un populācijas standartnovirzi?
Populācijas formula sadala summētās kvadrātiskās novirzes pa n; parauga formula dalās ar n – 1. n – 1 (Besela korekcija) kompensē to, ka paraugs ir par zemu novērtē patieso populācijas izplatību, no kuras tas iegūts.
Kāpēc kvadrātā novirzes?
Izmēri padara katru novirzi pozitīvu, lai tie nav atcelt, un tas sver lielākas novirzes daudz smagāk. Ņemot kvadrātsakni beigās atgriež mēru sākotnējā datu vienībās.
Kā man aprēķināt standarta novirzi ar roku?
Atrast vidējo, atņem to no katras vērtības, lai iegūtu novirzes, kvadrātveida katru novirzi un pievienot tos, tad sadalīt ar n - 1 paraugam vai n populācijai un ņemt kvadrātsakni no šī rezultāta.
Kas ir laba standartnovirze?
Nav universālas "labas" vērtības — tā ir atkarīga tikai no jūsu datu apjoma un konteksta. Standartnovirze ir jēgpilna tikai pie vidējā līmeņa; tā pati izplatība, kas ir neliela mājokļu cenām, var būt milzīga testa punktiem. Variantu koeficients to izsaka procentos no vidējā, ko var salīdzināt.
Vai standartnovirze var būt nulle vai negatīva?
Tas var būt nulle, kas notiek tikai tad, kad katra vērtība ir identiska un nav izplatījusies vispār. Tas nekad nevar būt negatīvs, jo tas ir kvadrātveida vidējo skaitu kvadrātveida sakne.
Kāpēc, aprēķinot paraugu, ir vajadzīgas vismaz divas vērtības?
Paraugu formula dala ar n – 1, tāpēc viena vērtība dalītos ar nulli un tiek atstāta nedefinēta. Paraugu standartnovirze ir lietderīga tikai tad, kad jums ir divi vai vairāki novērojumi, lai salīdzinātu.
API – izmantot šo kalkulatoru no koda
Sūtīt lauka vērtības zemāk kā vaicājumu parametrus vai JSON. Lasīt visus API dokumentus →
Mērķa punkts
GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Rezultāti ir aprēķini tikai par vispārējiem norādījumiem, nevis finanšu, medicīnas vai nodokļu konsultācijām.