Standardavvikskalkulator
Beregn standardavvik, varians og middelverdi for prøven eller populasjonen.
Resultatene blir oppdaterte mens du skriver.
Om denne kalkulatoren
Standard deviation measures how spread out a data set is around its mean: a small value means the numbers cluster tightly near the average, a large one means they are widely scattered. This calculator computes both the sample standard deviation (dividing the sum of squared deviations by n − 1, Bessel’s correction) and the population standard deviation (dividing by n), and reports the variance, mean, range and the sum of squared deviations it used. Choose sample when your numbers are a subset drawn from a larger group, and population when they are the entire group.
The method has four steps: find the mean, subtract it from each value to get the deviations, square those deviations and add them up, then divide by n − 1 (sample) or n (population) and take the square root. The square root returns the answer to the same units as the original data, which is why standard deviation is usually preferred over variance for interpretation.
Worked example: for 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 the mean is 5. The squared deviations sum to 32, so the population variance is 32 ÷ 8 = 4 and the population standard deviation is √4 = 2; the sample version divides 32 by 7, giving about 4.57 and a standard deviation of roughly 2.14. The deviation table below shows each value’s distance from the mean and its squared deviation so you can follow the calculation.
Ofte stilte spørsmål
Hva er forskjellen mellom utvalg og populasjonen standardavvik?
Populasjonsformelen dividerer de sammenlagte avvikene i andre med n; utvalgsformelen dividerer med n − 1. N − 1 (Bessels korreksjon) kompenserer for at en utvalgsprøve har en tendens til å undervurdere den virkelige spredningen av befolkningen den kom fra.
Hvorfor kvadrat avvikene?
Squaring gjør hvert avvik positivt, så de kansellerer ikke ut, og det vekter større avvik enn det som ble gjort. Når kvadratroten tas til slutt, returneres målingen til de opprinnelige enhetene i dataene.
Hvordan beregner jeg standardavvik for hånd?
Finn gjennomsnittet, trekke det fra hver verdi for å få avvik, kvadrat hver avvik og legge dem sammen, deretter dele med n − 1 for en prøve eller n for en populasjon og ta kvadratroten av det resultatet.
Hva er et godt standardavvik?
Det er ingen generell « god » verdi – den avhenger helt av størrelsen og sammenhengen på dataene dine. Et standardavvik er bare meningsfylt ved siden av gjennomsnittet. Det samme speed som er lite for huspriser kan være enormt for testresultater. Variasjonskoeffisienten uttrykker det som en prosentdel av middelverdien for sammenligning.
Kan standardavviket være null eller negativ?
Det kan være null, som bare skjer når hver verdi er identisk og det ikke er noe sprei i det hele tatt. Det kan aldri være negativt, fordi det er kvadratroten av gjennomsnittet av kvadrattall.
Hvorfor skal det i beregningen av utvalget være minst to verdier?
Prøveformelen dividerer med n − 1, så en enkelt verdi vil dividere med null og blir ikke definert. Standardavviket for en prøve gir bare mening når du har to eller flere observasjoner å sammenligne.
API — bruk denne kalkulatoren fra kode
Kall denne kalkulatoren som et fritt JSON- endepunkt – ikke nødvendig. Send feltverdiene nedenfor som spørreparametre eller JSON. Alt du utelater bruker samme standard denne siden er fylt med. En ukjent parameter er en 400, aldri en stille null. Les alle API- doc- er →
Endepunkt
GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Resultatene er estimater bare for generell veiledning, ikke finansiell, medisinsk eller skattemessig rådgivning.