Standaard afwijkende rekenmachine

Bereken de standaardafwijking, variatie en gemiddelde van de steekproef of populatie.

Afzonderlijke waarden met komma's of spaties.
Standaardafwijking
Variantie
Gemiddelde
Som van kwadraatafwijkingen
Minimum
Maximum
Bereik
Aantal

Resultaten update als u typt.

Over deze rekenmachine

Standaardafwijking meet hoe verdeeld een gegevensverzameling is rond het gemiddelde: een kleine waarde betekent dat de getallen cluster dicht bij het gemiddelde, een grote betekent dat ze breed verspreid. Deze rekenmachine berekent zowel de steekproef standaardafwijking (deling van de som van kwadraatafwijkingen door n − 1, ›l.. correctie) en de populatie standaardafwijking (deling door n), en rapporteert de variatie, gemiddelde, bereik en de som van kwadraatafwijkingen die het gebruikt. Kies steekproef wanneer uw nummers zijn een deelgroep getrokken uit een grotere groep, en de populatie wanneer ze de gehele groep zijn. De methode heeft vier stappen: vind het gemiddelde, trek het af van elke waarde om de afwijkingen te krijgen, vierkant deze afwijkingen en voeg ze toe, dan delen door n − 1 (steek) of n (populatie) en neem de vierkantswortel geeft het antwoord terug op dezelfde eenheden als de oorspronkelijke gegevens, wat is de reden dat standaardafwijking meestal boven de afwijking wordt verkozen.

Veelgestelde vragen

Wat is het verschil tussen de standaardafwijking van de steekproef en de populatie?

De populatieformule verdeelt de som van kwadraatafwijkingen door n; de steekproefformule verdeelt door n − 1. De n − 1 (Bessel... correctie) compenseert het feit dat een steekproef de ware spreiding van de populatie waarvan het afkomstig is, neigt te onderschatten.

Waarom de afwijkingen afwegen?

Squaring maakt elke afwijking positief zodat ze niet uit te wissen, en het gewicht grotere afwijkingen zwaarder. Het nemen van de wortel vierkant aan het einde geeft de maat aan de oorspronkelijke eenheden van de gegevens.

Hoe bereken ik standaardafwijking met de hand?

Vind het gemiddelde, trek het af van elke waarde om de afwijkingen te krijgen, vierkant elke afwijking en voeg ze toe, deel dan door n − 1 voor een steekproef of n voor een populatie en neem de wortel van dat resultaat.

Wat is een goede standaardafwijking?

Er is geen universele "goede" waarde.. Het is volledig afhankelijk van de schaal en context van uw gegevens. Een standaardafwijking is alleen betekenisvol naast het gemiddelde; dezelfde spread die klein is voor huizenprijzen kan enorm zijn voor testscores. De variatiecoëfficiënt drukt het uit als een percentage van het gemiddelde voor vergelijking.

Kan de standaardafwijking nul of negatief zijn?

Het kan nul zijn, wat alleen gebeurt als elke waarde identiek is en er helemaal geen spread is. Het kan nooit negatief zijn, omdat het de wortel is van een gemiddelde van kwadraatnummers.

Waarom heeft de steekproefberekening minstens twee waarden nodig?

De monsterformule deelt door n − 1, dus een enkele waarde zou door nul delen en wordt ongedefinieerd gelaten. Een sample standaardafwijking heeft alleen zin als je twee of meer waarnemingen te vergelijken.

❤️ Liefde Calculator.Free? Deel het

𝕏  X Facebook Reddit
API

Noem deze rekenmachine als een gratis JSON eindpunt.. geen sleutel nodig. Stuur de veldwaarden hieronder als query parameters of JSON. Lees de volledige API docs →

Eindpunt

GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
    "type": "sample"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

De resultaten zijn schattingen voor algemene richtsnoeren, niet voor financieel, medisch of fiscaal advies.