စံပြကွဲလွဲမှုဂဏန်းတွက်စက်
နမူနာသို့မဟုတ်လူဦးရေစံပြ deviation, variance နှင့်အနည်းဆုံးတွက်ချက်။
သင်ရိုက်ထည့်သလိုရလဒ်များကို update လုပ်ပါ
ဤဂဏန်းတွက်စက်အကြောင်း
sample is the sample of the sample, and the population is the population of the population. The standard deviation is the average of the average of the sample and the population standard deviation. The standard deviation is the average of the average of the sample and the population standard deviation. The standard deviation is the average of the average of the sample and the population standard deviation. The standard deviation is the average of the average of the sample and the population standard deviation. The standard deviation is the average of the average of the sample and the population standard deviation. The standard deviation is the average of the average of the sample and the population standard deviation.Worked example: for 2, 4, 5, 5, 7, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 9
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
စံနမူနာနှင့်လူဦးရေစံပြ deviations အကြားခြားနားချက်ကဘာလဲ?
အဆိုပါလူဦးရေ formula ကို n အားဖြင့် summed စတုရန်း deviations ခွဲဝေ; အဆိုပါနမူနာ formula ကို n - 1 အားဖြင့်ခွဲဝေ။ အဆိုပါ n - 1 (Bessel ရဲ့ပြုပြင်) တစ်ခုနမူနာကသူမ၏လာသောမှလူဦးရေ၏အမှန်တကယ်ပျံ့နှံ့မှုလျှော့ချဖို့ဖြစ်လေ့ရှိကြောင်းအမှန်တရားအတွက်လျော်ကြေးပေးသည်။
ဘာကြောင့် ကွဲလွဲမှုတွေကို ထပ်တူပြုကြတာလဲ။
Squarering သူတို့ကထွက်ဖျက်သိမ်းခြင်းမရှိဘဲနေစဉ်, အားလုံးအပြောင်းအလဲနဲ့အပြုသဘောဖြစ်စေသည်, နှင့်၎င်းသည်ပိုမိုကြီးမားသောကွဲပြားခြားနားမှုပိုမိုပြင်းထန်စွာအလေးချိန်. အဆုံးမှာစတုရန်း root ကိုယူခြင်းသည် data တွေကို၏မူလတန်းယူနစ်များသို့ measure ကိုပြန်ပေး.
ငါလက်ဖြင့်စံပြ deviation ကိုဘယ်လိုတွက်ချက်ပါသလဲ?
ရှာဖွေတွေ့ရှိအကြား, ကွဲပြားခြားနားမှုရဖို့တစ်ဦးချင်းစီတန်ဖိုးမှလျှော့ချ, square တစ်ခုချင်းစီကွဲပြားခြားနားမှုနှင့်သူတို့ကိုပေါင်းစပ်, ထို့နောက် n-1 အားဖြင့်ခွဲဝေ sample ကိုသို့မဟုတ်လူဦးရေအတွက် n နှင့်ထိုရလဒ်၏စတုရန်း root ကိုယူ.
ကောင်းသောစံပြ deviation တစ်ခုဖြစ်ပါသည်?
ဤသည်အမှန်တကယ်အလွန်အရေးကြီးသောဖြစ်ပါသည်, အကြောင်းကိုသင်၏ data တွေကိုအကဲဖြတ်ရန်, သင့်ရဲ့အရည်အသွေးကိုစစ်ဆေးရန်, သင့်ရဲ့အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်ရဲ့အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်ရဲ့အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်ရဲ့အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်ရဲ့အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်ရဲ့အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်ရဲ့အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်, သင့်အ
စံပြကွဲလွဲမှု Zero သို့မဟုတ် Negative ဖြစ်နိုင်ပါသလား?
ဒါဟာ zero ဖြစ်နိုင်ပါသည်, အားလုံးတန်ဖိုးကိုတူညီပြီးလုံးဝမပျံ့နှံ့တဲ့အခါမှာသာဖြစ်ပျက်သောအရာကို. ဒါဟာဘယ်တော့မှအပျက်သဘောဖြစ်နိုင်ပါသည်, ဒါဟာ squared နံပါတ်များ၏ပျမ်းမျှ၏စတုရန်း root ဖြစ်ပါသည်သောကြောင့်.
ဘာကြောင့်နမူနာတွက်ချက်မှုအနည်းဆုံးနှစ်ခုတန်ဖိုးများကိုလိုအပ်သလဲ?
အဆိုပါနမူနာ formula ကို n - 1 အားဖြင့်ခွဲဝေ, ဒါကြောင့်တစ်ဦးတည်းတန်ဖိုးကို Zero ကိုခွဲဝေမည်နှင့်မသတ်မှတ်ထား left ထားသည်။ တစ်ဦးနမူနာစံပြ deviation ကိုသင်နှိုင်းယှဉ်ရန်နှစ်ဦးသို့မဟုတ်ထိုထက်ပိုလေ့လာတွေ့ရှိချက်ရှိသောအခါတစ်ခါသာအဓိပ္ပါယ်ရှိသည်။
API ကို — code ကိုမှဤဂဏန်းတွက်စက်ကိုအသုံးပြု
အခမဲ့ JSON endpoint အဖြစ်ဤဂဏန်းတွက်စက်ကိုခေါ် - လိုအပ်သော key ကိုမရှိ. query parameters တွေကိုသို့မဟုတ် JSON အဖြစ်အောက်ပါ Field Values ကိုပို့. ပြည့်စုံသော API ကိုစာရွက်စာတမ်းများကိုဖတ်ပါ →
အဆုံးသတ်ချက်
GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ရလဒ်များသာယေဘုယျလမ်းညွှန်မှုများအတွက်ခန့်မှန်းချက်ဖြစ်ကြသည်, မငွေကြေး, ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသို့မဟုတ်အခွန်အကြံပေးချက်.