ပျမ်းမျှ, Median, Mode ကိုဂဏန်းတွက်စက်

နံပါတ်များစာရင်း၏ပျမ်းမျှ, ပျမ်းမျှ, mode ကိုနှင့်အကွာအဝေးကိုရှာဖွေပါ။

ပျမ်းမျှ —

အလယ် —

နည်းလမ်း —

နယ်ပယ် —

အနည်းဆုံး —

1st လေးပုံတစ်ပုံ (25th) —

3rd quartile (75th) —

အမြင့်ဆုံး —

စုစုပေါင်း —

စာရင်း —

သင်ရိုက်ထည့်သလိုရလဒ်များကို update လုပ်ပါ

ဒီဂဏန်းတွက်စက်ကသင့်ကိုမှန်ကန်တဲ့အဖြေပေးခဲ့သလား။

ဤဂဏန်းတွက်စက်အကြောင်း

The mean, median and mode calculator returns the three measures of central tendency for a data set — the mean (arithmetic average), the median (middle value) and the mode (most frequent value) — plus the count, sum, range and the full five-number summary (minimum, first quartile, median, third quartile and maximum). Enter your numbers separated by commas or spaces.

The mean is the sum of all the values divided by how many there are. The median is found by sorting the data and taking the middle value, or the average of the two middle values when the count is even. The mode is whichever value appears most often; when every value is unique there is no mode, and when several values tie for the highest frequency the set is multimodal and all of them are shown.

Worked example: for 4, 8, 15, 16, 15, 23, 42 the sum is 123 across 7 values, so the mean is 123 ÷ 7 ≈ 17.57. Sorting gives 4, 8, 15, 15, 16, 23, 42, so the median (the fourth of seven values) is 15, and 15 is also the mode because it occurs twice while every other value occurs once. A frequency table and distribution chart break the data down value by value, which is useful for grades, survey scores, prices or any list where you need the typical value at a glance.

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

mode မရှိသောအခါ

တစ်ခု data ကို set ကိုတိုင်းတန်ဖိုးကိုမှန်ကန်စွာတစ်ကြိမ်ဖြစ်ပေါ်လာသောအခါ mode ကိုမရှိပါ။ နှစ်ဦးသို့မဟုတ်ထိုထက်ပိုတန်ဖိုးများကိုအမြင့်ဆုံးကြိမ်နှုန်းမျှဝေလျှင်, အုပ်စုတစ်စု bimodal သို့မဟုတ် multimodal ဖြစ်ပြီးထိုတန်ဖိုးများကိုတစ်ခုချင်းစီကို mode ကိုဖြစ်ပါသည်။

ပျမ်းမျှသို့မဟုတ်အလယ်အလတ်ကိုကျွန်တော်သတင်းပို့သင့်သလား?

၎င်းသည်အလွန်အမင်းတန်ဖိုးများကိုဆီသို့မဆွဲဆောင်သောကြောင့်, သို့မဟုတ် outliers ရှိနေစဉ် skewed data ကိုသို့မဟုတ်အတွက် median ကိုအသုံးပြုပါ။ ပျမ်းမျှသည်အခိုင်အမာ outliers မရှိအကြမ်းဖျင်း symmetric data ကိုများအတွက်အကောင်းဆုံးဖြစ်ပါသည်.

ပျမ်းမျှနှင့်အလယ်အလတ်အကြားခြားနားချက်ကဘာလဲ?

ပျမ်းမျှတိုင်းတန်ဖိုးကိုပေါင်းနှင့်စာရင်းအားဖြင့်ခွဲဝေ, ဒါကြောင့်အသီးသီးနံပါတ်အပေါ်ဆွဲနှင့်တစ်ဦးတည်းအလွန်အမင်းတန်ဖိုးကိုအများကြီးပြောင်းရွှေ့နိုင်ပါတယ်. ပျမ်းမျှကတစ်ကြိမ်ဒေတာအတန်းအစားပြုပြီးမှသာအလယ်တန်ဖိုးဖြစ်ပါတယ်, ဒါကြောင့်အလွန်အမင်းဘယ်လောက်ဝေးကွာ ignores. symmetric data ကိုနှစ်ခုအနီးတူညီ; skewed data ကိုသူတို့ခွဲခြား.

တန်ဖိုးများအရေအတွက်ကအလွန်အမင်းရှိသောအခါဘယ်လို median တွေ့ရှိရပါသည်?

With an even count there is no single middle value, so the median is the average of the two central values. For 2, 4, 6, 8 the two middle numbers are 4 and 6, giving a median of 5.

အချက်အလက်စုတစ်ခု mode တစ်ခုထက်ပိုရှိနိုင်သလား။

ဟုတ်ကဲ့. နှစ်ဦးသို့မဟုတ်ထိုထက်ပိုတန်ဖိုးများကိုအမြင့်ဆုံးကြိမ်နှုန်းအတွက်ချိတ်ဆက်လျှင် set ကို bimodal သို့မဟုတ် multimodal ဖြစ်ပါသည်, နှင့်ဤဆိုလိုသည်မှာ, ပျမ်းမျှနှင့် mode ကိုဂဏန်းတွက်စက်ကသာတစ်ဦးကိုကောက်ယူထက်ထိုထိပ်တန်းကြိမ်နှုန်းရောက်ရှိလာသောအရာကိုတိုင်းတန်ဖိုးကိုစာရင်းပြုစု.

အမျိုးအစားက ဘာပြောလဲ။

အဆိုပါ range သည်အကြီးဆုံးနှင့်အသေးဆုံးတန်ဖိုးများအကြားကွာခြားချက်ဖြစ်သည်, ပျံ့နှံ့ခြင်း၏မြန်ဆန်သော်လည်းအကြမ်းဖျင်းတိုင်းတာမှု။ 4, 8, 15, 16, 15, 23, 42 အတွက် 42 −4= 38 ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်နှစ်ခုအလွန်အမင်းကိုသာအသုံးပြုသောကြောင့် outliers များအတွက်အလွန်ထိတွေ့မှုရှိသည်။

အကျိုးသက်ရောက်မှုအောက်တွင်ပြသ quartiles များမှာဘာတွေလဲ?

ပထမဦးဆုံးနှင့်တတိယ quartiles 25th နှင့် 75th percentiles များဖြစ်ကြသည်, ဒါကြောင့်သင်၏ဒေတာ၏အလယ်ပိုင်းတစ်ဝက်သူတို့အကြားလိမ်လည်နေသည်. အတူတူအနည်းဆုံး, ပျမ်းမျှနှင့်အမြင့်ဆုံးသူတို့ကဖြန့်ဖြူး၏ပုံသဏ္ဌာန်ကိုဖော်ပြသောငါး-နံပါတ် summary ကိုဖန်တီး.

API ကို — code ကိုမှဤဂဏန်းတွက်စက်ကိုအသုံးပြု

အခမဲ့ JSON endpoint အဖြစ်ဤဂဏန်းတွက်စက်ကိုခေါ် - လိုအပ်သော key ကိုမရှိ. query parameters တွေကိုသို့မဟုတ် JSON အဖြစ်အောက်ပါ Field Values ကိုပို့. သင်ပယ်ချဘာမှတူညီသော default ကိုအသုံးပြုသည်ဤစာမျက်နှာနှင့်အတူ pre-filled ဖြစ်ပါတယ်။ အမည်မသိ parameter ကိုတစ်ခုဖြစ်ပါသည် 400, တစ်ဦးတိတ်ဆိတ်သော Zero ကိုမဆို. ပြည့်စုံသော API ကိုစာရွက်စာတမ်းများကိုဖတ်ပါ →

အဆုံးသတ်ချက်

GET https://calculator.free/api/v1/mean-median-mode/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/mean-median-mode/?numbers=4, 8, 15, 16, 15, 23, 42"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/mean-median-mode/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "4, 8, 15, 16, 15, 23, 42"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

ရလဒ်များသာယေဘုယျလမ်းညွှန်မှုများအတွက်ခန့်မှန်းချက်ဖြစ်ကြသည်, မငွေကြေး, ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသို့မဟုတ်အခွန်အကြံပေးချက်.

ဤဂဏန်းတွက်စက်အကြောင်း

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

ဆက်စပ်သောဂဏန်းတွက်စက်များ

အဆုံးသတ်ချက်

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`