საშუალო, მედიანი, რეჟიმის კალკულატორიName
რიცხვების სიის საშუალო, მედიანი, მოდი და დიაპაზონის მოძებნა.
[Translation temporarily unavailable. Please try again.]
ამ კალკულატორის შესახებ
you enter the number of times the value appears, the calculator will return the number of times the value appears. The average is the sum of all the values divided by how many there are. The mean is found by sorting the data and taking the middle value, or the average of the two middle values when the count is even. The mode is whichever value appears most often; when every value is unique there is no mode, and when several values tie for the highest frequency the set is multimodal and all of them are shown. Sorting gives 4, 8, 15, 16, 23, 42, so the median is 123 ÷ 7 ≈ 17.57. A frequency table and distribution chart break the data down value by mode, which is useful for grades, survey scores, prices or any list where you need the typical value at a glance.Worked example: for 4, 8, 15, 16, 15, 23, 42 the sum is 123 ÷ 7 ≈ 17.57. The mean is the sum of all the values divided by how many there are.Worked example: for 4, 8, 15, 16, 15, 23, 42 the sum is 123 ÷ 7 ≈ 17.57.Worked example: for 4, 8, 15, 16, 15, 23, 42,
ხშირად დასმული კითხვები
კჲდა ნწმა პვე?
მონაცემთა ჯგუფის რეჟიმი არ არსებობს, თუკი ყველა მნიშვნელობა ერთხელ იცვლება. თუ ორი ან მეტი მნიშვნელობა ერთნაირად ხშირად იცვლება, ჯგუფი ბიმოდალური ან მულტიმოდალურია და ყველა მნიშვნელობა რეჟიმია.
ეა ჟვ ჲბყპნა ლთ კყმ ჟპვენარა ნჲპმა თლთ კყმ მვეთანარა?
გამოიყენეთ მედიანი შეცდომაში შეყვანილი მონაცემებისთვის ან გამონაკლისების არსებობისას, რადგან ის არ მიდის ექსტრემალურ მნიშვნელობებზე. საშუალო საუკეთესოა სიმეტრიული მონაცემებისთვის, სადაც არ არის ძლიერი გამონაკლისები.
კაკგა ვ პაჱლთკარა მვზეს ჟპვენჲრჲ თ მვეთანჲრჲ?
საშუალო რიცხვი ყოველი მნიშვნელობის დამატებას და რიცხვის გაყოფას ითვალისწინებს, ასე რომ ყოველი რიცხვი მასზეა დამოკიდებული და ერთმა ექსტრემალურმა მნიშვნელობამ შეიძლება მასზე დიდი გავლენა მოახდინოს. მედიანი მხოლოდ საშუალო მნიშვნელობაა, როდესაც მონაცემები შერეულია, ამიტომ ის არ ითვალისწინებს ექსტრემალური მნიშვნელობების შორეულ მდებარეობას. სიმეტრიულ მონაცემებში ორივე თითქმის ერთნაირია, ხოლო უხეში მონაცემებში ისინი განსხვავდებიან.
როგორ იპოვოთ მედიანია, როდესაც არსებობს ცალკეული რიცხვი მნიშვნელობები?
პარული რაოდენობის შემთხვევაში არ არსებობს ერთი საშუალო მნიშვნელობა, ამიტომ მედიანი არის ორი ცენტრალური მნიშვნელობის საშუალო. 2, 4, 6, 8- ისთვის ორი საშუალო რიცხვი არის 4 და 6, რაც მედიანს 5- ს ანიჭებს.
შეიძლება მონაცემთა ჯგუფს ჰქონდეს მეტი ვიდრე ერთი რეჟიმი?
დიახ. თუ ორი ან მეტი მნიშვნელობა ერთნაირია ყველაზე მაღალი სიხშირისთვის, ჯგუფი არის ბიმოდალური ან მულტიმოდალური და ეს საშუალო, მედიანი და რეჟიმის კალკულატორი ჩამოთვლის ყველა მნიშვნელობას, რომელიც ამ უმაღლეს სიხშირეს აღწევს, მხოლოდ ერთის არჩევის ნაცვლად.
კაკგჲ მთ კაჱგა ჲბლაჟრყრ?
დიაპაზონი არის განსხვავება ყველაზე დიდ და ყველაზე პატარა მნიშვნელობას შორის, სწრაფი, მაგრამ უხეში განსხვავების ზომა. 4, 8, 15, 16, 15, 23, 42- სთვის ეს არის 42 − 4 = 38. რადგან ის მხოლოდ ორი საზღვარს იყენებს, ის ძალიან მგრძნობიარეა გამონაკლისების მიმართ.
რა არის კვარტილები, რომლებიც შედეგების ქვემოთა ნაჩვენებია?
პირველი და მესამე კვარტილები 25- ე და 75- ე პროცენტილებია, ასე რომ თქვენი მონაცემების საშუალო ნახევარი მათ შორის მდებარეობს. მინიმის, მედიანის და მაქსიმუმთან ერთად ისინი ქმნიან ხუთი ციფრიანი რეზიუმეს, რომელიც განყოფილების ფორმას აღწერს.
API - გამოიყენეთ ეს კალკულატორი კოდისგან
ამ კალკულატორის გამოძახება როგორც თავისუფალი JSON დასასრული - ღილაკი არ არის საჭირო. ქვემოთ მოცემული ველი პარამეტრების ან JSON- ის სახით გაგზავნეთ. API დოკუმენტაციის სრული წაკითხვა →
დასასრული
GET https://calculator.free/api/v1/mean-median-mode/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/mean-median-mode/?numbers=4, 8, 15, 16, 15, 23, 42"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/mean-median-mode/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "4, 8, 15, 16, 15, 23, 42"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ჲრდჲგჲპთრვ ჟა ოპჲგთჱთთ ჟამჲ ჱა ჲბღვ ოჲმჲღ, ნვ ჱა ტთნანჟთალნთ, მვეთუთნჟკთ თლთ ეანყფნთ ჟყგვრთ.