Mean, Median, Mode Calculator
რიცხვების სიის საშუალო, მედიანი, მოდი და დიაპაზონის მოძებნა.
შედეგები ახლდება ტექსტის შეყვანისას.
ამ კალკულატორის შესახებ
you enter the number of times the value appears, the calculator will return the number of times the value appears. The average is the sum of all the values divided by how many there are. The mean is found by sorting the data and taking the middle value, or the average of the two middle values when the count is even. The mode is whichever value appears most often; when every value is unique there is no mode, and when several values tie for the highest frequency the set is multimodal and all of them are shown. Sorting gives 4, 8, 15, 16, 23, 42, so the median is 123 ÷ 7 ≈ 17.57. A frequency table and distribution chart break the data down value by mode, which is useful for grades, survey scores, prices or any list where you need the typical value at a glance.Worked example: for 4, 8, 15, 16, 15, 23, 42 the sum is 123 ÷ 7 ≈ 17.57. The mean is the sum of all the values divided by how many there are.Worked example: for 4, 8, 15, 16, 15, 23, 42, 4
ხშირად დასმული კითხვები
When is there no mode?
მონაცემთა ჯგუფის რეჟიმი არ არსებობს, თუკი ყველა მნიშვნელობა ერთხელ იცვლება. თუ ორი ან მეტი მნიშვნელობა ერთნაირად ხშირად იცვლება, ჯგუფი ბიმოდალური ან მულტიმოდალურია და ყველა მნიშვნელობა რეჟიმია.
Should I report the mean or the median?
გამოიყენეთ მედიანი შეცდომაში შეყვანილი მონაცემებისთვის ან გამონაკლისების არსებობისას, რადგან ის არ მიემართება ექსტრემალურ მნიშვნელობამდე. საშუალო საუკეთესოა სიმეტრიული მონაცემებისთვის, სადაც არ არის ძლიერი გამონაკლისები.
What is the difference between the mean and the median?
საშუალო რიცხვი ყოველი მნიშვნელობის დამატებას და რიცხვის გაყოფას ნიშნავს, ასე რომ, ყოველი რიცხვი იღებს მას და ერთმა ექსტრემალურმა მნიშვნელობამ შეიძლება მას დიდი ცვლილებები მოახდინოს. მედიანი არის მხოლოდ საშუალო მნიშვნელობა, როდესაც მონაცემები დაორგანიზებულია, ამიტომ ის იგნორირებს ექსტრემალური მნიშვნელობების შორეულ მდებარეობას. სიმეტრიულ მონაცემებში ორივე თითქმის ერთნაირია, ხოლო უხეში მონაცემებში ისინი განსხვავდებიან.
როგორ იპოვოთ მედიანია, როდესაც არსებობს ცალკეული რიცხვი მნიშვნელობები?
პარული რაოდენობის შემთხვევაში არ არსებობს ერთი საშუალო მნიშვნელობა, ამიტომ მედიანი არის ორი ცენტრალური მნიშვნელობის საშუალო. 2, 4, 6, 8- ისთვის ორი საშუალო რიცხვი არის 4 და 6, რაც მედიანს 5- ს ანიჭებს.
შეიძლება მონაცემთა ჯგუფს ჰქონდეს მეტი ვიდრე ერთი რეჟიმი?
დიახ. თუ ორი ან მეტი მნიშვნელობა ერთნაირია ყველაზე მაღალი სიხშირისთვის, ჯგუფი არის ბიმოდალური ან მულტიმოდალური და ეს საშუალო, მედიანი და რეჟიმის კალკულატორი ჩამოთვლის ყველა მნიშვნელობას, რომელიც ამ უმაღლეს სიხშირეს აღწევს, მხოლოდ ერთის არჩევის ნაცვლად.
What does the range tell me?
დიაპაზონი არის განსხვავება ყველაზე დიდ და ყველაზე პატარა მნიშვნელობას შორის, სწრაფი, მაგრამ უხეში განსხვავების ზომა. 4, 8, 15, 16, 15, 23, 42- ისთვის ეს არის 42 − 4 = 38. რადგან ის მხოლოდ ორი საზღვარს იყენებს, ის ძალიან მგრძნობიარეა გამონაკლისების მიმართ.
რა არის კვარტილები, რომლებიც შედეგების ქვემოთა ნაჩვენებია?
პირველი და მესამე კვარტილები 25- ე და 75- ე პროცენტილებია, ასე რომ თქვენი მონაცემების საშუალო ნახევარი მათ შორის მდებარეობს. მინიმის, მედიანის და მაქსიმუმთან ერთად ისინი ქმნიან ხუთი ციფრიანი რეზიუმეს, რომელიც განყოფილების ფორმას აღწერს.
API - გამოიყენეთ ეს კალკულატორი კოდისგან
ამ კალკულატორის გამოძახება როგორც უფასო JSON დასასრული - ღილაკი არ არის საჭირო. ქვემოთ მოცემული ველი პარამეტრების ან JSON- ის სახით გაგზავნეთ. ყველა თქვენ მიერ გამოტოვებული პარამეტრის გამოყენებისას იგივე ნაგულისხმევი პარამეტრები გამოიყენება, რაც ამ გვერდზეა; უცნობი პარამეტრის ნომერი არის 400, არასდროს დუმილის ნულს. API დოკუმენტაციის სრული წაკითხვა →
დასასრული
GET https://calculator.free/api/v1/mean-median-mode/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/mean-median-mode/?numbers=4, 8, 15, 16, 15, 23, 42"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/mean-median-mode/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "4, 8, 15, 16, 15, 23, 42"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Results are estimates for general guidance only, not financial, medical or tax advice.