პერცენტილის კალკულატორი
მონაცემთა ბაზაში ნებისმიერი პერცენტილისა და კვარცენტილის მნიშვნელობის მოძებნა.
შედეგები ახლდება ტექსტის შეყვანისას.
ამ კალკულატორის შესახებ
A percentile is the value below which a given percentage of the data falls — the 90th percentile is the point beneath which 90% of the values lie. Percentiles turn a raw number into a rank you can interpret: a test score at the 90th percentile beat 90% of the other scores.
This calculator uses the linear-interpolation method, the same as the spreadsheet PERCENTILE.INC function. It sorts the data, computes a rank of (p ÷ 100) × (n − 1), and if that rank falls between two positions it interpolates linearly between the neighbouring values. It also returns the full five-number summary (minimum, first quartile, median, third quartile and maximum) and the interquartile range.
Worked example: for 5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35 (ten values) the 90th percentile has rank 0.90 × 9 = 8.1, which lies between the values at positions 8 and 9 (30 and 35); interpolating 0.1 of the way gives 30 + 0.1 × 5 = 30.5. A table below gives the percentile rank of every value, which is handy for growth charts, exam scoring and benchmarking.
ხშირად დასმული კითხვები
How is a percentile calculated?
მონაცემები მოწესრიგებულია და გამოითვლება (p/ 100) ·( n − 1) რეიტინგი. თუ რეიტინგი მთლიანი რიცხვია, მაშინ ამ პოზიციაზე მნიშვნელობა იბრუნებება; სხვა შემთხვევაში, კალკულატორი ორი ახლომდებარე მნიშვნელობის შორის ლოგიკურად ინტერპოლებს. ეს არის ჩათვლილი (PERCENTILE. INC) მეთოდი.
What is the difference between a percentile and a quartile?
Quartiles are just specific percentiles that split the data into four equal parts: the first quartile is the 25th percentile, the second is the 50th (the median) and the third is the 75th percentile.
What is the interquartile range?
ოთხკუთხედის შუალედური დიაპაზონი (IQR) არის მესამე ოთხკუთხედი პირველის მიღმა - მონაცემების საშუალო 50% - ის დიაპაზონი. რადგან ის იგნორირებს ზედა და ქვედა ოთხკუთხედებს, ეს არის გავრცელების ძლიერი ზომა და ხშირად გამოიყენება გამონაკლისების ნიშნების დასახელებისთვის.
What does the 90th percentile mean?
ეს არის მნიშვნელობა, რომლის ქვემოთაც მონაცემების 90% მდებარეობს, ასე რომ მხოლოდ 10% დაკვირვებები უფრო მაღალია. ტესტის 90- ე პერცენტილის შედეგი ნიშნავს, რომ თქვენ უფრო კარგად გააკეთეთ, ვიდრე სხვა ტესტის მონაწილეთა 90% - ს.
50-რთწრ ოვპჟვნრთლ ჟყღ ლთ ვ ჟ მვეთანარა?
Yes. The 50th percentile splits the data so that half the values fall below it, which is exactly the definition of the median.
Why might a different tool give a slightly different percentile?
არსებობს რამდენიმე მიღებული პერცენტილის განსაზღვრება. ეს კალკულატორი იყენებს ინკლუზიურ ლინიურ ინტერპოლაციას (PERCENTILE. INC); ექსკლუზიური მეთოდი (PERCENTILE. EXC) და ახლომდებარე- რანგის მეთოდი პერცენტილის განლაგებას ცოტათი განსხვავდება, ამიტომ შედეგები შეიძლება ცოტათი განსხვავდებოდეს სხვადასხვა ხელსაწყოებს შორის, განსაკუთრებით პატარა მონაცემთა ჯგუფებზე.
API - გამოიყენეთ ეს კალკულატორი კოდისგან
ამ კალკულატორის გამოძახება როგორც უფასო JSON დასასრული - ღილაკი არ არის საჭირო. ქვემოთ მოცემული ველი პარამეტრების ან JSON- ის სახით გაგზავნეთ. ყველა თქვენ მიერ გამოტოვებული პარამეტრის გამოყენებისას იგივე ნაგულისხმევი პარამეტრები გამოიყენება, რაც ამ გვერდზეა; უცნობი პარამეტრის ნომერი არის 400, არასდროს დუმილის ნულს. API დოკუმენტაციის სრული წაკითხვა →
დასასრული
GET https://calculator.free/api/v1/percentile/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/percentile/?numbers=5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35&p=90"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/percentile/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35",
"p": "90"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Results are estimates for general guidance only, not financial, medical or tax advice.