Prozentualer Rechner
Finden Sie den Wert an jedem Perzentil und an den Quartilen eines Datensatzes.
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Über diesen Rechner
A percentile is the value below which a given percentage of the data falls — the 90th percentile is the point beneath which 90% of the values lie. Percentiles turn a raw number into a rank you can interpret: a test score at the 90th percentile beat 90% of the other scores.
This calculator uses the linear-interpolation method, the same as the spreadsheet PERCENTILE.INC function. It sorts the data, computes a rank of (p ÷ 100) × (n − 1), and if that rank falls between two positions it interpolates linearly between the neighbouring values. It also returns the full five-number summary (minimum, first quartile, median, third quartile and maximum) and the interquartile range.
Worked example: for 5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35 (ten values) the 90th percentile has rank 0.90 × 9 = 8.1, which lies between the values at positions 8 and 9 (30 and 35); interpolating 0.1 of the way gives 30 + 0.1 × 5 = 30.5. A table below gives the percentile rank of every value, which is handy for growth charts, exam scoring and benchmarking.
Häufig gestellte Fragen
Wie wird ein Perzentil berechnet?
Die Daten werden sortiert und ein Rang von (p/100)·(n − 1) berechnet. Ist dieser Rang eine ganze Zahl, wird der Wert an dieser Position zurückgegeben; ansonsten interpoliert sich der Rechner linear zwischen den beiden benachbarten Werten. Dies ist die inklusive (PERCENTILE.INC) Methode.
Was ist der Unterschied zwischen einem Perzentil und einem Quartil?
Quartile sind nur spezifische Perzentile, die die Daten in vier gleiche Teile aufteilen: Das erste Quartile ist das 25. Perzentil, das zweite ist das 50. (der Median) und das dritte ist das 75. Perzentil.
Was ist die Interquartil-Bereich?
Der Interquartilbereich (IQR) ist das dritte Quartil minus das erste – die Spannweite der mittleren 50% der Daten. Da er die oberen und unteren Viertel ignoriert, ist es ein robustes Maß der Verbreitung und wird oft verwendet, um Ausreißer zu markieren.
Was bedeutet das 90. Perzentil?
Es ist der Wert, unter dem 90% der Daten liegen, also sind nur 10% der Beobachtungen höher. Mit der Bewertung am 90. Perzentil auf einem Test haben Sie besser als etwa 90% der anderen Testnehmer.
Ist das 50. Perzentil das gleiche wie der Median?
Ja. Das 50. Perzentil teilt die Daten so auf, dass die Hälfte der Werte unter sie fällt, was genau die Definition des Medians ist.
Warum könnte ein anderes Werkzeug eine etwas andere Perzentile geben?
Es gibt mehrere akzeptierte Perzentildefinitionen. Dieser Rechner verwendet eine inklusive lineare Interpolation (PERCENTILE.INC); die exklusive Methode (PERCENTILE.EXC) und die nächstliegende Methode stellen die Perzentile etwas anders, so dass die Ergebnisse vor allem bei kleinen Datensätzen zwischen den Werkzeugen etwas variieren können.
API — verwenden Sie diesen Rechner aus Code
Rufen Sie diesen Rechner als kostenlosen JSON-Endpunkt auf – kein Schlüssel erforderlich. Senden Sie die Feldwerte unten als Abfrageparameter oder JSON. Alles, was Sie weglassen, verwendet die gleiche Voreinstellung, mit der diese Seite vorgefüllt ist; ein unbekannter Parameter ist ein 400, nie ein stiller Null. Lesen Sie die vollständigen API-Dokumente →
Endpunkt
GET https://calculator.free/api/v1/percentile/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/percentile/?numbers=5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35&p=90"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/percentile/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35",
"p": "90"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Die Ergebnisse sind Schätzungen für allgemeine Leitlinien, nicht für finanzielle, medizinische oder steuerliche Beratung.