Tính toán
Tìm giá trị ở bất kỳ phần trăm nào và phần tư của một tập dữ liệu.
Kết quả cập nhật khi bạn gõ.
Về máy tính này
A percentile is the value below which a given percentage of the data falls — the 90th percentile is the point beneath which 90% of the values lie. Percentiles turn a raw number into a rank you can interpret: a test score at the 90th percentile beat 90% of the other scores.
This calculator uses the linear-interpolation method, the same as the spreadsheet PERCENTILE.INC function. It sorts the data, computes a rank of (p ÷ 100) × (n − 1), and if that rank falls between two positions it interpolates linearly between the neighbouring values. It also returns the full five-number summary (minimum, first quartile, median, third quartile and maximum) and the interquartile range.
Worked example: for 5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35 (ten values) the 90th percentile has rank 0.90 × 9 = 8.1, which lies between the values at positions 8 and 9 (30 and 35); interpolating 0.1 of the way gives 30 + 0.1 × 5 = 30.5. A table below gives the percentile rank of every value, which is handy for growth charts, exam scoring and benchmarking.
Câu hỏi thường gặp
Làm thế nào để tính tỷ lệ phần trăm?
Dữ liệu được sắp xếp và một thứ hạng (p/ 100) ·( n − 1) được tính toán. Nếu thứ hạng đó là một số nguyên, giá trị ở vị trí đó sẽ được trả lại; nếu không, máy tính sẽ nội suy tuyến tính giữa hai giá trị gần. Đây là phương pháp bao gồm (PERCENTILE. INC).
Sự khác biệt giữa một phần trăm và một phần tư là gì?
Quá trình phân bố là chỉ là phần trăm cụ thể chia dữ liệu thành bốn phần bằng nhau: phần trăm đầu tiên là phần trăm 25, thứ hai là 50 (trung bình) và thứ ba là phần trăm 75.
Phạm vi giữa các phân nửa là gì?
Dải Interquartile (IQR) là phần tư thứ ba trừ phần đầu tiên - khoảng thời gian của 50% dữ liệu giữa. Bởi vì nó bỏ qua phần tư trên và dưới, nó là một thước đo mạnh mẽ của sự lan truyền và thường được sử dụng để đánh dấu các ngoại lệ.
Tỷ lệ phần trăm 90 nghĩa là gì?
Đây là giá trị dưới đó 90% dữ liệu nằm, vì vậy chỉ có 10% quan sát cao hơn. Điểm số ở phần trăm 90 trong một bài kiểm tra có nghĩa là bạn làm tốt hơn khoảng 90% các thí sinh khác.
Có phải tỷ lệ phần trăm 50 tương đương với trung bình không?
Phải, tỷ lệ phần trăm 50 chia dữ liệu để một nửa giá trị rơi vào dưới đó, đó chính xác là định nghĩa của trung bình.
Tại sao một công cụ khác lại cho kết quả khác một chút?
Có một số định nghĩa percentile được chấp nhận. Máy tính này sử dụng nội suy tuyến tính bao gồm (PERCENTILE. INC); phương pháp độc quyền (PERCENTILE. EXC) và phương pháp xếp hạng gần nhất đặt percentile hơi khác nhau, vì vậy kết quả có thể thay đổi một chút giữa các công cụ, đặc biệt là trên các tập dữ liệu nhỏ.
API — dùng máy tính này từ mã
Gọi máy tính này như một điểm kết thúc JSON miễn phí — không cần chìa khóa. Gửi giá trị trường dưới như tham số yêu cầu hoặc JSON. Mọi thứ bạn bỏ qua sẽ sử dụng cùng một mặc định mà trang này đã được điền trước; một tham số không biết là 400, không bao giờ là số 0 im lặng. Đọc toàn bộ tài liệu API →
Điểm kết thúc
GET https://calculator.free/api/v1/percentile/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/percentile/?numbers=5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35&p=90"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/percentile/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35",
"p": "90"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Kết quả là ước tính chỉ cho hướng dẫn chung, không phải là tư vấn tài chính, y tế hoặc thuế.