מחשבון% 1
מצא את הערך בכל אחוזון ואת הקווטילים של סט נתונים.
תוצאות עדכון כפי שאתה להקליד.
אודות המחשבון הזה
A percentile is the value below which a given percentage of the data falls — the 90th percentile is the point beneath which 90% of the values lie. Percentiles turn a raw number into a rank you can interpret: a test score at the 90th percentile beat 90% of the other scores.
This calculator uses the linear-interpolation method, the same as the spreadsheet PERCENTILE.INC function. It sorts the data, computes a rank of (p ÷ 100) × (n − 1), and if that rank falls between two positions it interpolates linearly between the neighbouring values. It also returns the full five-number summary (minimum, first quartile, median, third quartile and maximum) and the interquartile range.
Worked example: for 5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35 (ten values) the 90th percentile has rank 0.90 × 9 = 8.1, which lies between the values at positions 8 and 9 (30 and 35); interpolating 0.1 of the way gives 30 + 0.1 × 5 = 30.5. A table below gives the percentile rank of every value, which is handy for growth charts, exam scoring and benchmarking.
שאלות לעתים קרובות
איך מחושב אחוזון?
The data is sorted and a rank of (p/100)·(n − 1) is computed. If that rank is a whole number the value at that position is returned; otherwise the calculator interpolates linearly between the two neighbouring values. This is the inclusive (PERCENTILE.INC) method.
מה ההבדל בין אחוזון לקוטריל?
Quartiles הם רק אחוזים ספציפיים המחלקים את הנתונים לארבעה חלקים שווים: הקווטיל הראשון הוא ה- 25 אחוז, השני הוא ה-50 (המדיאני) והשלישי הוא ה-75%.
מהו טווח האינטרקוורטיל?
טווח הבין-קוטריאלי (באנגלית: Interquartile rent) הוא קוטר שלישי, פחות קוטר, המשתרע על פני 50% מהנתונים, מכיוון שהוא מתעלם מהרבעים העליונים והתחתונים, הוא מדד חזק של התפשטות, ולעתים קרובות משמש לדגלים חריגים.
מה משמעות האחוזון ה-90?
זה הערך שמתחתיו 90% מהנתונים נמצאים, אז רק 10% מהתצפיות גבוהות יותר, וציון באחוזון ה-90 במבחן אומר שעשית יותר מ-90% מהמבחנים האחרים.
האם אחוז ה-50 שווה לגודל החציון?
כן, האחוזון ה-50 מחלק את הנתונים כך שחצי מהערכים נופלים מתחתיו,
מדוע כלי אחר עשוי לתת אחוזון שונה במקצת?
יש כמה הגדרות של אחוזים מקובלים. מחשבון זה משתמש באינטרפולציה לינארית כוללת (PERCENTILILE.INC); השיטה הבלעדית (PERCNTIL.EXC) ובשיטה הקרובה ביותר, היא מהווה את האחוזון מעט שונה, כך שהתוצאות יכולות להשתנות מעט בין הכלים, במיוחד על סטים קטנים של נתונים.
API — use this calculator from code
Call this calculator as a free JSON endpoint — no key required. Send the field values below as query parameters or JSON. כל מה שאתה משמיט משתמש באותה ברירת מחדל הדף הזה מלא מראש; פרמטר לא ידוע הוא 400, אף פעם לא אפס שקט. קרא את כל מסמכי API →
נקודת סיום
GET https://calculator.free/api/v1/percentile/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/percentile/?numbers=5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35&p=90"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/percentile/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35",
"p": "90"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
התוצאות הן הערכות להדרכה כללית בלבד, לא ייעוץ כספי, רפואי או מס.