Kalkulator procentowy
Znajdź wartość na dowolnym percentyle i kwartyle zestawu danych.
Wyniki aktualizacja podczas pisania.
O tym kalkulatorze
A percentile is the value below which a given percentage of the data falls — the 90th percentile is the point beneath which 90% of the values lie. Percentiles turn a raw number into a rank you can interpret: a test score at the 90th percentile beat 90% of the other scores.
This calculator uses the linear-interpolation method, the same as the spreadsheet PERCENTILE.INC function. It sorts the data, computes a rank of (p ÷ 100) × (n − 1), and if that rank falls between two positions it interpolates linearly between the neighbouring values. It also returns the full five-number summary (minimum, first quartile, median, third quartile and maximum) and the interquartile range.
Worked example: for 5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35 (ten values) the 90th percentile has rank 0.90 × 9 = 8.1, which lies between the values at positions 8 and 9 (30 and 35); interpolating 0.1 of the way gives 30 + 0.1 × 5 = 30.5. A table below gives the percentile rank of every value, which is handy for growth charts, exam scoring and benchmarking.
Często zadawane pytania
Jak oblicza się percentyl?
Dane są sortowane i oblicza się rangę (p/100)·(n−1). Jeżeli ta ranga jest całą liczbą, zwraca się wartość w tej pozycji; w przeciwnym razie kalkulator interpoluje liniowo między dwiema wartościami sąsiadującymi. Jest to metoda włączająca (PERCENTILE.INC).
Jaka jest różnica między percentylem a kwartylem?
Kwartyle są tylko specyficznymi percentylami, które podzielają dane na cztery równe części: pierwszy kwartyl to 25 percentyl, drugi to 50 ( mediana) a trzeci to 75 percentyl.
Jaki jest zakres międzykwartylny?
Zakres międzykwartylny (IQR) jest trzecim kwartylem minus pierwszym — rozkładem średnim 50% danych. Ponieważ ignoruje górne i dolne kwarty jest to solidne miary rozprzestrzeniania i często jest używany do określenia wykracza.
Co oznacza 90. percentyl?
To wartość poniżej, która leży 90% danych, więc tylko 10% obserwacji są wyższe. Określenie na 90. percentylu na test oznacza, że zrobiłeś lepiej niż około 90% innych testów-pobieraczy.
Czy 50. procentyle jest takie same jak mediana?
50. percentyl podziela dane tak, aby połowa wartości spadała poniżej, co jest dokładnie definicją mediany.
Dlaczego inne narzędzie może dać nieco inny percentyl?
Istnieje kilka akceptowanych definicji percentylu. Kalkulator ten wykorzystuje interpolację liniową włączającą (PERCENTILE.INC), metodę wyłączną (PERCENTILE.EXC) oraz metodę najbliższego rzędu, nieznacznie inaczej, więc wyniki mogą się nieco różnić między narzędziami, zwłaszcza w małych zestawach danych.
API – użyj tego kalkulatora z kodu
Wyślij ten kalkulator jako bezpłatny punkt końcowy JSON – nie jest wymagany klucz. Wyślij wartości pola poniżej jako parametry zapytania lub JSON. Wszystko co omit używa tego samego domyślnego, ta strona jest wypełniona; nieznany parametr to 400, nigdy nie cicho zero. Przeczytaj pełne dokumenty API →
Punkt końcowy
GET https://calculator.free/api/v1/percentile/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/percentile/?numbers=5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35&p=90"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/percentile/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35",
"p": "90"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Wyniki to szacunkowe wyniki ogólnych wytycznych, a nie porad finansowych, medycznych lub podatkowych.