ម៉ាស៊ីនគិតលេខភាគរយ

រកតម្លៃនៅភាគរយណាមួយ និងភាគទី៤នៃសំណុំទិន្នន័យ ។

តម្លៃនៅភាគរយ —

អប្បបរមា —

ភាគទី ១ (ទី ២៥) —

មធ្យម (៥០) —

3rd quartile (75th) —

អតិបរមា —

ជួររវាងខួប —

លទ្ធផលធ្វើឲ្យទាន់សម័យតាមដែលអ្នកវាយ ។

តើម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះបានផ្ដល់ចម្លើយត្រឹមត្រូវដល់អ្នកឬ ?

អំពីម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះ

A percentile is the value below which a given percentage of the data falls — the 90th percentile is the point beneath which 90% of the values lie. Percentiles turn a raw number into a rank you can interpret: a test score at the 90th percentile beat 90% of the other scores.

This calculator uses the linear-interpolation method, the same as the spreadsheet PERCENTILE.INC function. It sorts the data, computes a rank of (p ÷ 100) × (n − 1), and if that rank falls between two positions it interpolates linearly between the neighbouring values. It also returns the full five-number summary (minimum, first quartile, median, third quartile and maximum) and the interquartile range.

Worked example: for 5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35 (ten values) the 90th percentile has rank 0.90 × 9 = 8.1, which lies between the values at positions 8 and 9 (30 and 35); interpolating 0.1 of the way gives 30 + 0.1 × 5 = 30.5. A table below gives the percentile rank of every value, which is handy for growth charts, exam scoring and benchmarking.

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីគណនាភាគរយ ?

ទិន្នន័យត្រូវបានតម្រៀបនិងលំដាប់នៃ (p / 100) · (n - 1) ត្រូវបានគណនា។ ប្រសិនបើលំដាប់នោះគឺជាចំនួនសរុបតម្លៃនៅទីតាំងនោះត្រូវបានត្រឡប់ទៅវិញបើមិនដូច្នេះទេម៉ាស៊ីនគិតលេខ interpolates លីនេអ៊ែររវាងតម្លៃពីរជិតខាង។ នេះជាវិធីសាស្រ្តរួមបញ្ចូលគ្នា (PERCENTILE. INC) ។

តើអ្វីជាភាពខុសគ្នារវាងភាគរយ និងភាគរយដែរឬទេ ?

ភាគរយជាតែភាគរយជាក់លាក់ដែលបានចែកទិន្នន័យទៅជាផ្នែកស្មើបួន: ភាគរយដំបូងគឺភាគរយទី ២៥ ភាគរយទី ២ គឺជាភាគរយទី ៥០ (មធ្យម) និងភាគរយទី ៣ គឺជាភាគរយទី ៧៥ ។

តើជួរអន្តរខាន់តួអ្វី ?

ចម្ងាយ interquartile (IQR) គឺជា quartile បីខ្ទង់ដំបូង - រយៈពេលនៃពាក់កណ្តាល 50% នៃទិន្នន័យ. ដោយសារតែវាមិនអើពើនឹងភាគរយកំពូលនិងបាតវាគឺជាការវាស់វែងរឹងមាំនៃការរីករាលដាលនិងជាញឹកញាប់ត្រូវបានប្រើដើម្បីដាក់ទង់ outliers.

តើអ្វីជាន័យនៃភាគរយទី ៩០ ?

វាជាតម្លៃដែលនៅក្រោមដែល 90% នៃទិន្នន័យបានលាក់ខ្លួន, ដូច្នេះតែ 10% នៃការសង្កេតគឺខ្ពស់ជាងនេះប៉ុណ្ណោះ ។ ការវាយតម្លៃនៅក្នុងភាគរយទី 90 លើការសាកល្បងមានន័យថាអ្នកបានធ្វើបានល្អជាងអំពី 90% នៃអ្នកធ្វើការសាកល្បងផ្សេងទៀត ។

តើភាគរយទី ៥០ ដូចគ្នានឹងមធ្យមដែរឬទេ ?

បាទ/ ចាស ។ ភាគរយទី ៥០ ចែកទិន្នន័យដូច្នេះតម្លៃពាក់កណ្ដាលធ្លាក់ក្រោមវាដែលជាការកំណត់របស់មធ្យម ។

ហេតុអ្វីបានជាឧបករណ៍ផ្សេងគ្នាអាចផ្ដល់ភាគរយខុសគ្នាបន្តិចបន្តួច ?

មាននិយមន័យភាគរយដែលបានទទួលស្គាល់ជាច្រើន ។ ម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះប្រើការបញ្ចូលគ្នាលីនេអ៊ែររួមបញ្ចូល (PERCENTILE. INC) វិធីសាស្ត្រតែមួយគត់ (PERCENTILE. EXC) និងវិធីសាស្ត្រលំដាប់ជិតបំផុតដាក់ភាគរយខុសគ្នាបន្តិចបន្តួច ដូច្នេះលទ្ធផលអាចប្រែប្រួលបន្តិចរវាងឧបករណ៍ ជាពិសេសលើសំណុំទិន្នន័យតូច ។

API — ប្រើម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះពីកូដ

ទូរស័ព្ទទៅម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះជាចំណុចបញ្ចប់ JSON ឥតគិតថ្លៃ - គ្មានគ្រាប់ចុចដែលត្រូវការ ។ ផ្ញើតម្លៃវាលខាងក្រោមជាប៉ារ៉ាម៉ែត្រសំណួរ ឬ JSON ។ អ្វីដែលអ្នករំលងប្រើលំនាំដើមដូចគ្នាដែលទំព័រនេះត្រូវបានបំពេញជាមុនជាមួយប៉ារ៉ាម៉ែត្រមិនស្គាល់គឺ ៤០០ មិនមែនសូន្យស្ងាត់ទេ ។ អានឯកសារ API ពេញលេញ →

ចំណុចបញ្ចប់

GET https://calculator.free/api/v1/percentile/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/percentile/?numbers=5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35&p=90"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/percentile/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35",
    "p": "90"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

លទ្ធផលគឺការប៉ាន់ប្រមាណសម្រាប់តែការណែនាំទូទៅប៉ុណ្ណោះ, មិនហិរញ្ញវត្ថុ, វេជ្ជសាស្ត្រឬដំបូន្មានពន្ធ.

អំពី​ម៉ាស៊ីន​គិតលេខ​នេះ

សំណួរ​ដែល​សួរ​ញឹកញាប់

ម៉ាស៊ីន​គិតលេខ​ដែល​ទាក់ទង

ចំណុច​បញ្ចប់

curl

JavaScript fetch()

អំពីម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះ

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

ម៉ាស៊ីនគិតលេខដែលទាក់ទង

ចំណុចបញ្ចប់

JavaScript `fetch()`