ម៉ាស៊ីនគិតលេខភាគរយ
រកតម្លៃនៅភាគរយណាមួយ និងភាគទី៤នៃសំណុំទិន្នន័យ & # 160; ។
លទ្ធផលធ្វើឲ្យទាន់សម័យតាមដែលអ្នកវាយ & # 160; ។
អំពីម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះ
test score at the 90th percentile beat 90% of the other scores. Percentiles turn raw numbers into ranks you can interpret:atest score at the 90th percentile beat 90% of the other scores. Percentiles turn raw numbers into ranks you can interpret:atest score at the 90th percentile beat 90% of the other scores. Percentiles turn raw numbers into ranks you can interpret:atest score at the 90th percentile beat 90% of the other scores.Worked example: for 5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35 (ten values) the 90th percentile has rank 0.90 × 9= 8.1; interpolating 0.1 of the way gives 30 × 5= 30.5.Worked example: for 5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35 (ten values) the 90th percentile has rank 0.90 × 9= 8.1; interpolating 0.1 of the way gives 30 × 5= 30.5.Worked example: for 5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35, 3
សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីគណនាភាគរយ & # 160;?
ទិន្នន័យត្រូវបានតម្រៀបនិងលំដាប់នៃ (p/ 100) · (n - 1) ត្រូវបានគណនា ។ ប្រសិនបើលំដាប់នោះជាចំនួនសរុបតម្លៃនៅទីតាំងនោះត្រូវបានត្រឡប់ទៅវិញទេម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះនឹងបញ្ចូលគ្នាដោយបន្ទាត់រវាងតម្លៃជិតខាងពីរ ។ នេះគឺជាវិធីសាស្រ្តរួមបញ្ចូលគ្នា (PERCENTILE. INC) ។
តើអ្វីជាភាពខុសគ្នារវាងភាគរយ និងភាគរយដែរឬទេ & # 160;?
ភាគរយជាតែភាគរយជាក់លាក់ដែលបានចែកទិន្នន័យទៅជាផ្នែកស្មើបួន: ភាគរយដំបូងគឺភាគរយទី ២៥ ភាគរយទី ២ គឺជាភាគរយទី ៥០ (មធ្យម) និងភាគរយទី ៣ គឺជាភាគរយទី ៧៥ & # 160; ។
តើជួរអន្តរខាន់តួអ្វី & # 160;?
ចម្ងាយ interquartile (IQR) គឺជា quartile បីខ្សោយដំបូង - រយៈពេលនៃពាក់កណ្តាល 50% នៃទិន្នន័យ. ដោយសារតែវាមិនអើពើនឹងភាគហ៊ុនកំពូលនិងបាតវាគឺជាការវាស់វែងរឹងមាំនៃការរីករាលដាលនិងជាញឹកញាប់ត្រូវបានប្រើដើម្បីដាក់ទង់ outliers.
តើអ្វីជាន័យនៃភាគរយទី ៩០ & # 160;?
វាជាតម្លៃដែលនៅក្រោមដែល 90% នៃទិន្នន័យបានលាក់ខ្លួន, ដូច្នេះតែ 10% នៃការសង្កេតគឺខ្ពស់ជាងនេះប៉ុណ្ណោះ ។ ការវាយតម្លៃនៅក្នុងភាគរយទី 90 លើការសាកល្បងមានន័យថាអ្នកបានធ្វើបានល្អជាងអំពី 90% នៃអ្នកធ្វើការសាកល្បងផ្សេងទៀត ។
តើភាគរយទី ៥០ ដូចគ្នានឹងមធ្យមដែរឬទេ & # 160;?
បាទ/ ចាស & # 160; ។ ភាគរយទី ៥០ ចែកទិន្នន័យដូច្នេះតម្លៃពាក់កណ្ដាលធ្លាក់ក្រោមវាដែលជាការកំណត់របស់មធ្យម & # 160; ។
ហេតុអ្វីបានជាឧបករណ៍ផ្សេងគ្នាអាចផ្ដល់ភាគរយខុសគ្នាបន្តិចបន្តួច & # 160;?
មាននិយមន័យភាគរយដែលបានទទួលស្គាល់ជាច្រើន & # 160; ។ ម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះប្រើការបញ្ចូលគ្នាលីនេអ៊ែររួមបញ្ចូល (PERCENTILE. INC) វិធីសាស្ត្រតែមួយគត់ (PERCENTILE. EXC) និងវិធីសាស្ត្រលំដាប់ជិតបំផុតដាក់ភាគរយខុសគ្នាបន្តិចបន្តួច ដូច្នេះលទ្ធផលអាចប្រែប្រួលបន្តិចរវាងឧបករណ៍ ជាពិសេសលើសំណុំទិន្នន័យតូច & # 160; ។
API — ប្រើម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះពីកូដ
ទូរស័ព្ទទៅម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះជាចំណុចបញ្ចប់ JSON ឥតគិតថ្លៃ - គ្មានគ្រាប់ចុចដែលត្រូវការ & # 160; ។ ផ្ញើតម្លៃវាលខាងក្រោមជាប៉ារ៉ាម៉ែត្រសំណួរ ឬ JSON & # 160; ។ អានឯកសារ API ពេញលេញ →
ចំណុចបញ្ចប់
GET https://calculator.free/api/v1/percentile/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/percentile/?numbers=5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35&p=90"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/percentile/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35",
"p": "90"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);លទ្ធផលគឺការប៉ាន់ប្រមាណសម្រាប់តែការណែនាំទូទៅប៉ុណ្ណោះ, មិនហិរញ្ញវត្ថុ, វេជ្ជសាស្ត្រឬដំបូន្មានពន្ធ.