A számláló százalékos aránya
Találja meg az értéket bármely percentil és a kvartilusok egy adathalmaz.
Az eredmények frissülnek gépelés közben.
A számológépről
A percentile is the value below which a given percentage of the data falls — the 90th percentile is the point beneath which 90% of the values lie. Percentiles turn a raw number into a rank you can interpret: a test score at the 90th percentile beat 90% of the other scores.
This calculator uses the linear-interpolation method, the same as the spreadsheet PERCENTILE.INC function. It sorts the data, computes a rank of (p ÷ 100) × (n − 1), and if that rank falls between two positions it interpolates linearly between the neighbouring values. It also returns the full five-number summary (minimum, first quartile, median, third quartile and maximum) and the interquartile range.
Worked example: for 5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35 (ten values) the 90th percentile has rank 0.90 × 9 = 8.1, which lies between the values at positions 8 and 9 (30 and 35); interpolating 0.1 of the way gives 30 + 0.1 × 5 = 30.5. A table below gives the percentile rank of every value, which is handy for growth charts, exam scoring and benchmarking.
Gyakran feltett kérdések
Hogyan számítjuk ki a percentilt?
Az adatok válogatva vannak, és a (p/100)·(n − 1) besorolást kiszámítják. Ha ez a rang egy egész szám, akkor az értéket visszaküldik; különben a számológép interpolálja lineárisan a két szomszédos érték között. Ez a befogadó (PERCENTILE.INC) módszer.
Mi a különbség a percentil és a kvartil között?
A kvartilok csak specifikus percentilisek, amelyek az adatokat négy egyenlő részre osztják: az első kvartilusz a 25. percentilis, a második az 50. (középérték) és a harmadik a 75. percentilis.
Mi a interquartile hatótávolság?
A interquartile tartomány (IQR) a harmadik kvartile mínusz az első ikra a középső 50% az adatok. Mivel figyelmen kívül hagyja a felső és alsó negyedek ez egy robusztus mértéke terjedés és gyakran használják a zászló kívülállók.
Mit jelent a 90. percentil?
Ez az az érték, amely alatt az adatok 90%-a fekszik, így csak a megfigyelések 10%-a magasabb. A 90 percentil per os felmérése azt jelenti, hogy jobb volt, mint a többi tesztszedő 90%-a.
Az 50. percentilis megegyezik a mediánnal?
Az 50 percentil megosztja az adatokat, így az értékek fele alá esik, ami pontosan a medián definíciója.
Miért adhat egy másik eszköz egy kicsit más percentilis?
Számos elfogadott percentil meghatározás létezik. Ez a számológép inclusive lineáris interpolációt (PERCENTILE.INC), exkluzív módszert (PERCENTILE.EXC) és a legközelebbi rangsoros módszert használ, így az eredmények kissé eltérőek lehetnek az egyes eszközök, különösen a kis adathalmazok esetében.
API ~ használja ezt a számológépet a kódból
Hívja ezt a számológépet ingyenes JSON végpontnak • nincs szükség kulcsra. Küldje el az alábbi mezőértékeket lekérdezési paraméterekként vagy JSON-ként. Bármi, amit kihagysz, ugyanazt az alapértelmezettet használja, mint ez az oldal, ami előre meg van töltve; egy ismeretlen paraméter 400, soha nem csendes nulla. A teljes API-dokk elolvasása →
Végpont
GET https://calculator.free/api/v1/percentile/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/percentile/?numbers=5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35&p=90"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/percentile/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35",
"p": "90"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Az eredmények csak általános útmutatásra vonatkoznak, nem pénzügyi, orvosi vagy adózási tanácsadásra.