Máy tính
Đoán sai số chuẩn mẫu hoặc dân số, biến số và trung bình.
Kết quả cập nhật khi bạn gõ.
Về máy tính này
example, if you have a sample of 1000 people, you can calculate the standard deviation by dividing the number of people in the sample by 1000. The standard deviation is the difference between the average value of the sample and the average value of the population. The standard deviation is the difference between the average value of the sample and the average value of the population. The standard deviation is the difference between the average value of the sample and the average value of the population. The standard deviation is the difference between the average value of the sample and the average value of the population.TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example
Câu hỏi thường gặp
Sự khác biệt giữa mẫu và sai số tiêu chuẩn dân số là gì?
Công thức dân số chia các sai số bình phương tổng cộng bằng n; công thức mẫu chia bằng n − 1. n − 1 (sửa chữa Bessel) bù đắp cho thực tế rằng một mẫu có xu hướng ước tính thấp sự phân bố thực sự của dân số mà nó đến từ.
Sao lại tính bình phương sai lệch?
Bảng chữ số làm cho mọi sai số dương để chúng không bị hủy bỏ, và nó cân nhắc sai số lớn hơn nhiều. Lấy căn bậc hai ở cuối sẽ trả lại đơn vị đo lường cho đơn vị ban đầu của dữ liệu.
Làm thế nào để tính toán sai số tiêu chuẩn bằng tay?
Tìm trung bình, trừ nó từ mỗi giá trị để có được các sai số, bình phương mỗi sai số và cộng chúng, sau đó chia cho n − 1 cho một mẫu hoặc n cho một dân số và lấy căn bậc hai của kết quả đó.
Đường lệch chuẩn tốt là gì?
Không có giá trị "tốt" chung — nó phụ thuộc hoàn toàn vào quy mô và ngữ cảnh của dữ liệu của bạn. Một lệch chuẩn chỉ có ý nghĩa gần trung bình; cùng một sự phân tán nhỏ cho giá nhà có thể rất lớn cho điểm kiểm tra. Số nhân biến đổi biểu diễn nó như là một phần trăm của trung bình để so sánh.
Lệch chuẩn có thể là 0 hay âm không?
Nó có thể là 0, điều này chỉ xảy ra khi mọi giá trị đều giống nhau và không có sự phân tán nào cả. Nó không bao giờ âm, vì nó là căn bậc hai của trung bình của các số bình phương.
Tại sao tính toán mẫu cần ít nhất hai giá trị?
Công thức mẫu chia cho n − 1, vì vậy một giá trị đơn sẽ chia cho 0 và không được định nghĩa. Một sai số chuẩn mẫu chỉ có ý nghĩa khi bạn có hai hoặc nhiều quan sát để so sánh.
API — dùng máy tính này từ mã
Gọi máy tính này như một điểm cuối JSON miễn phí — không cần chìa khóa. Gửi giá trị trường dưới như tham số yêu cầu hoặc JSON. Đọc toàn bộ tài liệu API →
Điểm kết thúc
GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Kết quả là ước tính chỉ cho hướng dẫn chung, không phải là tư vấn tài chính, y tế hoặc thuế.